智慧农业交流活动，数字赋能 “百千万工程”
11 月 30 日，在第二十一届中国国际农产品交易会期间，一场精彩纷呈的 “智慧农业暨 AI 赋能农业产业高质量发展交流活动” 在广州广交会展馆 B 区成功举办。此次活动聚焦广东在数字乡村、智慧农业领域的探索，展现了 “AI + 农业” 的无限潜力，以及数字技术如何为农业插上智慧的翅膀，推动全产业链提质增效，而中国联通、中国移动和中国电信三大运营商的亮相及精彩表现，更是为活动增添了浓墨重彩的一笔，也为数字化赋能 “百千万工程” 注入了强劲动力。
活动现场，三大运营商纷纷展示了各自在智慧农业方面的 “看家本领”。中国联通作为数字信息服务的领军者，携手中国农业大学发布了 “元景范蠡” 大模型，该模型堪称智慧渔业的典范，覆盖了水产养殖的全维度、全生命周期。据中国联通集团政企客户事业群农业行业服务部总经理周海燕介绍，中国联通一直致力于将人工智能技术转化为新生产力，已布局远景 1+1+m 大模型体系，赋能 35 个行业。在农业领域，与中国农业大学合作研发的这一渔业大模型，正全维度提升水产养殖效能，助力广东渔业新质生产力的加速形成。
与此同时，中国农业大学信息与电气工程学院院长李道亮还分享了 “元景范蠡” 大模型的升级历程。从最初 1.0 版本覆盖的 23 个养殖品种，到如今 2.0 版本支持的 59 个品种及全应用场景，新模型融合了文本、视频、图像多模态数据，实现了自动控制与监测的智能化。李道亮院长也表示，未来将继续携手中国联通深化合作，推动水产养殖业的高质量发展。
中国移动同样不甘示弱，其成都产业研究院展示的自主研发的 “农事服务” 大模型备受瞩目。中国移动（成都）产业研究院农商文旅产品中心农林行业产品专家杜建伟强调，该模型基于 “九天善智” 多模态大模型基座，结合农业领域专业知识，构建了庞大的农业数据库，能够提供个性化的农事服务指导。而且实践案例也彰显了其实力，比如在山西大同的玉米增产项目中，“农事服务” 大模型帮助实现亩产提升 15.5%；在辽宁的数字大棚建设中，模型有效降低了气象灾害带来的损失，成为了新农人的得力助手，为新型农业发展提供了可靠助力。
中国电信则发布了 “千万龘云” 产品，专注于农业农村领域的多样化需求。中国电信集团有限公司农业农村事业部运营中心总经理许张衡指出，该产品集成了大数据与 AI 技术，通过 SaaS 化服务降低用户获取技术的门槛，同时提升了服务的便捷性与成本效益。并且 “千万龘云” 已在全国多地试点应用，为智慧农业发展提供了灵活、可靠的技术支持。
这场交流活动全面展现了智慧农业领域的最新探索和丰硕成果，也为全国农业数字化转型提供了宝贵经验和创新示范。从智慧渔业到精准种植，从数据分析到云服务，AI 技术的深入应用正为农业发展注入源源不断的新动能，让我们看到了智慧农业的广阔前景以及其在推动乡村振兴等方面所蕴含的巨大潜力。
中国联通：“元景范蠡” 大模型助力智慧渔业
模型概况与渔业全维度覆盖
中国联通联合中国农业大学发布的 “元景范蠡” 大模型，在智慧渔业领域有着突出表现。它聚焦水产养殖，覆盖了其全维度、全生命周期，这意味着从鱼苗投放、养殖过程中的环境监测、饲料投喂，再到成鱼捕捞以及后续销售等各个环节，该模型都能发挥作用。
其依托中国联通布局的 “远景 1+1+m” 大模型体系，这一体系有着强大的赋能能力，已在多达 35 个行业展现出价值。在农业领域，“元景范蠡” 大模型更是深度参与，通过智能化监测，比如实时掌握水质的酸碱度、溶氧量、水温等关键指标，以及对养殖设备实现精准控制，像自动调节增氧机的开关、投喂装置的投喂量等，全方位提升了水产养殖效能，为广东渔业新生产力的加速形成贡献了积极力量，助力渔业朝着更加高效、智能的方向发展。
模型升级与养殖效能提升
“元景范蠡” 大模型有着显著的升级历程。最初的 1.0 版本，覆盖了 23 个养殖品种，能在一定范围内为水产养殖提供助力。而如今的 2.0 版本实现了重大跨越，支持的养殖品种扩充到 59 个，并且覆盖了全应用场景，无论是淡水养殖还是海水养殖，不管是池塘养殖还是网箱养殖等多种场景，它都能很好地适配并发挥作用。
