数据要素市场日趋活跃，数据领域探索持续推进

在数字经济时代，数据资源是基本生产要素，也是企业和时代发展的新动能，对于推动社会经济数字化转型具有重要意义。

近年来，随着信息技术的迅猛发展以及数字化进程的不断加快，国家高度重视数据管理工作，不断从顶层设计层面进行有力部署。

例如，2023年年底，国家数据局等17部门联合印发了《“数据要素X”三年行动计划(2024—2026年)》，数据要素市场的发展进入关键节点，数据要素产业化时代到来；随后，财政部印发了《关于加强数据资产管理的指导意见》，提出五方面的原则和主要任务，包括确保安全与合规利用相结合、权利分置与赋能增值相结合、分类分级与平等保护相结合、有效市场与有为政府相结合、创新方式与试点先行相结合等内容；此外，国家发展改革委办公厅、国家数据局综合司印发《数字经济2024年工作要点》，指出要加快构建数据基础制度，推动落实“数据二十条”，加大公共数据开发开放力度，释放数据要素价值。

此外，各省市纷纷推出数据相关制度和政策，深度发掘数据资产的价值，赋能数字经济蓬勃发展。河南发布《2024年河南省大数据产业发展工作方案》，提出布局新型数据中心、培育大数据产品和服务、推动数据资源汇聚、提升数据治理能力等；广东省发布《关于构建数据基础制度推进数据要素市场高质量发展的实施意见》，从探索推进数据产权制度建设、完善数据要素流通和交易制度、构建数据要素收益分配制度等七方面提出20条具体举措，推动广东省构建数据基础制度，推进数据要素市场高质量发展。

与此同时，各地纷纷抢占数据交易发展先机，成立各具特色的数据交易平台。2023年数据交易额超11亿元，累计挂牌数据产品2100个。北京国际大数据交易所实现了全国首个新型交易模式、交易系统、交易合约、交易场景、交易生态的落地，截至2023年11月，数据交易备案规模已超过20亿元，交易主体500余家，数据交易合约7901笔，数据产品1624个，已发放27张数据资产登记凭证。

前不久，国家数据局发布了承担数据标注基地建设任务的城市名单，并推动24家数据交易机构发布互认互通倡议。数据交易机构互认互通，对于激发数据要素市场活力，提高流通和交易效率，降低合规流通和交易成本，推动构建统一开放、活跃高效的数据要素市场具有重要意义。

随着数字化浪潮的澎湃而至，我国在数据领域的探索持续推进。国家数据局局长刘烈宏在2024全球数字经济大会上表示，国家数据局今年将陆续推出数据产权、数据流通、收益分配、安全治理、公共数据开发利用、企业数据开发利用、数字经济高质量发展、数据基础设施建设指引等8项制度文件。

我国是唯一拥有全部工业门类的国家，工业数据资源极为丰富。推动工业数据“供得出”“流得动”“用得好”，对促进我国数据要素市场化配置改革有重要意义。与此同时，数据要素与工业制造领域的深度融合，对于推进新型工业化发展、提升产业竞争力、加快产业转型升级以及实现工业的智能化、绿色化和高端化发展，都发挥着不可替代的关键作用。

在制造业，包括汽车制造、机械制造、电子制造等。通过收集和分析生产线上的设备运行数据、产品质量数据、供应链数据等，实现生产流程的优化、质量控制的改进以及供应链的精准管理。

在能源行业，如石油、天然气和电力等。利用传感器获取设备运行状态、能源消耗等数据，进行设备的预测性维护，提高能源生产和配送的效率，优化能源分配策略。

在化工行业，通过对生产过程中的工艺参数、原材料质量、产品成分等数据进行分析，实现工艺优化，降低生产成本，保障生产安全。

在钢铁行业，依据生产过程中的温度、压力、成分等数据，优化生产工艺，提高钢材质量，降低能耗和排放。

有专家指出，当前数据产业链生态依旧不完善。高质量数据资源供给不足。我国数据资源规模庞大，但开发利用不足，能够真正成为生产要素的数据资源占比不高，且数据资源供给结构失衡，呈现“政府数据多、企业数据少”的现象。

其次，数据应用场景不够丰富。目前数据需求主要集中在金融、公共服务、零售等少数行业。

同时，服务支撑存在不足。目前市面上缺乏数据交易磋商、资产定价、合规评定等规范化的专业服务支撑，数据服务商数量不足且良莠不齐。

此外，从业人员水平有待提升。数据要素市场相关从业人员的数字素养与技能水平参差不齐，影响数据交易的安全性、公平性、可信性。

面对这些问题，需要采取一系列措施加以应对。例如，建立健全数据资源开发利用的激励机制，鼓励企业加大对数据资源的开发投入，提高数据资源转化为生产要素的效率。加强政府与企业之间的数据共享与合作，促进数据资源的流通和优化配置；制定数据交易服务的规范和标准，加强对数据服务商的资质审核和监管；建立数据要素市场从业人员的培训体系，设立行业认证制度，提高从业人员的准入门槛。加强行业自律，建立从业人员的信用评价机制等。