泛娱乐年度行业盘点与预测——人工智能+泛娱乐怎么玩？

泛娱乐产业概述

泛娱乐，这一概念最早由腾讯公司副总裁程武于2011年提出。指的是基于互联网与移动互联网的多领域共生，业态之间自由连接，形成网状价值链生态圈。其本质是影视、动漫、文学、游戏、音乐等多元文化娱乐业态的广泛互联与深度融合，打造IP（intellectual property）的粉丝经济。2014年，“泛娱乐”一词被文化部、新闻出版广电总局等中央部委的行业报告收录并重点提及“泛娱乐”在2015年被业界公认为“互联网发展八大趋势之一”（车联网、在线教育、大数据、在线视频、智能硬件、企业互联网、互联网金融）。

绿皮     泛娱乐近三年发展

泛娱乐产业已经成为我国新经济的重要组成部分和拉动力量，2015年泛娱乐产业总产值约为4229亿元，2016年总产值约为4155亿元，2017年达到近6000亿元。阿里、腾讯、百度、小米、华谊、360等企业纷纷将“泛娱乐”作为公司战略大力推进。

绿皮     泛娱乐产业总体特点

从产业链角度来看，文学和动漫为泛娱乐产业链的培养和孵化层（上游），影视和音乐为泛娱乐产业链的影响力放大、运营和辅助变现层（中游），游戏、演出和衍生品为泛娱乐产业链的主要变现层（下游），三大层次形成一条产业链，并不断优化升级。

泛娱乐产业，以IP为核心，在影视、游戏、动漫、文学等各业态间在应用场景中不断互动、转化，形成产业链。

其大致分布为游戏1700亿元(增速8-10%)，电视剧和综艺1200亿元(增速30-25%)，电影1250亿元(增速5-10%)，动漫780亿元(增速25-30%)。

绿皮     电影

2017年度内地总票房达到了558.4亿元

相较于2016年增长了23%

2017年国产电影共406部

共产出票房301.04亿元

2017年国产电影票房TOP10累计票，160.94亿元，占全年票房总数的28.83%。动作片《战狼2》以56.82亿元打破内地电影总票房历史纪录

2017年上线电视剧383部

《人民的名义》以3.66的收视率获得第一

湖南卫视占领收视率TOP10的半壁江山

《热血长安》破百亿播放量

网络剧进入精品化阶段

绿皮     卫视剧

2017年卫视剧较去年减少了55部，但是IP剧确是上升趋势，《人民的名义》实现收视和口碑双丰收，TOP10中除只有4部剧过了及格线，质量差仍然是一大问题。

整体看来，在排名前十的电视剧播出卫视中，湖南卫视有六部剧上榜，占据了半壁江山；其次是东方卫视的三部，《那年花开月正圆》、《我的前半生》和《三生三世十里桃花》都是大热剧；反倒是浙江卫视在电视剧方面显出疲软态势，仅有一部《欢乐颂2》上榜。

2017年上线网络剧251部，其中IP剧77部，比2016年增长了23部。而且原创网络剧精品不断，IP小说改编网络剧热度不减。TOP10播放量均上40亿，《热血长安》播放量突破百亿，《白夜追凶》成观众热捧的爆款。

在2017年上线网络剧播放量TOP10中，不仅有《春风十里不如你》、《热血长安》等流量小霸王，而且《白夜追凶》、《大军师司马懿之军师联盟》等口碑精品也均在榜上。《白夜追凶》凭借其超好的口碑和潘老师精湛的演技，成功冲出突围，热度第二。

赵丽颖成为今年的热度Queen当之无愧，《楚乔传》的热播、DIOR的代言人、《乘风破浪》中的眼神等都使赵丽颖成为当红一线女星。拼命的杨幂今年也是大丰收，《明日之子》、《三生三世十里桃花》都是热度的代表。胡歌、迪丽热巴等也都成为今年的热门人物。

2017年上线346档综艺，马太效应加剧

电视综艺的数量比网络综艺多了12%

但是电视综艺的收视整体下滑

用户迁移网络、市场回落这些都是不可回避的问题

2017年上线网络综艺节目197档，较2016年增幅高达53%；播放总量总计552亿次，同比增长10%。网综近年来也逐渐成为给视频网站创造流量以及吸引广告的主力内容之一，因此各平台均着力布局网综战略，竞争日渐激烈。

