写在前面：我的自媒体观点均仅代表个人，与公司无关。且关于AI、GEO等缺乏充分共识的新营销模式更仅代表个人观点，可能过几天观点就会变化，且更与公司和业务无利益相关。
五一尾声了，还是道一声假期愉快。不知道是我习惯了选择性忽视、还是确实大家都卷不动了，这个五一假期好像感觉AI相关的炸裂新闻没那么多了。
这篇继续分享GEO相关的趋势观察，我从谈GEO开始就一直在强调优质信源的重要性，因为优质信源本身就是黑帽GEO投毒模式的反义词，也必将是GEO野蛮生长后的唯一解。
参考海外相对成熟的GEO（这页PPT我最近分享常用，实际是我用豆包画的），国内GEO的阶段性蛮荒现状是越过PC端直接进入移动端时代和社媒蓬勃发展带来的官网建设、论文资料库等公开优质信源缺失导致的。就像我经常举例的如果打造一个新产品新品牌的SOP是买达人坑位和店播账号矩阵，那大模型去哪学习你的产品资料呢。
今天切一个新观点——信源发布的选人。这在内容整合营销时代是内容策略-选人-发内容-投放加热里的重要环节，但因为AIGC内容+KOC账号发布在GEO时代成本更低，导致看起来不那么重要了。我认为这依然是国内大模型缺乏对达人专业性的输入导致的，毕竟这些信息没有充分公开和统一标准化。
为避免误伤用我自己（除了写营销，我也是个跑步运动健身小博主）和知乎直答举例，为什么用直答——是因为直答的答案里不仅包含参考来源、还包含引用的具体博主和原文片段。
比如我最近写过一篇某羽毛球装备的高赞高藏测评，想看看是否被直答收录，于是问直答「有什么羽毛球鞋值得推荐」，发现我测评的产品是被推荐的、但我的文章并没有成为参考源。除了时效内容、横评内容的高搜索权重外，我猜测主要是因为我虽然是运动健身博主，但我的垂直领域是跑步，羽毛球的权重并不高。感兴趣的可以看看几年前知乎产品经理回答知乎的问答排序规则中关于威尔逊算法的科普，每个创作者在每个垂直领域下的持续创作构建的人*领域的权重象限在回答各领域问题时会被参考、同样在领域问题下的赞同反对投票也会受这个权重影响。因此长期深耕某垂直领域创作的创作者在这个领域的话语权就很高，不仅内容更容易被看到、也会影响这个领域其他创作者观点的可见度。这不就是现在各大模型最缺的专业标注和反馈么。
于是我又问直答「有什么越野跑鞋值得推荐」，同样是前一阵写过深度测评，这次我的观点果然被引用了，因为我在越野跑领域也是经常创作的。有趣的是直答在披露引用博主同时可以看到博主的粉丝和赞同数据（再次强化「人」的权重）和引用的片段，这是复习下我之前写过的那篇「从内容素材化的效率原理到AI-GEO时代内容商业化未来路径猜测」里提到的观点。我认为无论图文时代的段子、四格漫画还是短视频时代的模板、BGM都是线上最小化传播单元，在AI-GEO时代这应该就是优质信源可以用token结算的最小可货币化单位。
由于我对那款产品只有一篇测评文章，所以收录的也偏细节体验，尤其是个人真实体验部分，是产品手册资料库缺少的补充增量信息。
更进一步，如果是长期深耕呢。比如我长期写知乎营销、内容营销相关的分享，所以之前写材料问直答「品牌如何在知乎上长期经营内容资产」想找参考，结果发现大部分都是我自己写过的内容引用。当然这些内容是过去几年长期的积累，所以还是那句话，今天企业的GEO阵痛是过去几年追求短平快打法缺少官网和知乎、公众号这种慢内容平台的持续经营的债要还。
如果说只问知乎直答还不够置信，用时下GEO流行的「交叉验证」我把同样问题抛给了豆包。
果然在相同的3个问题下，都获得了不同的答案。且各有特点，比如羽毛球鞋的问题里信源里视频权重更高。
同时在细分垂直领域下，强如豆包也缺乏足够新的信源，很多推荐并非最新（比如跑鞋这种高频换代的品）。
而知乎内容资产的问题显然最挑战，这显然是豆包更缺乏信源的（毕竟我那些文章也没发过头条），于是一些文档库和公开社区被采纳。其中社区那篇我看了下其实是搬运自浪潮新消费的，而浪潮那篇原文又是当年我分享的原文和PPT被别人转载改写的……所以你看，优质信源（这里其实是我，嘿嘿）是有限的、只是增量信息被搬运的路径不同（我原创-别人抄-网站发-其他网站搬-最终被爬取采纳）。
那为什么不是直接在全网环境下识别谁是具体哪类问题的高权重优质信源（或者和各社区合作打通）、然后直接采纳原创的、信息量相对最大的那篇呢？
长期趋势一定会纠偏的，因为不纠偏后续的挽救成本会更高。
短期来说，我觉得还是给我们两个落地启发。
一个是搭建知识库的必要性，比如直答自带的知识库（可以上传文档或者收录专栏，并选择发布到互联网）。
另一个是在选人环节，还是应该重视高权重博主的内容源、如果能全网发布更好、不能的话先搬运并注明出处和原文链接、也算是在共建一套可信的信息地图吧。
当然如果是落地到传统的商单模式，倒是应该考虑做一些革新了。毕竟当下「写给人看」的和「写给大模型」看的内容还有差别，最终我认为应该只存在「写给人看」的，在这个过渡阶段如果也希望被大模型看到、就要牺牲一定的给人看的强刺激属性、弱化高度重复的Brief、而选择更多要求有增量信息和真实体验的个人发挥。
这本来就是长期建设品牌和产品口碑应该做的不是么。