Waniwani:让人工智能成为你的第一保险分销渠道
西班牙数字保险公司Tuio在ChatGPT上线了一款家庭保险报价应用。用户用自然语言描述需求,AI理解意图,收集必要信息,返回来自受监管保险公司的实时个性化报价。没有表单,没有电话,没有中间商。整个购买旅程压缩进一段对话。
驱动这个应用的,是一家名叫Waniwani的公司。它提供的不是应用本身,而是底层基础设施——让保险和金融产品能够在AI对话中被发现、被报价、被购买的完整技术栈。
"我们是ChatGPT上第一家上线的保险提供商,这让我们能够在客户发现的瞬间完成转化。"
—— Tuio联合创始人兼CEO 胡安·加西亚
一、一个信号
那一天,全球保险经纪股市值蒸发数十亿美元。不是因为财报暴雷,不是因为监管收紧,而是因为两个小小的保险应用——Tuio的家庭保险和另一家公司的汽车保险——在ChatGPT上线了。
这是AI分发从"信息层"进化到"交易层"的标志性事件。AI第一次可以为真实的人、在真实的平台上、报出真实的保险价格。消费者的保险决策,正在不可逆地迁移到AI对话中。
二、Waniwani是谁
欧洲顶级创业工作室Hexa孵化的新锐基础设施平台
Waniwani的投资方是Hexa(前身为eFounders),欧洲最知名的创业工作室之一,曾孵化出Front、Aircall、Spendesk等独角兽公司,旗下企业合计年经常性收入超过2.3亿欧元,融资总额超过7.5亿欧元。
Waniwani已完成70万美元的种子轮融资。作为一家刚成立不久的公司,它服务的客户已经横跨三大洲,包括一些全球最大的金融机构。
"不是做AI模型,不是做保险,而是做让金融服务公司能够在AI平台里卖东西的基础设施。"
传统网站是为人类设计的遗迹,<未来属于代理对代理的协议(Agent-to-Agent Protocols),让公司在决策真正发生的地方——大模型内部——传达价值。
三、产品:一个AI店面,所有平台
AI 店面
这是产品的入口层。Waniwani帮助客户在ChatGPT、Claude、Gemini等主要AI平台上创建原生的AI体验。
这个"店面"不是传统网站或App。它是一个基于MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)构建的轻量级服务,在AI对话中代表客户的产品回答问题、生成报价、捕获潜在客户。
消费者在ChatGPT里问一句"我家公寓的保险大概多少钱",AI就会调用Waniwani部署的服务,实时返回报价。
AI不从静态网页抓取通用答案,而是实时访问客户的定价引擎、承保规则和产品数据,给出个性化答案。所有回答都有来源标注,可以追溯到官方文档。
漏斗顶部监控
这是Waniwani产品中最有洞察力的一层。它解决一个让很多企业夜不能寐的问题:你知道AI平台在向你的潜在客户推荐你吗?推荐得准确吗?
Waniwani用"合成买家"模拟真实客户旅程。
在AI分发时代,企业的可见性不再取决于搜索引擎排名,而是取决于AI模型是否"知道"你、是否"愿意"推荐你。
AI 应用分析
这一层提供全漏斗的可见性。客户可以追踪流量、转化率、潜在客户捕获和流失率,跨平台对比ChatGPT、Claude等渠道的表现,识别哪些查询带来最多的互动和收入,甚至可以深入到单个会话级别,查看完整的工具调用日志。
这对优化AI分发策略至关重要。传统的分析工具只能捕捉到大约25%的实际AI来源流量,测量值和实际AI驱动转化之间存在4-5倍的差距。Waniwani的分析工具专门为AI渠道设计,填补了这个黑洞。
合规监控
对于金融服务业来说,这是不可或缺的一层。AI分发面临一个全新的监管环境:GDPR、欧盟AI法案、DORA。规则在变,而且变得很快。
Waniwani的合规监控系统实时检查强制性披露、法律文本和建议边界是否合规。它支持按司法管辖区设置规则,并随着法规演变自动适配。系统还能评估跨模型一致性,确保客户在各个AI平台上的呈现是统一的,并支持多步骤报价和升级工作流的强制执行。
四、Waniwani:不做App,做基础设施
理解Waniwani的定位,需要区分两种角色:做AI应用的人,和让AI应用能跑起来的人。