播放量TOP10综艺节目题材包括竞技、亲子、音乐、美食、生活等，除《明日之子》和《中国有嘻哈》外全部为真人秀节目。《奔跑吧》《王牌对王牌2》两档节目占TOP10总流量的36%；其次，音乐综艺是产生头部综艺的重点题材；另外亲子类综艺《爸爸去哪儿5》仍然是观众关注的重点。

网络文学积淀了十余年，优质IP逐渐被挖掘

2017年不仅迎来市场喷井

而且进入精品开发阶段

泛娱乐IP的第一武器库——网络文学，网络文学是目前最热最易用的IP资源，与传统文学不同的是，网络文学更加开放，其作者可以是任何人，内容多样，形式不受限制。2017年网络文学的IP开发和衍生，逐步在建立一套成熟、完整、有价值的内容产业链，形成网络文学IP的良性循环。

热门的网络文学作品通过互联网平台积累大量粉丝，从《步步惊心》到《花千骨》再到《三生三世十里桃花》、从《诛仙》到《斗破苍穹》再到《武动乾坤》，网络文学表现出了极强的IP效应，实现了从网络文学作品向电影、电视剧、游戏等其他领域的跨界价值变现，展现出了其巨大的增值空间。

随着网络文学改编成《琅琊榜》《甄嬛传》等大量优秀影视作品及《花千骨》《微微一笑很倾城》在手游、影视剧、网络文学之间的联动，市场对于 IP 娱乐化的接受度得到很好印证，文学与影视、游戏、动漫、音乐、周边等多元化泛娱乐的链接已经成为常态。

2017年中国移动游戏市场收入1161.2亿元，依旧保持着较高的收入增长

中国电子竞技游戏收入达504.6亿元，占比30.5%，成为游戏产业重要的一部分

用户规模增长平稳，市场规模的上升主要由用户付费率是ARPU值的提升来驱动。随着国人生活水平的提高，对娱乐的需求提升，未来3-5年内网络游戏市场还将继续保持稳定的增长。

互联网用户群当中二次元用户逐年攀升

2016年初已达到2.19亿人

2017年动漫市场收入达到了780亿

动漫是二次元产业中的核心领域之一，良好的用户基础为国产动画的发展提供了契机，粉丝经济的价值不可估量。

如今的“二次元大本营”A站、B站分别划归于阿里、腾讯旗下，有妖气9亿人民币被奥飞收购。2018年或许能成为二次元向主流受众进击的一年，动漫市场的持续升温，也将成为IP主要变现渠道之一。

对于整个泛娱乐产业来说，如何围绕IP 进行合理开发和变现？如何在海量信息中挖掘出最精准的用户并进行投放？如何整合运用碎片化信息，打造一条完整的泛娱乐内容产业链？如何分析受众的娱乐消费行为，为细分市场各决策端提供服务？数据以及人工智能在泛娱乐场景中的应用已经越来越普遍，而将数据作为产业工业化成熟的工具，也将越来越受到行业的推崇和重视。从行业专业分工和娱乐行业的特殊性态势来看，需要重度垂直于泛娱乐领域的具备影视文娱基因的数据公司来为这些行业痛点提供专业化可行性解决方案。以下将列举部分在影视文娱产业链中，多维数据整合的应用场景。

数据如果离开了场景、没有消费行为，它的参考价值将被大大削弱。未来最有价值的大数据将是由多种消费行为组成的场景数据，而泛娱乐行为是消费者使用频率最高的、需求最大的消费场景之一。研究粉丝的泛娱乐行为，挖掘场景数据，在艺人服务领域意义重大。

比如过去，我们可以通过社会化营销工具分析一个艺人的粉丝群体特征，包括年龄、性别、地域等，而随着互联网场景消费的发展，一些基本的受众画像显然不能满足需求。通过深度了解其粉丝日常消费习惯，消费轨迹，消费水平、消费活跃度以及在影视、综艺、游戏、网络文学等各个领域的互联网行为习惯和兴趣，同时匹配商业品牌的特性以及品牌受众画像，从而更好地挖掘艺人潜在的商业价值，同时实现品牌和艺人双向赋能，实现品效合一。

