企业做大模型需专业化，而非全能化- 大数跨境

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2024-07-04

当前，大模型正以其强大的能力和广泛的应用，逐渐成为推动社会进步和创新的关键力量。

大模型，顾名思义，是具有大规模参数和复杂结构的模型。它们通过在海量数据上进行训练，学习到了丰富的知识和模式，从而能够对各种复杂的任务进行预测和分析。

在自然语言处理领域，它们能够理解和生成自然流畅的语言，为人们提供智能客服、智能写作助手、语言翻译等服务；在医疗领域，它们可以根据个人的电子病历、检查报告、体检报告等个性化资料给出初步诊断和就医建议；在教育领域，它们可以1分钟内完成试卷的扫描和批改，模拟老师的语气和笔迹进行批注；在工业领域，它们可以对生产数据进行实时监控和分析，自动调整生产参数和设备状态，从而提高生产效率和产品质量……

作为人工智能的代表技术，大模型已成为各行业生产转型的抓手，运营商以及众多科技巨头投身于大模型的竞争领域。当下，国内通用、行业、垂直AI大模型不断涌现出新成果，一批大模型完成备案并向大众开放使用，大模型的“应用之战”已然拉开序幕。

例如，中国电信形成了“1+1+1+M+N”的布局，即1个智算云体系、1个通用大模型、1个数据底座、M个内部大模型、N个行业大模型。在通用大模型领域，中国电信不断突破核心技术，21个大模型先后登场；在行业大模型领域，利用星辰MAAS平台，完成模型、数据、应用、算力等能力建设，推动行业数字平台基于大模型重构。

近日，科大讯飞发布讯飞星火大模型V4.0。讯飞星火V4.0七大核心能力全面升级，全面对标GPT-4 Turbo，并实现在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力等方面的整体超越。在医疗领域，讯飞星火医疗大模型再次升级，医疗核心能力全面超过GPT-4 Turbo和GPT-4o。在此基础上，讯飞晓医APP各项能力持续升级，覆盖1600种常见疾病、2800种常见药品、6000种常见检查检验，满足用户在看病前、用药时、检查后的核心场景健康需求。

7月4日，商汤发布首个“可控”人物视频生成大模型Vimi。据了解，用户只需上传不同角度的高清人物图片，即可自动生成数字分身和不同风格的写真视频。由Vimi生成的视频人物不再只是呆板的五官运动，而是搭配手势、肢体、头发等，形成更完整、统一的人物动作，让创作者可基于生成的视频素材进行剪辑和再创作。

大模型在各个领域不断“霸屏”，其惊艳表现的背后离不开对高质量数据集的持续供给和深度解析。然而，值得注意的是，大模型的广泛应用也伴随着高昂的成本。初步测算，在一个行业形成一个数据集，投入通常在5000万元以上。完成一轮算力训练，投入至少是千万元级别；一年要训练三到五轮，成本就更高。

云鼎科技股份有限公司工业互联网事业部副总经理王磊表示，成本压力很大，但不做，模型就发展不下去。并且如果不能持续从现场获取数据，模型将很容易出现退化。

大模型将引领新一轮工业革命，并席卷重塑各行各业。然而，受制于成本过高、缺乏行业深度等因素，超级通用大模型不能直接用于政府和企业。360集团创始人周鸿祎建议，政府和企业做大模型要走“专业化”的路，不要追求一个大模型能解决所有问题，应该让一个大模型解决一个专业的问题。

政府和企业拥抱大模型的关键，是要从四个方向，即对上、对下、对内、对外，以及四个十倍，即降低十倍人力、降低十倍成本、提高十倍效率、提升十倍体验找到使用大模型的明星场景。

大模型的发展还远未到达尽头，在大模型的发展道路上，我们既要充分认识其带来的巨大变革和机遇，也要正视所面临的挑战，通过不断的探索与创新，推动大模型在各领域的健康发展与广泛应用。

END

作者：刘艳玲

责编/版式：胡锦明

审核：郄勇志

监制：刘启诚

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