从工厂拧螺丝到家里煎鸡蛋：具身智能正在接管你的生活

【内容摘要】

2025 年具身智能首入政府工作报告，多地出台政策，聚焦技术突破与产业集聚。我国专利数全球第一，大小脑协同等技术推动机器人实现复杂任务，应用于工业、医疗等领域。虽面临数据与标准等挑战，但市场规模持续增长，生态共建成趋势，前景广阔。

具身智能是拥有“身体”的人工智能，需要通过物理实体（如机器人、自动驾驶车辆等）与环境交互实现智能增长。2025年，具身智能首次被写入政府工作报告，标志着其正式进入国家战略规划层面。作为人工智能与实体经济深度融合的重要方向，具身智能正在全国，甚至于全球范围内掀起一波发展热潮。

01 政策技术双轮驱动，产业进入加速期

在政策与技术的双轮驱动下，中国具身智能产业正迎来发展的“黄金窗口期”，在被首次写入政府工作报告后，各地支持政策也相继出台。

北京计划到2027年，围绕具身大小脑模型、具身智能芯片、全身运动控制等方面突破不少于100项关键技术，产出不少于10项国际领先的软硬件产品；建设不少于2个具身智能特色产业集聚区，打造具身智能领域产教融合基地，营造具有国际影响力的具身智能产业生态。

上海计划到2027年，实现具身模型、具身语料等方面核心算法与技术突破不少于20项建设，不少于4个具身智能高质量孵化器，实现百家行业骨干企业集聚、百大创新应用场景落地与百件国际领先产品，推广具身智能核心产业规模突破500亿元，实现具身智能“模力聚申”。

深圳出台文件，计划到2027年，在机器人关键核心零部件、AI芯片、人工智能与机器人融合技术、多模态感知技术、高精度运动控制技术、灵巧操作技术等方面取得突破。新增培育估值过百亿企业10家以上、营收超十亿企业20家以上，实现十亿级应用场景落地50个以上，关联产业规模达到1000亿元以上，具身智能机器人产业集群相关企业超过1200家。

在技术层面，国内企业与科研机构协同发力，不断打破技术壁垒。目前，我国具身智能机器人现已能够完成精准挖细沙、倒入液体、拧上瓶盖、放入离心机等一连串超长程复杂任务，依靠的不再是“固定脚本”，而是学习训练后获得的自主推理与规划能力。我国在具身智能领域的专利积累已位居全球前列。数据显示，截至2025年4月，中国具身智能领域专利申请超21.99万件，位居全球第一，约占全球比例26.45%。这些技术成果正加速从实验室走向实际应用场景，推动产业进入快速发展轨道。头豹研究院数据显示，中国具身智能市场规模在2023年已达到4186亿元，预计随着大模型技术的不断突破，到2027年有望达到6328亿元。

02 产业协同 打破具身智能发展瓶颈

在具身智能的技术架构中，大小脑协同成为实现从“会想”到“会做”跨越的关键路径。

在近日举办的“具身智能前沿”论坛上，中国电信人工智能研究院主任研究员白辰甲在演讲中阐释了这一技术框架的核心理念。“具身智能需要有一个大小脑，类比人类大小脑，LLM、VLM、VPM作为大脑的基座，能够为具身智能提供环境感知、任务规划、未来推演等能力，这种通用能力负责上层大脑的基础，下层需要类比人的小脑，主要提供运动规划以及全身控制、仿人控制、运动规划、行为克隆。”白辰甲表示，理想的状态是大脑不需要对每个机器人进行单独训练，可通用化部署，而小脑是一个特别高频的决策过程，需要跟机器人本体非常快速地连通，运动系统达到500赫兹的决策水平，只能用一些领域特有的小模型进行实现，最终如何把大小脑拼接起来，实现人形机器人大小脑协同是一个非常复杂的工作。

在华为上海研发基地，他们利用云端大模型与人形机器人本体结合，实现了机器人的自主快递配送服务。“通过语言交互，告诉机器人去哪一个楼拿什么东西，它就能自主导航完成任务。”华为无线网络产品线5G-A领域总裁方坤鹏指出，这种端云协同架构带来了三大优势：降低本体算力负载、延长机器人续航时间以及降低单体成本。

随着技术进步，具身智能的应用场景正呈现多元化拓展态势。从工业制造到医疗康复，从家庭服务到特种领域，具身智能机器人正在各个领域证明其价值。在工业制造领域，优必选Walker S机器人已能够在工厂操作台前稳稳握持电动螺丝刀，完成螺丝拧紧和涂抹胶水等精细化作业。比亚迪工厂机器人，实现了全球首次人形机器人与无人物流车、无人叉车等设备的协同作业。在医疗领域，浙江伽奈维医疗科技有限公司的“CT介入手术导航定位系统”能够在医生进行穿刺介入手术时精准识别目标病灶并规划最佳穿刺路径，显著提高手术精准度和效率。餐饮服务领域也成为具身智能落地的重要场景。

中国移动具身智能产业创新中心人形机器人技术负责人赵永生指出，机器人的商业化路径可能与传统认知不同：“商用或家庭场景对机器人容错率相对较低，反而在短期更有商业化可能。这也是业界具身智能厂家搭建一些无人场景的根源。”

尽管前景广阔，具身智能产业发展仍面临诸多挑战。其中，数据瓶颈和标准缺失被认为是制约行业规模化发展的关键因素。中国信通院人工智能研究所所长魏凯介绍，该院依托工信部人工智能标准化技术委员会，启动了具身智能基准测试的任务级建设工作，并聚集了十几家具身智能企业共同参与。但是数据怎么能够跨本体、跨厂商实现高价值的复用也还是面临很多问题，再加上具身智能的安全、可信等，都是产业界、用户特别关心的。”

面对技术、数据和标准等多重挑战，单打独斗已难以适应具身智能产业的发展需求。构建协同创新的产业生态，成为推动技术快速迭代和产品商业化落地的必然选择。我们也能看到全产业链上下游都在积极推动具身智能的发展，赵永生展望的“未来社会里机器人和人的比例将会达到1:1甚至2:1”的情景，就在不远的将来。