值得一提的是，在研究粉丝兴趣与艺人代言关联度匹配时，分析师通过找到数据之间的关联度，进行业务合理化推测和联想，往往会得出意想不到的分析结果。例如艺人刘昊然个人气质关键词在游戏领域匹配度较低，常规的分析也许会得出不适合进行游戏类代言的结论。但是再看看刘昊然的粉丝兴趣渗透度数据，在体育品类表现突出，而这些人群在游戏类也有兴趣重合的表现，那么，分析师可以大开脑洞，结合艺人服务的业务知识，是不是可以得出，刘昊然可以尝试代言体育类游戏的商业建议呢？

所以泛娱乐数据的分析不仅要靠技术，还得靠过硬的业务水平和创意思维。

精准营销的核心在于受众、渠道、效果的完美结合。而这些数据所要实现的动态优化以及深度、广度、持续一体服务，则是由整合多维度数据源，并同时进行跨行业、多品类的业务组合以及多元化应用而最终实现的。拿某部电影的精准营销服务来举例。

第一，精准受众。在海量优质端资源中，全面捕捉游离标签人群。在全网进行人群的定向搜索。可以借助一些诸如分维的人格智能引擎产品，提供关于受众的立体化洞察能力输出，重点刻画影视文娱类关注人群特征，他们可能是理性的、可能是感性的，可能更关注细节、可能喜欢看同类型电影、可能喜欢某一款游戏、或者是某网络小说的重度迷恋者。总之，通过数据的分析以及多元数据产品的使用，为这些具备关键词引擎条件的受众贴上标签，立体画像。

第二，精准内容。大数据会把用户的每一次互联网行为和需求，例如搜索、浏览等变成标签，借助实时数据分析推荐精准内容。同时结合相应的广告数据产品模型，对电影海报、预告片、病毒营销视频等物料进行绑定账号的观看效果监测甄选，提出优化方案从而提升传播效果。

第三，精准时间。可以采取频次控制+创意轮播的方式，在控制物料投放频次的同时对需求和关注点不同的人群进行差异化沟通，实现向目标人群传达更多信息，同时避免审美疲劳。

第四，精准渠道及地域。对各渠道平台数据进行实时分析，比较PC端以及移动端传播效果优劣势，研究传统媒体、新媒体平台的受众喜好，利用位置大数据，对户外硬广进行精准投放效果的触达及监测，实时提供数据分析报告，实现效果最优化。

聚焦线下影院周围3-5公里处定向投放

以上的应用场景，结合数据与产品模型的多元化应用，能够弥补因为某领域数据量不足而带来的分析屏障。

IP作为泛娱乐生态链的的串联者，促进各参与产业的融合共生、通过改编衍生，泛娱乐IP能够产生持续性价值。实际上，IP是一种情感载体，不是靠交易，而是靠共建。是粉丝主动为这种认同感和凝聚力买单。因此，IP开发中，重视粉丝的数据调研尤为重要。美国六大电影公司本身就是半个数据公司，每个项目投资大，准备长，开发过程也非常保守，需要对观众进行调研，观众是怎么样想的，根据观众喜好进行修改，所有的IP开发都是需要数据支持，因此作品成功最关键的因素，三分之二是由前期开发决定的。而调研问卷的设计，说到底也是对受众行为的数据研究获得。比如，一部穿越小说，我们可以通过社交型数据，研究它的热度，去做评论热词词云图，假如发现很多人都在热衷讨论小说里面的人物工笔画像，根据这样的数据分析结果，是不是可以考虑去有针对性的在动漫或者游戏开发领域设计相应的调查问卷，从而得到一手数据资料。