Tuio做的是保险。它懂承保、懂产品、懂客户。但它不一定懂怎么在ChatGPT上部署一个符合OpenAI规范、能通过审批、能实时对接定价引擎、能在模型更新后保持稳定服务的AI应用。
Waniwani做的就是这件事。从构建AI应用,到部署到各大AI平台,到监控AI模型如何推荐客户,到用合成买家测试,再到保证合规——这些"底层"工作全部由Waniwani处理。客户只需要专注在自己的业务上。
这也解释了Waniwani的商业模式。它既服务没有AI技术团队的保险公司,也服务想自建AI应用但需要基础设施支持的企业。对后者,Waniwani提供分发、分析、测试和合规监控的基础设施层,让客户专注构建核心体验。
公司不需要自己建数据中心,只需要在AWS上运行应用。AI分发时代,公司不需要自己研究ChatGPT的API,只需要在Waniwani的基础设施上运行AI店面。
五、AI分发正在重写游戏规则
AI分发不是渐进式改良,而是一个全新渠道的诞生,类似于2005年的搜索引擎、2010年的移动应用商店、2015年的社交媒体电商。
消费者行为已经发生质变
TD银行2026年3月对2500名美国消费者的调查显示,<55%的人向大语言模型寻求过财务建议,2025年这个数字只有10%。美国银行家协会的报告也得出相似结论:51%的受访者用AI获取财务建议,另有27%正在考虑。
这发生在ChatGPT推出个人财务工具之前。2026年5月15日,OpenAI通过Plaid整合12000多家金融机构,让ChatGPT Pro用户在对话中直接连接银行账户、查看投资组合和消费模式。这扇门一旦打开就不会关上。当财务数据与AI助手连接后,AI会成为默认的财务界面。
第一个保险应用引发的股市巨震
回到2026年2月9日那场股市巨震。为什么两个小小的保险应用能让全球保险经纪股市值蒸发数十亿美元?
因为"AI从信息层进化到了交易层"。
在此之前,AI可以回答"什么是好的储蓄率"这类通用问题。但它不能为某个具体的人报出一个具体的价格。Tuio应用改变了这一点。AI第一次可以为真实的人、在真实的平台上、报出真实的保险价格。
这意味着消费者的保险决策正在迁移到AI对话中。而在一个AI里,你的产品要么出现,要么就不存在。
AI线索转化率比搜索高3-5倍
ChatGPT推荐流量的转化率高达15.9%,Google搜索仅为1.76%。主动通过AI分发的公司,这个数字还会更高。领先的数字保险公司报告,接近20%的新业务来自AI对话,转化率远超任何其他数字渠道。
差距来自AI把整个购买旅程压缩成了一次对话。传统漏斗中,消费者搜索、点击、浏览、比较、填表——每一步都在流失。着陆页转化率通常只有2-5%。
在AI对话中,消费者带着具体需求进来,已经自我验证、提供了上下文、收到了个性化答案、表达了购买意图。当他们成为线索时,已经是被预筛选的高质量潜在客户。
消费者在AI助手里研究了十五分钟贷款选项,带着一股劲。当你把他重定向到一个七字段表单时,这股劲就散了。
Claude和Gemini也在加入战局
ChatGPT不是唯一战场。2026年4月,Anthropic的Claude推出面向日常生活的Connectors,用户不需要浏览目录,Claude自己读取对话并推荐合适的连接器。这种设计改变了分发规则——不是用户找应用,而是AI主动推荐。
Google的Gemini也在准备第三方应用框架。AI分发将是多平台世界,而Waniwani的基础设施从一开始就为多平台部署而建。
六、Watchlist:AI分发排行榜
Waniwani运营着一个名为Watchlist的AI分发排行榜,对所有通过AI分发的应用进行评分。
这个排行榜本身就是一项有价值的服务。它不仅为行业设立了基准,也为Waniwani提供了宝贵的数据——哪些应用做得好、为什么做得好、什么因素推动转化。这些数据反过来又强化了Waniwani基础设施的优化能力。
七、与德勤英国的战略合作
2026年5月21日,Waniwani宣布与德勤英国建立战略实施合作关系。这不是一份普通的服务协议,而是一个信号:AI分发正在从实验阶段进入企业级部署阶段。
合作的核心逻辑很清楚:Waniwani提供AI分发平台的技术能力,德勤英国提供技术转型、监管合规和AI工程方面的深厚经验。两者的结合让英国的保险公司和金融机构有信心以安全、合规的方式部署AI驱动的分发渠道。
