在医疗场景下，一直以来各种技术的应用不是那么理想。人工智能的手段在其他应用场景中的启示，预示着在医疗行业的应用也可能会带来重大的、质的改变。
人工智能真正在医疗行业中，最开始应用的对象基本上是相对静止的，而决策、健康管理、脑科学对人工智能提出更高的要求。我们今天谈到的MedGPT就是和决策以及脑科学相关的具体应用案例。
作为一项创新性技术，医疗AI根据其应用场景，大致可划分为：决策支持类、影像/数据处理类、分析和挖掘类以及医疗助理类。
医疗AI的应用之所以激动人心，是因为我们都离不开求医，而求医的主要诉求，一是为了询问和了解，二是寻求帮助。医生的作用，一是因为具备医学知识和理论，充当”咨询师“的角色，二是因为具备医学临床操作技能，充当“操作员”的角色。
医疗AI最初期的应用，是静止的大模型计算后得到推断出的结果，对医疗影像诊断学有非常大的帮助。现在的大模型要把物的因素做分析，人的因素用自然语言来处理，加上更多信息化、规则、标准的具体灵活应用。这也就使得人工智能由过去相对静止的状态进入互动的状态，也就是所说的人工智能2.0时代。2.0时代的医疗人工智能可以更多、更强的模拟真人医生的思考和行为，以及他们的诊疗处理过程和效果。AI 2.0离不开AI 1.0的基础和沉淀，是AI 1.0应用场景范畴的延展，二者相辅相成。
前面提到了很多人工智能的优势，但实际应用中能不能达到我们的初心，我们想要的效果呢？在医疗行业，需要做临床验证。这也是检测医疗大模型产品必须要有的手段。
AI 1.0更多是单向的场景，针对某一种具体功能，通过对海量的数据进行演算，勾勒出符合临床判断的结论。而AI 2.0时代就像是大脑介入临床诊疗过程中，拥有AI 1.0的思维或者办法，再加上检验数据以及医患之间沟通内容的收集。因此，在医疗AI 2.0的临床方面，要选取临床那些最有实际应用价值、最有学术价值的场景。
其中，门诊诊断和门诊治疗是最重要、最基本的场景。我们将根据这两个场景率先构建临床试验，更进一步的模拟真实世界当中医生的诊疗，用人工智能的手段不断的贴近整个流程内容，产出的结论以及效果。
很荣幸，医联选择了华西医院参与“MedGPT诊疗能力评估与其对真人医生诊疗准确性提升效果的研究”。这次参与研究的机构包括华西医院等6家三甲医院，还有多家二级医院、基层医院，涉及内分泌、呼吸、全科等7个专科，计划完成3万例病例，采取观察性研究和随机对照试验的混合研究设计，邀请专家对MedGPT和真人医生的诊疗结果进行综合评分。评分维度包括：问诊、检验检查准确性、诊断准确性、治疗建议准确性。最终通过对大样本的分层解读，全面了解MedGPT在医疗实践中的实际效果和价值。
从MedGPT临床研究的设计，及其预期的结果，我们完全有理由相信，医疗AI的技术进步将为医学应用带来质的推动，甚至颠覆。
但无论技术如何先进，人类医生的作用还是无法被替代的。
