“听说金融行业,
不是空中飞人,就是天天加班……”
难道就没有工作+生活balance,
高薪、待遇好、内卷的神仙岗位吗?
今日福利
PART.01
免费专题讲座
(Risk Management拆解金融风控)
PART.02
美国最新岗位网申表
(每周第一时间更新,附官网link)
PART.03
金融求职礼包
(含笔/面试题库)
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在华尔街投行有这样的宝藏岗位:👇
它,上岸“卷”度吊车尾,泛商科背景基本都能拿面试;
它,每周工作时长最多60hours,起薪有100K;
它,兼招本科生和研究生,sponsor政策友好……
01
为中国留学生而生的岗位:
在全球经济形势不容乐观,金融行业直面冲击的情况下,投行的Risk岗位更加凸显自身的价值。
目前Risk可以分为Risk Management和Risk Quant。
PART.01
Risk Management
监测、评估和管理本公司的风险,可以再细分为5类,因其工作性质的不同,在招聘偏好上也有细微差别。
Credit Risk Management(CRM)
工作主要是看公司的评级指数,leverage ratio来评估其违约程度,涉及到accounting的会更多,基本上用到的就是excel,coding几乎没有,就业面会更广些。
►薪酬水平:以美国为例,根据Glassdoor数据显示,信用风险管理的平均年薪略低于市场风险管理,为$86,378,其中$69,856为底薪,其它奖励约为$16,522。
图/网络
Market Risk Management(MRM)
核心概念是风险价值(Value at Risk,VaR)。招聘需求较少,与前台部门的关系更加紧密,可以接触到公司里面portfolio的部分,分析opening position的变化。
►薪酬水平:市场风险管理的平均年薪为$100,101,其中$79,700为底薪,其余为包括奖金在内的其它福利。
图/网络
Liquidity Risk Management(LRM)
指银行无法在不遭受重大损失的情况下满足其现金和抵押品义务的风险。参考2023年硅谷银行SVB倒闭事件,就是银行为保障流动性被迫卖出相关资产,进而引发信任危机,最终发生挤兑,触发流动性危机,导致破产。
►薪酬水平:资产流动性风险管理的平均年薪约为$90,631,其中$76,534为底薪,其它奖励约为$14,097。
图/网络
Model Risk Management(MRM)
所有模型都是对真实世界的数学描述,高级量化方法往往成为先进风险管理的标志。岗位对数学能力要求比较高。如果Python编程技术普通,但统计、数学能力突出的话,也有机会入职。
Operational Risk Management(ORM)
涵盖与银行日常运作相关的风险,非常在乎候选人的Excel技能,因为工作中涉及大量数据,另外pivot table还有charting要求熟练,SQL、Python或其他计算机编程技能也越来越受欢迎。
►薪酬水平:操作风险管理岗的薪酬最为体面,平均年薪高达$131,627,其中平均底薪超过10万美元,其它奖励也是资产流动性风险岗位的2倍。
图/网络
Enterprise Risk Management(ERM)
作为Risk分支里对编程技能要求最高的岗位。主要是做4个方面:Quantitative Strategists, Cyber Security, Software Engineering和Systems Engineering,所以肯定要掌握JAVA。
微课堂:
美中时间5月14日晚8点(北京时间5月15日早9点),OneCareer将围绕【金融风控】举行直播讲座,邀请到曾在华尔街知名投资机构任职的April Liu帮助留学生全面拆解Financial Risk Management(从风控方法→技能匹配→岗位投递),长按下图抢占直播席位!
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PART.02
Risk Quant
相比Risk management ,Risk quant更注重modeling。
比如Citi Quant Risk里的model validation,也可以叫Model Risk Management(MRM),是在Citi Risk Management团队架构下,主要工作内容是验证模型,所以宽泛的叫法就是quant risk。这算是从2008年金融危机之后才开始出现的比较新兴的position。
图/网络
在 2025 年春招的关键时期,美国公司的岗位放量和招聘动态变化迅速,实时掌握信息至关重要。
如果留学生不想错过任何①个机会,可以联系“北美内推鹅”获取岗位汇总表,详细列出热门岗位和招聘要求。
美国最新岗位网申表:
网申基本都是Rolling Basis,表格还包含网申直达link,需要的同学扫码回复【求职】免费领取福利!
02
小小risk面试,拿下!
如果求职方向是Risk,必须要了解基本的Metrics,比如说常用的Value at Risk,以及其3种不同的计算方法与应用要能熟练对答。
同时,Networking也不可忽略,本着真诚的核心原则,将其视为「信息差弥补」而非单纯求Referral,借助从业者的视角,理解理论与实操的差异,获取岗位真实体验反馈。
对于Risk方向,可以提问:
· 具体负责哪些风险类型(市场/信用/操作风险)?
· 使用哪些核心模型?
· 遇到过哪些模型失效场景?如何改进验证流程?
· 从分析师到总监的成长路径关键能力节点?
此外,Networking的重点是建立关系,在交流中突出1-2个专业亮点(如课程项目/论文中的量化分析成果),便于对方后续部门招聘时快速关联,水到渠成。
渠道
· LinkedIn搜索:学校名称+职位关键词+地理位置(如NYU "Market Risk" New York)。
· 校友资源:参与校友会风控主题沙龙,与教授建立科研联系,参与风险建模相关课题。
(篇幅有限,部分内容展示)
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