尤为值得一提的是，该模型实现了文本、视频和图像等多模态数据的深度融合。例如，它可以通过分析养殖区域的视频图像，精准判断鱼群的生长状态、密度情况；借助对文本数据的分析，结合专业的渔业知识，给出科学合理的养殖建议；同时利用这些多模态数据实现自动控制与监测的智能化，当监测到水质出现异常或者鱼群有疾病风险等情况时，能迅速发出预警并自动调节相关设备进行应对，极大地提升了水产养殖效能，有力推动了渔业养殖的智能化与高质量发展，让渔业从业者能更轻松、高效地开展养殖工作，收获更好的经济效益。
中国移动：“农事服务” 大模型成农事好帮手
模型研发与农业数据库构建
中国移动（成都）产业研究院自主研发的 “农事服务” 大模型，有着坚实的技术基础和独特的构建思路。它基于 “九天善智” 多模态大模型基座，这一基座如同稳固的基石，为 “农事服务” 大模型提供了强大的多模态数据处理能力。同时，结合农业领域专业知识，研究人员精心整合了海量的农业数据资源，构建起了庞大的农业数据库。
这个数据库涵盖了众多方面，包括但不限于不同农作物的生长习性、各地区的土壤特质、气候条件对农业生产的影响，以及各类农事操作的最佳实践案例等。通过将这些丰富的数据与先进的模型基座相融合，“农事服务” 大模型能够根据不同农户所处的实际环境、种植或养殖品种等具体情况，为其精准提供个性化的农事服务指导。无论是种植过程中的施肥、灌溉时间与用量建议，还是养殖环节里的疫病防治、饲料搭配等方面，都能给出贴合实际且科学有效的指导意见，成为农户们开展农事活动的得力帮手。
实践案例展现模型优势
“农事服务” 大模型在实际应用中已经展现出了显著的优势，众多实践案例就是最好的证明。
在山西大同的玉米增产项目中，该模型发挥了关键作用。当地农户以往在玉米种植过程中，面临着产量提升瓶颈等难题。而 “农事服务” 大模型介入后，通过对当地土壤肥力、气候特点以及玉米品种特性等多方面数据的综合分析，为农户提供了定制化的种植方案，从播种时间、种植密度，到施肥浇水的精准时机和用量等都给出了科学指导。最终帮助实现亩产提升 15.5%，让农户实实在在地收获了更多的粮食，提高了经济收益，成为了当地新农人眼中的得力助手。
在辽宁的数字大棚建设项目里，“农事服务” 大模型同样表现出色。面对复杂多变的气象条件，大棚种植往往容易遭受气象灾害的影响，给农户带来损失。该模型凭借其强大的数据分析能力和实时监测功能，提前对可能出现的气象灾害进行预警，并给出相应的应对措施，比如调节大棚内的温度、湿度，加固大棚设施等建议。通过这些有效的举措，模型成功降低了气象灾害带来的损失，保障了大棚内农作物的正常生长，助力辽宁的新型农业发展更加稳健，也进一步彰显了其在助力农业应对风险、保障生产方面的可靠实力。
中国电信：“千万龘云” 产品驱动农业创新
产品特点与多样化需求满足
中国电信发布的 “千万龘云” 产品在智慧农业领域有着独特的优势，其核心聚焦于农业农村领域多样化的需求。在当今数字化快速发展的时代，农业生产也面临着各种各样的挑战与机遇，不同地区、不同类型的农业经营主体对于技术的需求各不相同，而 “千万龘云” 产品正是为了契合这些多样化需求而生。
它集成了大数据与 AI 技术，大数据就像是一座蕴藏着无尽宝藏的信息库，涵盖了全国各地农业生产的诸多数据，比如不同农作物在各生长阶段的环境数据、不同地域的土壤特性、历年的气象资料等等。AI 技术则如同拥有智慧的大脑，能够对这些海量的数据进行深度分析、挖掘，从中提取出有价值的信息，进而为农业生产提供科学精准的决策依据。
尤为值得一提的是，“千万龘云” 产品采用了 SaaS 化服务模式，这一模式极大地降低了用户获取技术的门槛。以往，一些先进的农业技术可能因为高昂的成本、复杂的部署流程等因素，让很多农业从业者望而却步。但通过 SaaS 化服务，用户无需自行搭建复杂的硬件设施和软件系统，只需通过网络接入，就能便捷地使用产品所提供的各项功能，就像使用普通的在线软件一样简单方便。同时，这也提升了服务的便捷性与成本效益，让农业生产经营者可以用更少的投入，获取到高质量的技术支持，在农业生产中更好地降本增效，增强自身的竞争力。
试点应用及助力农业发展
“千万龘云” 产品已经在全国多地开展了试点应用，并且取得了显著的成效，为智慧农业的发展提供了灵活、可靠的技术支持，有力地推动了农业农村的全面发展。
在一些农业大省，例如山东、河南等地，当地的种植户们通过接入 “千万龘云” 产品，能够实时获取精准的气象预警信息，提前做好应对恶劣天气的准备，减少因自然灾害带来的农作物损失。同时，产品依据当地土壤数据以及农作物生长阶段特点给出的施肥、灌溉建议，帮助种植户们科学合理地进行田间管理，使得农作物产量和品质都得到了明显提升。
