【直推Hiring Manager】Apple 岗位招聘信息

· 具有 0-2 年的数据科学家、数据工程师或分析师工作经验。优先考虑具备电池工程相关经验的人选。需要具备大数据方面的实际操作能力和经验。

· 精通 Python、Unix 工具、Perl、Github 和 Tableau 等工具。具备 SQL 数据库、TCP/IP 命令、JMP 以及 bash/Perl 编程环境的相关基础知识。

· 应聘者必须具备扎实的统计学功底，并能够进行有价值的分析工作。

· 具有创业精神，能够主动开展工作；同时具备在矩阵式环境中与其他部门协作的能力。具备出色的创造力，能够突破现有框架，找到解决问题的最佳方案。熟悉数据库建模和数据仓库的相关原理。

· 精通如何运用人工智能工具（例如基于大语言模型的辅助工具、Claude Code、Gemini 等）来加速问题解决过程；具备构建和维护可重复使用的、由人工智能驱动的解决方案、工作流程或自动化流程的能力。

· 编写 Python 程序来实现机器学习功能，并将相关代码保存在 Github 上以便随时查看和修改。运用各种先进技术来提升模型的性能。

· 与数据科学家和分析师合作，推动数据产品的开发。在可能的情况下实现报告的自动化处理，从而提升团队的工作效率。

· 能够分析工厂数据、用户使用数据以及故障数据，并运用工程原理来解决与电池相关的问题。

· 从数据仓库中提取高质量的分析结果。 

· 根据需要提供临时性报告（在必要时可立即处理）。

· 编写用于数据过滤、整理和报告的程序。编写用于将数据上传到 SQL 数据库以及在该数据库中维护数据的程序。在 SQL 环境下开发基本的数据管理和查询程序。

· 通过 GitHub 确保软件的可追溯性。