国际石油公司科技创新与成果转化的特点 ——基于北京金正纵横《国际石油公司科技创新模式与成果转化专题研究报告

国外公司在重组浪潮中，注重研发力量的整合，技术创新能力得到进一步加强和巩固。注重源头创新，坚持有所为、有所不为，集中力量研发适合自身业务需要的特色技术和专有技术、附加值高、市场份额相对较大的技术领域。把拥有自主知识产权的核心技术作为保持和提升公司科技实力和竞争能力的重要手段。石油公司重在研发专有技术，解决其核心业务问题，尤其是应用一些集成配套技术解决不同地域、不同领域业务的生产需求。

    埃克森孚的核心技术包括：四维地震、层序地层学、油藏模拟、三维可视化、深水技术和天然气技术等；BP的核心技术包括：地震成像技术、深水技术、天然气转化技术、信息技术与可视化技术、清洁燃料与新能源技术等；壳牌的核心技术包括：欠平衡钻井、智能井、膨胀管、四维储层成像等技术。

第三代研发管理是以业务驱动研发活动，根据业务战略确定技术需求、选择研发项目，研发部门与业务部门紧密结合，高度互动，成为平等的伙伴关系。国外大公司如埃克森公司、壳牌、BP等应用第三代研发管理十余年，研发、生产、服务三者紧密结合，研发流程管理严密，商业化及时，研发运作过程实现良性循环，给公司带来了高额回报。目前中国石油公司的研发过于强调出成果，而非产业化，导致研发过程与商业化推广脱节，技术的商业化时间较长，研发投入回报率不高。

国外大石油公司在科技活动中广泛开展对外合作，积极加强石油公司与石油公司、石油公司与服务公司、政府和非政府研究机构、著名大学的研究联盟，以增强自身的技术创新能力。石油公司注重技术的实用性和商业化，将研发力量集中在核心技术的研发环节，将非核心技术外包，对中短期技术投入将多，对长期的基础研究投入较少。

国外大石油公司技术获取方式包括自主创新和获取外部技术两种方式，两者比例大约是20%：80%。获取外部技术的方式包括技术监测、技术引进、直接引进吸收三种，技术途径主要有兼并、研发战略联盟、购买许可证、直接引进技术、风险投资等；技术监测主要是竞争信息的采集、加工处理、管理、分析，竞争信息被称为继技术产品、营销、服务之后企业的第四核心竞争力。

国外公司技术筛选的目的就是希望所有科技项目在总体上、在风险上与回报、稳定与增长之间达到最优。其研发项目选择的主要标准包括：选择的项目和业务战略一致、能帮助企业盈利（投入产出最大化、能增强公司的竞争力、具备足够可靠性、项目风险分布合理。

    在具体筛选过程中采用以下五个组合进行分析评估：成本－效益组合分析；风险－效益组合分析；项目各类年度预算组合分析；竞争力年度预算组合分析；项目周期－年度预算组合分析。

国外大公司根据企业业务战备和技术需求来进行研发机构的设置和优化配置，机构设置具有分层次、多中心、有侧重的特点，并普遍采取由总部集中管理和控制研发工作，在公司总部设立分管科技工作的副总裁，对公司的技术发展方向及科研工作进行统一协调管理。例如斯伦贝谢公司总部设有分管科技的高层领导和科研管理部门。在董事会中专门设立了技术委员会，并设有分管科技工作的副总裁。公司专设首席科学家一职，负责把握公司的科技研发方向，同时负责直接向公司总裁及时通报技术发展动向。

国外大石油研发投入体制为公司抗美援朝活动的有效开展奠定了良好的基础。国外大石油公司的研发投入强度一般为0.2%－0.6%，服务公司的研发投入强度一般为5%左右。在经费来源上，埃克林公司、BP、斯伦贝谢等公司以总部拨款为主，只要项目通过论证，经费就有保障。

国外大公司强调以人为本，全方位实施人才开发和利用战略。通过建立一套科学合理的研发人员考核和激励机制的，做到人尽其才，才尽其用，注重研发人员的精神培育，实行人性化管理。通过与其他公司或机构结成技术联盟，直接或间接利用公司外部的各类技术人才。

国际石油公司通过与IT公司联手开展业务智能化探索，实现上游勘探开发业务的智能化，产生了道达尔+谷歌云、壳牌+微软等跨界组合。

埃克森美孚与微软合作共同开发集成云平台，该平台可以安全可靠地从跨越数百千米的油田中收集实时数据。数据有助于公司在钻完井优化和人员部署方面做出更快更好的决策。

壳牌与微软合作共同开发Geodesic平台，旨在提高水平井定向控制的准确性和一致性，以精确钻入油气含量最高的地层。该解决方案可简化钻探数据处理算法，从而做出实时决策并更好地预测结果。

BP风投公司投资2000万美元于BeyondLimits公司，研发具有类似人类推理能力的人工智能平台，旨在提高决策速度，管理运营风险，实现决策过程自动化。2019年1月，BP投资500万美元于BelmontTechnology公司，以进一步加强BP上游业务的数字化转型发展。

道达尔与谷歌签署协议，合作探索油气勘探和开发的智能化解决方案，聚焦地下成像的智能化处理与解释，特别是地震数据的处理解释，以提高勘探和评价油气田的效率。

中国石油天然气集团有限公司（简称中国石油）启动建设了认知计算平台（E8），并在大港、大庆、长庆等油田开展试点应用。按照“两统一、一通用”（统一数据湖、统一技术平台、通用业务应用）的原则建立了梦想云平台。由中国石油科技管理部牵头开展了人工智能顶层设计，全面推动人工智能技术的探索性落地。

中国石油化工集团有限公司（简称中国石化）于2012年开始开展智能制造探索工作，陆续启动了智能工厂、智能油田、智能化研究院的规划、设计和建设工作，并建成油田智云工业互联网平台，将新一代信息技术与企业业务深度融合，推动了企业数字化转型升级。

中国海洋石油集团有限公司（简称中国海油）在2020年3月正式下发《集团公司数字转型顶层设计纲要》，提出数字化转型总体蓝图，打造智能油田技术平台，重点致力于智能油田建设和勘探开发数据治理。

表1全球重点石油公司及油服公司人工智能发展战略对比