在一些农村地区的养殖产业中，“千万龘云” 产品也发挥了重要作用。比如在禽类养殖方面，它可以根据养殖禽类的数量、生长周期等信息，为养殖户提供科学的饲料配比方案、疫病防控提醒等服务，助力养殖户们实现精细化养殖，提高养殖效益，促进当地养殖产业的蓬勃发展。
而且，在助力农产品销售环节，“千万龘云” 产品也展现出了独特价值。通过分析市场需求数据、农产品价格走势等信息，帮助农户和农业企业更好地把握销售时机，精准对接市场，拓宽销售渠道，让优质的农产品能够从田间地头顺利走向全国各地的市场，增加农民收入，带动农村经济进一步繁荣，全方位为农业农村的高质量发展添砖加瓦。
智慧农业前景展望，推动乡村振兴发展
智慧农业的发展前景无比广阔，正逐渐成为推动乡村振兴、实现农业现代化的关键力量。
从宏观政策层面来看，近年来，国家对智慧农业的重视程度不断提升，2019 年发布的《数字乡村发展战略纲要》便提出打造智慧农业，“十四五” 规划纲要也强调 “加快发展智慧农业，推进农业生产经营和管理服务数字化改造”，2023 年、2024 年的中央一号文件更是接连提出要加快农业农村大数据应用，推进智慧农业发展，持续实施数字乡村发展行动，发展智慧农业。这一系列政策举措为智慧农业的蓬勃发展营造了良好的政策环境，指引着其不断前进。
在实际应用中，智慧农业所展现出的优势也越发凸显。一方面，通过实时精准监控极大地提高了生产效率。比如运用传感器、雷达、声呐等全面感知技术以及 5G、窄带物联网、远距离无线电等传输技术，能够实时感知农业动植物的生长环境、种养对象的生长状态、作业装备的工况等，实现对农业生产的实时监控。借助大数据、云计算、人工智能等技术，还可以计算出农业动植物的最优生长状态，实现精准控制。像智慧温室大棚较普通大棚可节水 14%，节约化肥和营养素 31%，并使作物生长周期进一步缩短，产量提高 10% - 20%。
另一方面，智慧农业有助于优化控制模型以提升产品质量。它不仅关注生产效率，还着力于通过优化农业资源配置、提高农业管理水平等途径，提高农产品的质量。例如通过优化农业动植物生长调控模型，将生长环境、生长状态、工况调整到最优状态，实现土地、水、光热资源的最佳利用以及种子、农药、化肥、能源动力等生产资料的精准投入，进而提升花卉、水果、蔬菜和肉、蛋、奶等农产品的品质。同时，利用机器视觉、动植物表型技术、基因大数据分析与基因编辑、分子育种等技术相结合，实现智能育种，获取农业动植物最优种源，为农业高效优质增收奠定坚实的良种基础。
而且，智慧农业依靠信息技术加强精准测控，在满足作物生长需要的同时，避免化肥、农药、除草剂、饲料等投入品的过多投放，既能有效降低资源浪费和农田环境的面源污染，也有利于保障农产品质量安全、实现农业绿色发展。运用信息技术对土壤、大气环境、水环境进行实时动态监控，让生产各个环节更加契合环保标准，保障最终农产品符合相应质量标准。借助二维码、射频标签、区块链等技术，还可以搭建全程可追溯、互联共享的农产品质量和食品安全信息平台，健全从农田到餐桌的农产品质量安全过程监管体系，守护好人民群众 “舌尖上的安全”。
放眼未来，智慧农业将在多个维度持续发力。在生产环节，随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断进步与深入融合，农业生产将朝着更加智能化、精准化的方向迈进，农业全产业链的数字化转型也会向更高质量攀升。比如在种植领域，农民能够依据精准的数据分析，实现精准播种、灌溉、施肥以及病虫害防治；在养殖方面，通过智能化的监测与调控系统，实时保障养殖环境的优良，提升养殖效益。
在带动产业发展上，智慧农业会吸引更多的社会资本、技术和人才涌入农村，进一步推动农业装备制造业、农业信息服务业、农产品电商等相关产业蓬勃发展，延长农业产业链，提升价值链，让农业与旅游、文化、教育等产业深度融合，拓展农业的多功能性，催生更多新业态、新模式。
在助力乡村振兴层面，智慧农业能够促进农村基础设施不断完善，提升农村公共服务水平，缩小城乡差距，加快城乡融合发展的步伐。同时，也有助于培养更多懂技术、会管理、善经营的新型职业农民和农业科技人才，为乡村振兴注入源源不断的人才活力，让乡村焕发出新的生机与活力。
总之，智慧农业凭借其诸多优势和广阔的发展前景，正成为我国农业发展的重要方向。