近日，中国人民解放军总医院心脏医学中心陈韵岱教授团队在美国心脏病学会/世界心脏病（ACC/WCC）2023大会发表临床研究专场报告——基于人工智能CT-FFR技术指导稳定性冠心病患者治疗随访的临床研究-TARGET研究，该结果已同步发表在国际顶级期刊《Circulation》上（JCR 1区TOP期刊，影响因子39.9）。
TARGET研究是国际上首个旨在评估使用基于机器学习CT-FFR计算现场部署策略对新发稳定胸痛患者治疗管理的多中心、随机、对照临床研究。该研究采用的是科亚医疗自主研发的基于人工智能的无创CT-FFR模拟计算产品——深脉分数（DEEPVESSEL FFR），利用深度学习方法评估冠脉生理功能，不同于现有的传统的基于流场仿真的方法，是基于计算机视觉领域的最新自主研发和优化的深度学习技术，能快速、准确地进行无创血流储备分数分析，该技术于2020年1月获批，科亚医疗亦成为国内AI医疗器械三类证首证企业。
该研究发现，对于冠脉狭窄程度在30%-90%的稳定型冠心病患者，使用科亚医疗自主研发的现场人工智能CT-FFR检测可行、安全、有效，能够筛选更适合冠脉造影检查和血运重建治疗的患者。
企
业
简
介
科亚医疗专注大数据和AI技术在医疗领域的落地应用。企业于2016年1月在大兴区庞各庄镇成立，该企业不断探索并实现了AI医疗领域的重大突破，成为国内AI医疗器械三类证首证企业，并率先同时拥有中国NMPA、美国FDA、欧盟CE三重认证的产品。在全球，科亚医疗拥有四大卓越创新中心（北京、上海、深圳、西雅图）。科亚医疗致力于用AI技术赋能医疗行业，推动临床路径实现精准诊疗，打造新一代人工智能医疗平台，为患者、医疗机构、生命科学研究机构提供精准医疗辅助诊断服务。
编辑：医药健康专班 金国轩
审核：武晓颖
签发：董旭
