大数跨境

实习申请量激增3倍?靠“内推”毫不费力~

实习申请量激增3倍?靠“内推”毫不费力~ 北美内推鹅
2026-06-02
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竞争激烈!

AI时代,不止就业困难,就连找实习也变得愈发艰难。根据实习招聘平台Handshake显示,2022年以来,每个实习岗位收到的申请中位数增长了3倍。有的应届生申请了60-70份实习,只能拿到1-2个机会。大部分申请,连拒信都收不到。

图/网络


更残酷的是,很多大公司正在缩减实习项目,约20%的企业表示今年将减招或取消实习,理由是默认未来不会有相应的全职入门岗位,从而不再把实习作为人才储备渠道


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01

字节跳动

开发实习岗

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地点:北京

2

岗位要求:

· 本科及以上在读,计算机科学与技术、软件工程、信息安全、电子信息等相关专业;

· 熟练使用至少一门编程语言(Java/Go/Python/C++/Rust等),了解常用数据结构与算法;
· 具备良好的系统设计与问题拆解能力,了解微服务架构、数据库设计与缓存等后端技术栈。

3

岗位职责:

· 参与字节跳动核心产品(抖音/今日头条/西瓜视频等)的后端服务开发与优化,负责核心业务模块的代码实现与性能调优;
· 独立完成功能模块的需求分析、系统设计、代码开发、单元测试与上线部署,确保代码质量与系统稳定性;
· 参与技术文档编写与代码评审,持续优化系统架构与技术方案,输出可复用的技术组件与开发规范。

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02

Amazon

机器学习实习生

1


地点:remote

2

岗位要求:

· 计算机、数学、统计等相关专业。
· 熟悉大规模机器学习、深度学习、分布式计算等相关技术。
· 熟悉Hive/Hadoop/Spark等大数据处理工具,熟悉Shell/Python/R等脚本语言;
· 熟悉spark或python等主流编程语言,具有大型项目系统架构经验。
· 动手能力强,对算法有极大热情,具备良好的文献学习能力。
· 对创新和挑战的工作有激情,有良好的沟通能力和团队管理能力,具备出色的规划、执行力、团队责任感以及优秀的学习能力

3

岗位职责:

· 使用机器学习方法,信号处理,优化方法和相关技术来解决业务问题,并根据业务需求创建数据分析解决方案。
· 在Hadoop,HBase,MapReduce,AWS上设计和实现强大的数据驱动算法。
· 工业和发电的数据分析解决方案


03

英伟达

软件开发实习生

1

地点:remote

2

岗位要求:

· 本科及以上,计算机、软件工程、电子工程等相关专业;

· 技能基础:熟练掌握C/C++或Python,熟悉Linux开发环境;

· 技术敏感度:对AI、GPU技术或系统软件有兴趣,逻辑思维强;

· 软性素质:良好的英文读写与沟通能力,自我驱动力强

3

岗位职责:

· 开发与优化:参与软件栈(如CUDA、驱动等)的开发与测试,协助定位性能瓶颈;
· 数据分析:使用Python/SQL处理性能数据,制作可视化报告
· 文档与落地:撰写技术文档,协助搭建测试环境,推动优化方案落地。


04

普华永道

数字化咨询实习岗

1

地点:北京/上海/深圳

2

岗位要求:

· 热爱客户服务,具有相关经验优先。

· 具有商业敏锐性,对IT系统的应用有一定了解。
· 较强的沟通和人际交往能力。
· 具备影响技能/领导潜能。
· 充满活力,积极主动。
· 流利的英语,普通话或者广东话(广州和深圳)

3

岗位职责:

· 信息系统审计及数据审计,协助我们的财务审计团队在审计工作中提供信息系统与数据相关的鉴证服务。

· 针对不同的资本市场要求,针对客户的内部控制/数据提供尽调以及咨询服务。
· 针对客户的需求,提供除财务报表审计外的鉴证性服务。
· 为我们的数据资产客户,以及将数据资产纳入原有业务运营的传统/金融客户提供全方位的服务。


05

黑石

量化实习岗

1

地点:香港

2

岗位要求:

· 本科及以上学历在校学生,数学、统计学、金融工程、计算机科学等相关专业优先。
· 具备扎实的数学基础,掌握概率论、数理统计、线性代数等知识。

· 熟悉金融市场基本原理和常见金融产品。
· 熟练掌握 Python 编程语言,熟悉常用的数据分析库(如pandas、numpy)和机器学习库(如 scikit - learn)。

· 熟练使用 SQL 进行数据查询与处理;具备良好的编程习惯和代码调试能力。

3

岗位职责:

· 协助资深量化分析师从各类金融数据源,如交易数据库、市场行情终端等,收集股票、债券、期货等金融产品的历史数据与实时数据。

· 使用Python、SQL等工具对原始数据进行清洗、整理与预处理,处理缺失值、异常值,确保数据质量,为量化模型搭建提供可靠的数据基础。

· 协助进行模型的验证与评估工作,通过历史数据回测和模拟交易等方式,检验模型的有效性与稳定性,分析模型风险收益特征,撰写简单的模型评估报告。

· 协助探索新的量化投资策略,基于对市场数据的分析和对投资理论的研究,提出策略构想,并进行初步的可行性分析与测试。

· 协助进行项目文档的管理工作,按照规范的文件管理系统对相关文档进行分类归档,保证文档的有序存储与高效检索。

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SQL优化面试题库:

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(篇幅有限,部分内容展示)


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