合成生物学和DNA测序方向热度高，科睿唯安发布「高被引论文获奖者名单」，曾押中71位诺奖得主- 大数跨境

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合成生物学和DNA测序方向热度高，科睿唯安发布「高被引论文获奖者名单」，曾押中71位诺奖得主

生辉SynBio

2023-09-22

导读：最终花落谁家10月4日见分晓。

据诺贝尔奖官网消息，2023 年诺贝尔奖将于 10 月 2 日至 9 日陆续公布，其中，诺贝尔化学奖将于 10 月 4 日欧洲中部时间 11:45 正式揭晓。

目前距离 2023 年诺贝尔化学奖的公布还有不到两周的时间，科学引文数据库（Web of Science）提供商科睿唯安（Clarivate）已经发布了年度高引用论文获奖者名单，这些获奖者的研究文献位于被引用次数最多的 0.01% 的出版刊物之列，被引用次数达到或超过 2000 次。

值得注意的是，自 2002 年以来共有 71 位科睿唯安科学信息研究所提名的高引用论文获奖者获得了诺贝尔奖，比如 2020 年的诺贝尔化学奖得主 Jennifer Doudna 和 Emmanuelle Charpentier，以及 2019 年的诺贝尔化学奖得主 John Goodenough，他们都于 2015 年入选科睿唯安的高引用论文获奖者名单。

（来源：Clarivate 官网）

今年，根据科睿唯安科学信息研究所的分析，这份名单中来自 5 个国家的 23 名不同机构研究人员，其所做研究工作被认为值得获诺贝尔奖，其中有 8 位是在化学领域。

▲图｜左起 James Collins、Michael Elowitz 和 Stanislas Leibler（来源：官网）

第一组的三人分别是来自美国麻省理工学院的生物工程师 James Collins、美国加州理工学院的生物学家 Michael Elowitz 以及美国普林斯顿的理论和实验生物学家兼物理学家 Stanislas Leibler，因为他们三人在“合成基因电路”方面的开创性工作而入选，他们的工作奠定了合成生物学的基础。

他们三人是 2000 年 1 月 20 日发表在 Nature 杂志上的两篇重磅论文的主要作者，这两篇论文被公认为开创了合成生物学领域。其中一篇由 Michael Elowitz 和 Stanislas Leibler 共同撰写，提出了一种合成基因振荡器；另一篇由 James Collins 及合作者共同撰写，揭示了大肠杆菌中的合成基因切换开关，并表明用生物分子组件建模、设计和构建合成基因网络是可行的。

▲图｜David Klenerman 和 Shankar Balasubramanian （来源：官网）

第二组的两人分别是来自英国剑桥大学的药物化学家 Shankar Balasubramanian 和生物物理化学家 David Klenerman，他们共同开发出“彻底改变”生物学研究的下一代 DNA 测序技术。

两人曾在 1998 年联合创立了 Solexa 公司，2007 年该公司被生物技术公司 Illumina 收购。目前，Solexa–Illumina 的“下一代测序”技术被认为承担了世界上多达 90% 的 DNA 和 RNA 测序。

值得一提的是，两人曾于 2021 年获得了芬兰技术学院颁发的“千年技术奖”，还在 2022 年获得了生命科学突破奖，以表彰他们在下一代 DNA 测序技术的发展方面作出的贡献。

▲图｜左起Kazunori Kataoka、Vladimir Torchilin 和 Karen Woolley（来源：官网）

第三组的三人分别是来自日本东京大学的纳米药物创新中心研究员及主任 Kazunori Kataoka、美国东北大学的生物化学家和药理学家 Vladimir Torchilin 和美国德克萨斯农工大学的聚合物化学家 Karen Woolley，他们因开发创新药物和基因靶向以及递送方法而入选。

除此之外，科学界一项针对化学领域的民意调查目前已经收到了 1260 份回应。在关于诺贝尔奖获得者的建议中，Shankar Balasubramanian 和 David Klenerman 都多次被提及，但美国加州大学伯克利分校的 Omar Yaghi 以开创金属-有机框架（MOFs）和共价有机框架（COFs）而闻名，至少四次被建议成为 2023 年的诺贝尔奖得主。

与此同时，来自 DeepMind 的研究科学家 John Jumper 也被一些受访者提及，他因开发出能够准确预测蛋白质结构的人工智能模型 AlphaFold 而获得 2023 年生命科学突破奖。

而在一项由 Nature 杂志物理和化学编辑部主任 Stuart Cantrill 主持的 Twitter 民意调查中，44.5% 的参与者选择了 mRNA 疫苗，20% 的投票支持 MOFs/多孔材料，17% 选择了 DNA 合成/测序。

参考资料：

1.https://www.chemistryworld.com/news/pioneers-in-synthetic-biology-and-next-generation-dna-sequencing-among-predictions-for-chemistry-nobel-prize/4018117.article

2.https://clarivate.com/news/clarivate-unveils-citation-laureates-2023-annual-list-of-researchers-of-nobel-class/

3.https://clarivate.com.cn/about-us/

4.https://www.nobelprize.org/

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