本次大赛收到32个参赛作品，每个作品都能将数字化技术与实际业务发展相融合，体现数字技术与实体经济“双向奔赴”。将大模型、机器学习、AI移动应用技术用于勘探、开发生产、大型装备等领域，传统生产运营模式利用“新技术、新管理、新模式”向数字化、智能化转变。经过层层选拔，6个作品脱颖而出。
01. 地质油藏协同研究平台设计
构建集“数据共享”、“软件互通”、“研究协同”、“专业联动”为一体的综合性协同研究平台。实现工作模式“由线下到线上”、“由手工到自动”、“由单兵到协同”的转变，为地质油藏工程一体化场景落地提供信息化、数字化以及智能化支撑。
02. 基于流程引擎与移动应用技术的
在线物资管理应用
打通“需求—采办—运输—入库—调拨—出库”全生命周期物资管理数据通道，开启智慧供应链的AI之路；移动端数据与PC端数据实时同步，针对物资管理业务不同岗位，设置不同角色，进行区别化应用功能设计，定制化开发；满足物资管理业务需求，提升物资管理水平，推动物资管理业务数智化发展。
03. 基于装备知识的智能对话模型研究
将装备知识数据进行向量化处理形成训练和测试语料库，贴近人类思维方式和逻辑给出融合提炼的装备知识，基于大模型开启海上大型装备运营的智能化，探索由传统人工查询、提炼、判断的模式向智能化问答型模式转换、由广泛性获取大量知识方式转向精准性获取内部专业领域知识方式的智能化管理模式，实现数智化装备知识的高效利用。
04. 项目成本核算智能预测与决策
设计“项目成本智能预测”、“项目收益智能预测”、“项目投标智能决策”、“同类项目智能推荐”4大模型，以项目最低投资收入比为目标采用机器学习算法智能预测与决策。实现对项目投资前成本、收益的智能预测，辅助投标决策以及同类项目对比分析，设计成果对“外”，可拓展市场，增收增利，对“内”精益求精，助力公司经营管理能力提升。
聚焦采集汇聚油气上游勘探开发服务数据，开展数据全生命周期的管理，推动生产全业务链数据横向联通及纵向贯通，形成一体化统一数据资产。建设井场数据采集中心、事业部数据管理中心、公司数据运营中心三级数据中心，建立企业级数联网，实现生产数据清洁、安全、高效流通，为形成生产业务一体化数字化服务能力奠定基础。
近年来，中海油服不断提高数字化信息化意识，加强数字化转型工作投入，保障数字化成果和技术在生产经营管理中的顺利应用，并致力于数字化转型与生产业务加速融合，为建设中国特色世界一流能源服务公司夯实数字化、信息化队伍保障。
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