记者梳理了《智能制造装备行业标识应用诊断报告（2022）》（以下简称《报告》）中的重点内容，了解到，该报告以工业互联网标识解析融合应用为有力抓手，剖析了智能制造装备行业基础设施薄弱、产业结构单一、核心技术难攻关等关键痛点并提出诊断建议与三大提升策略。
智能装备行业四大发展痛点
《报告》指出，随着传统制造业原有优势逐渐消失，以智能制造为主的高端装备制造产业成为传统制造业转型升级的关键。但我国智能装备制造业发展历史较短，整体建设滞后。包括产业发展基础薄弱、产业结构待改善、核心技术受制于人等。
《报告》分析了智能装备行业发展痛点。
一是上中下游难交互。智能制造装备行业覆盖域广、产业链路长，通常企业在围绕智能制造装备生产使用场景中会面临上游的采购成本难控制、中游的生产过程难溯源、下游的设备状态难预测等核心痛点问题，同时也阻碍了行业上下游生产数据、设备数据、产品数据的协同交互。
二是底层数据难采集。由于传统制造产业的大多数基层设备较为陈旧或是相关的哑设备只有简单的对外接口，无法做到异地、异构、异源的设备数据互联互通。
三是标识应用难推广。智能制造装备行业内标识应用的使用率低，市场占有率低，企业认可度低，造成难以进行有效的标识应用推广，同时由于行业级的同类技术研发交流平台的空缺，导致当前标识应用缺乏创新力，难以吸引企业用户。
四是产业转型难推进。在千变万化的市场环境以及疫情背景下，企业更倾向于维“稳”，造成企业数字化转型难以推行。
基于上述痛点，《报告》指出，以主动标识载体、智能设备接入网关等为技术代表的底层设备接入工具的普及，成为企业数字化，业务智能化的关键突破口。
标识案例诊断剖析
三大策略提升标识应用水平
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