IP开发热潮下，用户如何看待同题材的影视和游戏作品？而企鹅智酷也尝试用调研方式从用户角度来解读IP产业。此次调查面向腾讯网用户展开，共收集到超过3000份反馈。按照CNNIC最新公布的中国网民结构，对样本进行了抽样校正，最后得到如下结论：游戏IP改编手游，更受玩家追捧；网络文学改编电视剧热度不减；改编游戏需要借助影视动画放大影响；常见的内容载体中，小说和电影是最受欢迎的两种类型，超过60%的用户认为它们是自己最喜欢的故事形式。此外还有例如WIFI撞针技术用于搜集用户样本，研究用户的活跃度方向，从而指导IP开发模式和步骤。

某大学生题材IP网剧开发调研结果

随着泛娱乐行业日益火热，滋生出大批泛娱乐IP内容及其周边衍生品，从而专注于泛娱乐投资平台应运而生，有专门投资网络电影的平台，比如：影大人；也有专门投资网红艺人的平台，例如：酷娱宝。这样的平台越来越多，无论是投资泛娱乐公司还是单个项目，都面临着投资有风险，入市需谨慎的警告。在泛娱乐躁动感性内容的充盈下，大数据注入的理性思考尤为重要。通过对项目从市场基本面、行业趋势、主创价值分析、营销策略分析、投资回报率分析，同时对投资方以及被投资方进行诚信度评估，辅助投融资决策的理性化和精准度。比如一个三国历史大女主题材电视剧，在投融资阶段，需要资方对以下几个方面进行数据分析：

此外，由于近些年来电影发行公司的角色和重要性在悄然发生着改变，从影视产业链后端慢慢进入到前端，参与投资，而游戏发行商也向CP靠拢，并参与到游戏研发的过程中来，可见，泛娱乐领域的发行环节逐步起到内容决策的作用，因此，对于发行平台数据分析以及发行商的投融资的角色需做研究考量。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，人工智能发展至今，已渐渐由初创期走向成长期，AI在各行业中的应用也越来越普遍。目前主要的应用领域有：

1、个人助理（智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人） 

产品举例：微软小冰、百度度秘、科大讯飞等、Amazon Echo、Google Home等

2、安防（智能监控、安保机器人） 

产品举例：商汤科技、格灵深瞳、神州云海

3、自驾领域（智能汽车、公共交通、快递用车、工业应用） 

产品举例：Google、Uber、特斯拉、亚马逊、奔驰、京东等

4、医疗健康（医疗健康的监测诊断、智能医疗设备） 

产品举例： Enlitic、Intuitive Sirgical、碳云智能、Promontory等

5、电商零售（仓储物流、智能导购和客服） 

产品举例：阿里、京东、亚马逊

6、金融（智能投顾、智能客服、安防监控、金融监管） 

产品举例：蚂蚁金服、交通银行、大华股份、kensho

7、教育（智能评测、个性化辅导、儿童陪伴） 产品举例：学吧课堂、科大讯飞、云知声

而近几年来，人工智能+泛娱乐的应用也越来越多的进入大众视野。例如，通过利用大数据技术和深度学习算法，训练出智能 IP 运营监控模型，帮助企业尽早发掘有价值潜力的 IP， 并提供 IP 运营实时监控、推广、价值预测等服务。针对的IP类型可以是明星，也可以是文学作品。另外，具有人工智能的虚拟偶像机器人，能够横跨娱乐、文学、游戏三界泛娱乐领域成为超级IP。TA完全可以与影视剧、游戏等领域的产品合作，植入其中。甚至可以与艺人工作室（公司）签约，成为人工智能的虚拟养成偶像。还有大家耳熟能详的围棋人机大战、德扑人机大战，都是AI应用于游戏的模型。

可以设想，未来人工智能带来的泛娱乐科技产品，将会是人类智慧的“容器”。随着科技产品的日益丰富，御宅族、二次元、三次元等亚文化群体越来越大，将成为未来人工智能与泛娱乐跨界的主流消费群体。强大的现金流更能凸显AI价值，还能反哺和吸引AI研发人员，盘活整个产业链。可以预见的是，随着AI技术的进一步落地和深入，AI也会应用在相对大众化的游戏里，为玩家、市场带来耳目一新的感觉。同时随着AI+VR的技术结合，让VR技术所承诺的真正“沉浸式体验”将得以实现，而让人们也将拥有超级视听的“另一个宇宙”。

本文数据来源“数娱北斗AI管理平台”