数据科学家（Data Science，简称DS）在21世纪被人们称作最性感的工作，而且这个岗位需求显然还在不断增长。
你在追求数据科学工作吗？
你知道2024年就业市场需要哪些编程语言和技能吗？
你知道自己可能适合哪些职位吗？
希望你能在阅读全文后能找到答案！
今日福利
PART.01
免费直播讲座
（DS求职现状+面试技巧）
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US地区最新岗位网申表
（每周更新，附简历投递链接）
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数据科学必刷题
（共40道+，含答案解析）
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01
“数据”职业选择：
据美国劳工局预测，数据科学家的职位将从2019年的33,200人增加到2029年的43,400人。
Data Scientist 数据科学家：整理、挖掘、提炼数据、搭建预测模型；
Data Analyst 数据分析师：分析、可视化过去的数据；
Data Engineer 数据工程师：搭建数据库，收集数据；
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02
职位来源行业与公司：
数据方向求职领域选择非常广泛，只要公司有数据需要处理数据，就会有相对应的岗位存在。除IT之外，还有金融、咨询、零售、医疗等行业：
IT：Google, Amazon, Facebook, Microsoft, Oracle, IBM...
金融：JPMorgan, Morgan Stanley, Goldman Sachs...
咨询：McKinsey, Accenture, Deloitte……
快消：P&G、Unilever……
零售：Walmart、Costco……
图/网络
根据5000个样本数据来看，信息技术（n = 1764; 33.7％），生物技术与制药（n = 914; 17.4％），商业服务（n = 829; 15.8％），财务（n = 295; 5.6％）和卫生保健（n = 269；5.1％）。
本周350+免费岗位已更新，
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US地区最新岗位网申表：
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03
最受欢迎的语言/技能：
总体而言，Python，Excel，SQL是最常被提及的三大语言和技能。
图/网络
数据科学家、工程师和分析师需要的技能各有侧重。
数据科学家明显更需要使用Python（82%）。
数据分析师需要更多的Excel技能（66％）。
数据工程师最需要Spark（83％）。
04
工作分布州与城市：
主要分布在：加利福尼亚（1,054）、马萨诸塞州（794）、华盛顿（593）、纽约（472）、弗吉尼亚州（378）、伊利诺伊州（261）、德克萨斯州（215）等。
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热门城市有：西雅图，纽约，波士顿，旧金山，剑桥，华盛顿特区，以及芝加哥。
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05
数据科学面试流程：
PART.01
HR Screening
PART.02
Technical Interview
考察基本coding和product sense能力。
PART.03
Final Interview
通常是back to back面试，面试官会更加senior，可能是VP manager，包team fit，product sense，modeling，machine learning和统计等基本知识考察。
06
如何高效准备面试？
对于数据科学的求职者来说，谁不希望自己毕业后立刻拿到心仪offer呢？但因为技能掌握不够扎实，几乎没有项目经验，在参加面试时难免紧张。
所以，OneCareer邀请Emma导师进行第308期微课堂《DS求职现状+面试技巧》，将于美中时间7月31日晚8点（北京时间8月1日早9点）进行专场直播讲座。
讲座内容
· 最近DATA SCIENCE求职要点；
· DS面试技巧；
· LLM在DS求职和工作中的应用实例；
导师介绍
· Emma现任FinTech 独角兽公司Data Scientist；
· 6年+机器学习和数据分析建模方面相关经验
· 曾任某500强金融公司Data Science Manager兼Hiring Manager。
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数据科学必刷40题：
（部分内容展示）
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