如果有人问：2024年最有“钱”途的岗位是什么？数据分析肯定榜上有名。
未来商业世界里，多数公司都需要拥有驾驭数据的能力，学会用数据做精细化运营，利用数据驱动业务的增长。
所以，数据岗位，是未来 5 年内都有持续需求，非常值得深扎的方向。
今日福利
PART.01
专题讲座
（Data行业深度剖析，留学生就业全指南!）
PART.02
1V1简历指导
（30min专属服务，9年+资深导师）
PART.03
800道Data Science面试题
（6大常考题型，附答案解析）
扫码回复【直播】免费领取福利！
简历作为数据分析师求职过程中的敲门砖，是非常重要的。许多同学在求职开始就四处碰壁，甚至投递500份+简历也收不到面试邀约，心态备受打击，开始怀疑人生……
这时候就应该复盘：简历哪里出现问题？
OneCareer举个通俗易懂的例子：简历与产品同样需要包装，但是如果“货不真，价不实”，就容易“退货”。
如何写出高质量简历俘获HR芳心？下面，OneCareer结合辅导留学生9年+经验，整理出完整版策略，供同学们参考使用。
Data求职简历撰写针对性原则：
关注【视频号】了解更多求职干货！
简历主要由6个方面构成，基本信息、学历信息、技能、项目、工作经历和其他附加信息等。
图/网络
PART.01
基本信息：
保留4个字段即可：姓名、联系方式、年龄、求职意向。
如果求职意向同时出现 “数据科学家、数据开发、产品运营” 等多个岗位，HR可能会觉得没有清晰的职业规划。
PART.02
学历信息：
对于不同身份，分别有不同的侧重点：
· 应届毕业生：学霸可标注GPA，以及与岗位JD相关的技能证书。
· 跨专业求职：罗列与数据分析相关的专业课程，例如统计学、python、计量、多变量分析、研究方法……
· 名校毕业生：建议把教育背景放在简历开始的突出位置，同理包括项目经验、技能优势。
PART.03
技能：
建议先仔细研究目标岗位JD，简历中的数据技术栈可以围绕目标岗位JD来写，而且需要针对不同职位准备不同的简历，尽量多写自己掌握的技能与简历要求技能的共同点。
数据分析师岗位的核心技能主要包括以下方面：
· 数据工具，包含数据查询(sql)、数据处理与分析(excel、python、r、spss等)、数据可视化(tableau、powerbi、python包等可视化工具)；
· 统计学基础，常用统计分析方法例如假设检验、方差分析、回归分析等；
· 分析方法论，常用业务分析模型及常用分析方法论，例如ab实验分析、转化漏斗分析、rfm分析、同期群分析、生命周期分析，异动分析，因果推断的常用分析方法如双重差分、psm等；
· 通用能力，也就是数据分析所需软技能，例如结构化思维、沟通协调能力、推动能力、项目管理能力、业务理解等；
· 机器学习模型，例如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、聚类等；
· 擅长领域，如果对某一领域非常擅长将是加分项，例如擅长搭建用户增长体系、擅长用户画像、擅长战略分析、擅长会员体系搭建、擅长补贴策略、擅长社区内容分析、擅长分析报告等，擅长领域会便于公司快速的定位简历关键词，定向寻找人才；
顶级名企中/英文简历模板：
“在HR眼中最忌讳哪些简历？”
扫码回复【简历】1V1撰写指导/领取福利！
PART.04
项目：
简历中的项目描述是重中之重，因为面试官会快速浏览简历并针对感兴趣的项目进行细节提问。
数量：
项目数量2~4个为宜，可以结合以下原则进行筛选：
· 自己最熟悉的项目；
· 产出价值最大的项目；
· 最能体现分析&推动能力的项目；
· 与意向公司业务最匹配，方法论可复用的项目……
技术架构：
列出项目所用到的技术栈，让面试官清楚地知道能够使用哪些技术栈。
描述：
描述避免啰嗦，用2-3句话来突出重点，遵循目标-行为动作-结果原则。
