业务挑战
传送带连接了洗选工艺的各个环节，其流量直观反应各环节的处理量
生产制造管理，生产工艺优化需要及时准确的了解工艺主要环节的处理量
产量数据需要能够被生动的展现，供管理者快速形象的掌握
数据可进行综合分析，以辅助生产决策¡整套系统需要计量准确、安装简单，维护便捷，便于覆盖整个工艺环节
传统胶带称接触式测量，计量精度易受物料分布不均、断续等因素影响
传统胶带称安装、校准耗时耗力、维护不方便
解决问题的的思路
通过在带式输送机系统上安装传感器，获取带式输送机上的煤流层高、煤堆截面积、输送带速率等参数信息，并利用检监测算法对数据进行拟合分析，计算出煤流量；
通过建立智能诊断模式，对煤流量数据进行实时分析，通过知识库及推理，实现带式输送机的智能监控；
应用人工智能、大数据技术，通过对煤流量状态进行分析与识别，为全面掌握带式输送机系统运行状态，提升工艺水平建立基础；
通过预先建立厂内工艺环节模型，将传输带流量信息有机结合，提供级联查询、统计分析、指标计算和日常报告等手段，全面掌握厂内生产情况。
流量采集
采集数据精度高
运行环境要求低
安装与维护方便
运行与管理稳定
煤流量计算
动态监测传送带上物料的横截面积。
根据带速，计算得出传送带上物料的体积流量
根据物料的密度，计算出物料的质量/重量流量，以及各个预设时间段的累积量。
数据及业务应用
对煤流量数据以及统计分析数据进行数字化/图形化展现(数据看板)包括：
瞬间流量、历史累积量等的实时展示与趋势展示
历史数据查看(单时点/多时点/单时段/多时段数据及趋势对比)
指标体系，可进行部分的自定义
趋势分析
数据查询与筛选，形成图、表
分析报告：早班、中班、晚班、日、月、年度报告，推送给订阅人员
事件与预警，有效的辨识和提取设备异常信息，进行预测警报
物料瞬间过多过少、分布不连续、开启过程中，物料量为0
其他企业应用
企业生产制造管理的相关应用，以及与第三方系统的数据交换与服务共享。
实时数据库与大数据存储
本系统采用实时数据库与大数据相结合的技术。实时数据库，保存智能感知层传递来的数据，为系统实时反映建立数据基础。数据中心，由关系型数据库和大数据组成，是管理应用运行的数据基础。
数据中心基于人工智能和大数据技术建立，管理和共享各类数据，并通过模型开发和数据探索发现数据价值，为业务管理、统计分析和辅助决策提供数据支撑。
系统展示
系统特点
非接触式煤炭传送机流量智能监测系统；
全面掌握洗选工艺各个环节的处理量；
因为简单，所以全面：可覆盖尽量多的传送带；
因为精准，所以可靠：作为决策的数据基础准确；
因为智能，所以增效：单条统计，整体分析，降本增效
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