新型工业化 | 人工智能定义新型工业化“智”高点

这一部署不仅为人工智能技术创新指明方向，更凸显了AI作为新型工业化核心引擎的战略地位。当前，我国正以“人工智能+”行动为抓手，推动技术与产业深度融合，为制造强国建设注入强劲动能。

作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能具有带动性很强的“头雁”效应，正成为新型工业化的重要推动力。

近年来，我国人工智能产业取得长足发展，国产AI芯片持续迭代，人工智能通用和行业大模型持续涌现。截至2025年3月底，我国已备案的生成式AI大模型数量达到346个。在产业生态方面，我国已构建较为全面的人工智能产业体系，涵盖芯片、算法、模型、数据、应用等产业关键环节。目前，我国人工智能企业数量超4500家，人工智能领域国家级专精特新“小巨人”企业达到400余家。

在政策布局上，我国已形成较为完整的推进体系，国家与地方层面密集出台多项支持措施，旨在加速技术突破、产业融合和生态构建。“十四五”规划将AI列为“新基建”核心，2025年政府工作报告提出深化“人工智能+”行动，为产业发展提供了清晰路径。

新型工业化强调产业绿色化、智能化发展，其核心在于通过新一代信息技术与传统制造业深度融合，实现全要素生产率提升和产业结构优化升级。而人工智能作为通用性目的技术，正在这一进程中扮演关键角色。

中国工程院院士李国杰深刻指出：“人工智能的复兴不仅是神经元模型和深度学习等智能算法的胜利，也是计算技术的胜利、互联网的胜利、摩尔定律的胜利。”

这一论断揭示了人工智能发展的多维支撑体系，也为我国推进新型工业化指明了方向——技术创新与产业融合需要系统推进，单点突破难以形成全局优势。

人工智能已进入“大模型驱动、多模态融合”的新阶段。以语言大模型、视觉大模型为核心的技术突破，推动AI从感知智能迈向认知智能。例如，国产大模型如百度文心、阿里通义千问在中文场景下性能比肩国际头部产品，部分领域差距缩小至1.7%。多模态技术融合文本、图像、语音数据，使AI能更精准理解复杂场景，为工业质检、设备预测性维护等提供新范式。

与此同时，算力、算法、数据三大支柱共同支撑起人工智能产业创新的宏伟蓝图。

算力支撑体系加速构建：我国正在深入实施“东数西算”工程，建设全国一体化大数据中心体系，推动形成分布合理、弹性可调的算力网络。华为常务董事张平安强调，在算力受限情况下，中国需要创新突破，通过“云、端、网协同创新”寻找出路。这一策略已在实践中得到验证——通过端到端优化CPU、NPU、DPU和存储网络，实现了千亿参数模型训练效率的大幅提升，故障恢复时间从小时级缩短到分钟级。

算法模型创新多点开花：DeepSeek推出性能优越且成本效益高的新模型，引发全球轰动。李国杰院士评价其为“世界人工智能发展史上的一个标志性事件”。这种“小而精”模型与通用大模型形成差异化互补，通过专注于特定任务或领域，逐步扩展通用能力，为在资源受限环境下探索通用人工智能开辟了新路径。

数据资源体系持续夯实：数据作为人工智能的“燃料”，是大模型训练与迭代的核心生产要素，其产业的蓬勃发展正为大模型突破提供坚实基础与持续动能。当前，我国数据要素市场化进程加速推进，“数据二十条”等政策落地激活数据资源价值，海量多模态、多领域的高质量数据持续汇聚，为大模型发展注入“源头活水”。2024年，全国数据生产总量41.06泽字节(ZB)，数据标注、清洗、脱敏等加工技术快速迭代，数据服务产业生态日益完善，头部企业已能提供亿级token的高质量多语言、多模态数据集。

随着人工智能技术不断成熟，其应用场景正从单点尝试向全流程、全产业链延伸，形成了一系列标杆案例。

在广汽本田打造的“5G+工业互联网”智能工厂里，利用先进的机器视觉、传感器技术、自动化控制、大数据分析等手段，实现汽车零件的智能化、自动化AI识别检测，提升零件装配品质。

在三一重机的微挖“灯塔工厂”里，机械臂高速挥舞，运输车来回穿梭，生产一台挖掘机仅需10分钟。其自主研发的全电无人挖掘机，适用于矿山开采、抢险救援等多维场景，可将传统模式综合效率提升40%以上。

在亨通集团的“灯塔工厂”里，一排排精密装备有序排列，一台台桁架机器人来回穿梭。借助人工智能视觉技术和桁架机器人的“智慧大脑”，仅需十几名工人即可将200多公斤重的光棒精炼为直径仅125微米的高性能光纤。

山东大汉智能科技的五轴摆头车铣复合机床搭载“智能制造云平台AI大模型”，加工效率提升30%，精度误差稳定控制在±0.003mm，成功替代进口设备。

随着人工智能技术与实体经济的深度融合，新型工业化道路呈现出前所未有的生机与活力。工信部专题会议部署的五大任务，为人工智能赋能新型工业化描绘了清晰路线图。

站在新型工业化的历史起点，人工智能正成为重塑全球产业格局的关键变量。我们当以工信部战略部署为契机，充分发挥制造场景丰富、数据资源海量的独特优势，加速人工智能技术创新与产业深度融合，在新一轮科技革命中书写新型工业化的中国篇章。