"分发渠道已经根本性地转移了。将Waniwani的分发基础设施与我们的经验结合,我们将让客户有效捕捉这个新渠道。"
—— 德勤英国AI保险合伙人 Reny Vargis-Cheriyan
AI分发不再是创业公司的实验,而是大型金融机构必须面对的战略议题。市场需要系统方法、合规框架和规模化交付。
八、Waniwani的野心:成为AI商业时代的Shopify
Waniwani在招聘页面上写道:"最大的AI商业机会不是电子商务,而是服务业。这是一个万亿美元的市场。Waniwani只有一个野心:成为AI商业时代的Shopify。"
Shopify解决的问题是:电商成为主流渠道时,中小企业没有能力搭建在线商店。Shopify提供基础设施,让他们无需技术团队就能开店、处理支付、管理库存。
Waniwani解决的是同一个问题,场景换成了AI分发。当ChatGPT、Claude、Gemini成为主要入口时,服务公司没有能力在这些平台上部署AI店面。Waniwani提供基础设施,让他们无需AI工程团队就能开设AI店面、处理报价、捕获潜在客户、保证合规。
金融服务是AI分发最早成熟的领域之一。保险产品的报价流程高度标准化(收集信息→评估风险→返回价格),天然适合AI对话界面。而且保险行业的痛点足够痛——Quote放弃率在所有行业中最高,传统分发渠道的摩擦足够大。
但终点远不止保险。Waniwani的产品分类中已经出现了企业(Corporate)、预算(Budgets)、人力资源(HR)、旅行(Travel)等类别。任何需要对话理解需求、提供个性化报价、完成交易的服务行业,都是潜在目标市场。
九、实证研究:内容如何影响AI推荐
Waniwani发布了一项实证研究,证明了AI推荐层可以被内容影响。
他们做了一个33天的对照实验:选一个ChatGPT认为不存在的低知名度应用(NA Drink Finder),在一个全新域名上发布74篇文章,向ChatGPT发射1881个监控提示。没有广告,没有PR,没有外联。内容是唯一变量。
选择值得优化的提示,以安装路径作为内容核心,在前60个字里给出答案,通过名称区分相邻产品——这些方法可以系统性地提高AI推荐你的概率。
十、重要启示:AI分发时代的生存法则
从Waniwani的故事中,我们可以提炼出几条对保险行业有价值的启示。
渠道正在消失,对话正在成为渠道
传统的购买旅程是线性的:搜索→点击→浏览→比较→填表→购买。每一步都是一个独立的渠道触点,每一步都在流失用户。
先发优势是真实的,而且每天都在复合
AI模型会学习哪些工具有效。
"你的应用上线的每一天,你都在训练这个渠道记住你。你不在线的每一天,你都在训练它忘记你。"
如果你不在对话里,你就不存在
当消费者问ChatGPT"我该换保险吗"或"什么储蓄账户最适合我"时,如果你的产品不在AI对话中出现,你在决策点是不可见的。让你的产品可被发现、可比较、可在AI助手内购买,是新的最低要求。
合规不是选修课,是生存条件
对于受监管行业,AI分发带来的不是放松监管,而是更复杂的合规环境。每个AI平台有自己的规则,每个司法管辖区有自己的法规,而且规则在变。Waniwani的合规监控层之所以不可或缺,是因为它把合规从"自己研究、自己跟踪、自己适配"变成了"基础设施自动处理"。
传统分析工具正在失明
传统分析工具无法有效追踪AI来源的流量和转化。Waniwani的数据显示,实际AI驱动转化与测量值之间存在4-5倍的差距。如果一个企业不知道自己从AI渠道获得了多少流量和转化,它就不知道自己错过了什么。
结语:Day Zero
每一次重大的渠道变迁都会重塑行业格局。电商冲击了零售,移动冲击了PC,社交媒体冲击了传统广告。AI分发正在冲击的是服务业的整个发现-比较-购买链条。
"今天就是AI分发变革的Day Zero。"
—— Raphael Vullierme,Tuio应用上线日
Waniwani做的不是吸引眼球的应用,而是让应用能够在AI分发时代存在的管道、电线和规则。
问题已不再是"AI分发是否重要"。
而是:当消费者在AI里问你的时候,你在哪里?















