人工智能助力油气田碳减排目标专题研究报告

一、调研背景
国内油气田面临着更艰难的脱碳之路:2020年开始国内外石油公司纷纷提出了“净零策略”、“绿色发展”、“低碳转型”策略,勘探开采等上游环节的温室气体排放在油气产业链占比达到64%(消费环节除外);在油气田的勘探、钻井、投产、增产、维护等不同的生命周期的碳排放强度差异巨大,在增产和接近生命周期结束期间的排放强度可能比正常的中期运营高出数倍,大规模开发的油田减排任务重难度大;生产设施的运行、工艺的选择、运营管理的方式等多种因素也对碳排放强度的稳定产生显著的影响。因此,国内油气领域相比于其他行业面临着更艰难的脱碳之路。
人工智能助力油气领域碳减排大有可为:短期来看,在油气领域随着机器学习系统的普及,人工智能系统将消耗过多的电能,并产生大量的碳排放,即人工智能技术在促进能源利用效率提升的同时会加剧更多的能源消费,从而会抵消一部分碳减排效应甚至增加碳排放总量;但从长期角度来看,随着人工智能技术的日益成熟与应用场景的愈发丰富,油气勘探开发各个环节通过智能化完成了升级与改造,会产生强大的低碳技术效应,且是最经济的减碳措施。目前,人工智能在地震数据可视化分析、钻井作业优化、钻机设备调度、开采工艺优选、开发风险预警、碳排放反馈调节等环节广泛应用,人工智能技术带来了生产效率的提升、开发风险的规避、化石能源消耗的降低、成本的降低,最终推动油气田可持续发展。
二、报告简介
三、为您解决什么问题?
四、研究结构图

目录
第一章 人工智能在油气田碳减排领域应用及发展概况
第一节 人工智能助力碳减排目标实现背景
第二节 人工智能在油气田碳减排领域发挥关键作用
第二章 人工智能助力油气田碳减排实现和效益分析
第一节 人工智能助力勘探/钻井环节碳减排目标实现
第二节 人工智能助力开采/增产环节减排目标效益分析
第三节 人工智能助力储输环节减排目标效益分析
第四节 人工智能助力油气其他环节减排应用
第五节 人工智能助力减排效益评价模型
第三章 国内外石油/油服公司人工智能降碳布局规划研究
第一节 石油/油服公司降碳战略布局
第二节 国内外石油公司人工智能布局现状
第三节 国内外石油/油服公司人工智能助力降碳的典型做法
第四节 国内外石油公司人工智能布局差异对比
第四章 油气领域人工智能助力减排发展建议
第一节 AI助力减排技术布局总结
第二节 AI助力减排发展前景总结
第三节 AI助力减排国内对标发展建议
END
公司介绍
金正能源(金正纵横/金正数联/金正创鑫)是一家始于油气行业,伴随能源转型向综合能源领域发展,拥有丰富的数据资源和经验,具备自主研发能力的能源咨询和大数据服务科技公司。
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