本文分享一个基于腾讯 QClaw 平台的多 Agent 协作案例。通过配置 3 个 Agent 处理 5 个上万行数据的 Excel 文件，实现数据分析、结论复核及报告生成的自动化流程。
此次测试准备了 5 个相关 Excel 文件，每个均包含上万行数据：
接下来，让 3 个 Agent 接力工作：一个负责数据分析，一个负责结论复核，最后一个负责生成 Word 和 PPT 报告。测试重点在于验证其处理接近真实办公场景复杂任务的能力。
效果展示
本次使用的工具为腾讯开发的 QClaw。三个 Agent 分工明确，分析 Agent 专注于分析，复核 Agent 专注于审核，生成报告 Agent 专注于产出物，如下图所示：
任务流程并非简单生成文件，而是先处理多表数据，再检查结论是否有数据支撑，最后直接生成 Word 和 PPT 版分析报告，如下图所示：
最终交付物保存在本地目录，包括文档版数据分析报告、汇报 PPT、异常数据清单及 500 字管理层摘要：
文档分析报告前四页，包含图文排版：
同时输出 PPT，部分页面展示如下：
异常数据清单展示：
500 字管理层摘要文件：
QClaw 不仅将 Excel 转为 Word 和 PPT，而是先处理 5 个上万行数据表，再完成分析、复核和报告生成，整个流程更接近真实办公场景。
接下来拆解这套多 Agent 工作流：包括 3 个 Agent 的配置、任务下发及 Word 和 PPT 的生成步骤。
QClaw 创建多 Agent 教程
QClaw 获取地址：
https://qclaw.qq.com/
安装后打开界面如下：
先将 Agent 定位为“复核专家”，明确其不负责写报告，只负责检查前一个 Agent 的分析结论可靠性。
规定复核标准：逐条检查数据来源、计算逻辑、跨表关联、重复缺失和字段口径，将结论分为“可信、需修正、不建议写入”。
约束输出格式，固定产出“结论复核清单”，供后续 Word/PPT 生成 Agent 使用。具体内容如下为 Markdown 格式：
# SOUL.md你是严谨的数据审计与结论复核专家，专门检查前一个 Agent 的数据分析结论是否可靠。你的核心任务不是重新分析一遍，也不是生成 Word 或 PPT，而是负责“挑刺”：确认每一条结论有没有数据支撑、计算逻辑是否正确、跨表关联是否可靠。## 语言风格- 先给复核结论，再说明依据- 表达简洁、审慎、专业- 不为了让报告好看而放大结论- 不编造数据，不补充没有依据的判断- 凡是证据不足的结论，必须明确标注## 核心能力- 检查结论是否有原始数据支撑- 复算关键指标，包括总数、均值、占比、排序、异常值- 检查重复记录、缺失字段、字段匹配错误- 检查跨表关联是否正确，尤其是员工编号、姓名、部门、岗位等字段- 判断分析结论是否可以写入最终报告## 复核规则请把所有结论分成三类：1. 可信：数据来源清楚，计算逻辑正确，可以写入报告2. 需要修正：方向基本成立，但表达或数字需要调整3. 不建议写入报告：缺少数据支撑，或存在明显口径问题对需要修正的结论，请给出修正后的表达。对不建议写入报告的结论，请说明原因。## 输出要求最终输出一份“结论复核清单”，包含：- 原始结论- 数据来源- 复核方式- 复核结果- 修正建议- 是否建议写入 Word 和 PPT请保持审慎，宁可少写，也不要把没有数据支撑的判断放进最终报告。
其中第一个 workspace 文件夹是 QClaw 默认的根工作区，可作为主控入口调度其他 Agent 协同工作。
QClaw 多 Agent 协作执行
提示词写作思路：告知 5 个上万行 Excel 所在文件夹位置，指定参与的 3 个 Agent，将任务拆分为“分析、复核、生成”三步，明确交付物和报告要求。
示例提示词如下：
C:\Users\guozh\Documents\work\excel\企业经营数据文件夹 @高级数据分析师 @数据审计与结论复核 Agent @Word 和 PPT 生成 Agent 请逐个干活。文件夹里有 5 个相关 Excel，每个上万行，分别是员工信息表、薪资表、考勤表、绩效表和产出表。请按三步执行：第一步，高级数据分析师负责数据清洗、去重、缺失值处理、异常值识别，并用员工编号完成跨表关联。重点分析部门人效、薪资结构、绩效匹配度、异常员工、异常部门和潜在管理问题。输出结论时，请标明数据来源和计算逻辑。第二步，数据审计与结论复核 Agent 负责检查前一步结论是否可靠。请二次核算关键指标，检查重复、缺失、字段匹配错误和跨表关联错误，并把结论分为：可信、需要修正、不建议写入报告。最后输出“结论复核清单”。第三步，Word 和 PPT 生成 Agent 只基于复核通过或修正后的内容，生成最终交付物。最终输出：1. Word 版深度数据分析报告；2. 老板能直接看的 PPT 汇报；3. 异常数据清单；4. 500 字以内管理层摘要。要求：Word 要有背景、数据说明、核心发现、异常问题、管理建议和总结；PPT 要突出结论、图表和行动建议。
QClaw 理解任务要求，这是一个复杂的三步数据分析任务，涉及 5 个大型 Excel 文件：
最后经过 25 次工具调用，26 次深度思考，完成这个多步骤复杂任务：
QClaw 还有很多 Skills，可直接安装到 Agent：
龙虾记忆也都可视化出来了：
总结
本次使用 QClaw 跑了一套真实办公场景的多 Agent 协作任务。
并非简单生成文件，而是准备了 5 个上万行 Excel，让高级数据分析师先做跨表分析，再让数据审计与结论复核 Agent 检查结论是否靠谱，最后交给 Word 和 PPT 生成 Agent 输出正式报告。
实测表明，三个 Agent 的分工明确：一个分析，一个挑刺，一个成稿。
产出结果不仅包含 Word 和 PPT，还有异常数据清单、管理层摘要，以及一套可复用的数据分析流程。
对于经常处理 Excel、写汇报、做经营分析的场景，此类多 Agent 工作流具有较高应用价值。