以用户设备画像项目(增长类项目)为例，来看下如何正确描述项目：
· 项目描述：(目标)为了达成公司用户增长规模目标，优化用户新增投放策略。(行动)通过分析历史用户渠道数据，爬虫抓取机型号和机型对照关系，搭建用户机型价格分类模型，通过用户收入和活跃等维度，(结果)建立评估体系来衡量各手机厂商不同价位手机的渠道贡献价值。
· 项目成果：(量化项目收益)精准识别出高价值厂商产品线机型，优化之前线下投放策略，将更多资源倾斜至高价值渠道，优化整体roi且预装渠道新增用户规模提升13%；
· 简化句式：为了xx目标，通过分析xx，搭建xx，优化提升某指标的xx%。
每当求职Data Science的同学开始准备面试考察重点，只觉得天都塌了，每个题都像重点，毫无头绪……
OneCareer发现系统的、全面的面经手册——📄《Data Science Interview Questions And Answers》！
共800道题，以真实面试的考察重点分类🐮，分为6大板块，每个版块的题目都是源于近年来的最新岗位真题。
✅统计、✅数据科学、✅数据分析、 ✅机器学习、 ✅深度学习、✅基于面试的多样化问题……
正在准备 Data Science 方向求职的同学们，这1份就足够！
800道Data Science面试题：
（篇幅受限，部分内容展示）
扫码回复【直播】免费领取福利！
PART.05
工作经历：
这部分内容需要体现出自己所做的业务类型、工作职责范围，语言具有总结性，体现自己的主观能动性、闭环能力，以数据分析师常见的工作内容——指标体系搭建为例：
错误示范：
写过xx个底层hive表，搭建xx个数据可视化看版；
正确示范：
指标体系搭建：(行动)通过梳理xx整体业务流程，调研数据应用情况，设计能反映业务健康程度，风险提示，(业务多维度)流量、订单、转化、生命周期等维度业务指标，推动前端、数仓进行打点及数据传输，(了解底层数据)推动完成hive底表、中间表、上层表开发，设计制作整套业务体系的可视化数据看板及多维报表。(结果)及时发现异常问题，大幅提高数据使用效率及问题发现效率，覆盖日常80%数据需求。
微课堂：
美中时间10月23日晚8点（北京时间10月24日早9点），OneCareer将围绕【Data行业最新发展趋势与职业规划】举行直播讲座，邀请到TR Liu帮助留学生揭开“信息差”，get行业第一手资讯，长按下图扫码抢占直播席位！
往期《微课堂》
联系小助手观看回放
· 别再因为“信息差”吃亏！给所有留学生的N条求职建议…👈点击阅读原文
——留学生就业，6条终身受益的建议！
· “绝！24H投递1000份简历，AI居然成为找工作的最强助攻？”👈点击阅读原文
——AI时代留学生求职效率工具大解析！
· 刷屏外网！简历仅需多写“一句话”，面试邀约猛增400%？！（送可编辑模板）👈点击阅读原文
——大揭秘！简历拿不到面试的根本原因？
· 步步惊心！从OPT到H1B有多少坑？“H-1B黑名单公司”曝光，美国打工人请避雷…👈点击阅读原文
——OPT身份及求职注意事项详解！
· 面试通过，“背调”凉凉…内行人才知道的行业机密，颠覆想象！👈点击阅读原文
——求职背景调查，你不可不值得一切！
H1B职位分享群
有这个群就够了！
part 01 覆盖超多高校
不管你在USC还是UCLA，只要你在我们的职位分享群，这里就有学长/学姐帮你内推
part 02 名企高薪工作机会
Amazon、Facebook、Google、JPMorgan、麦肯锡、PwC等被美名企，你想去的都能在群里找到招聘信息
part 03 H1B岗位直推
对于中国留学生来说，H1B是必不可少的，群里有很多内推岗位入职即可申请，你一定不想错过吧
入群方式：
扫描下方二维码，回复【公号H1B群】马上获取内推
发现“分享”和“赞”了吗，戳我看看