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-有没有办法提前预知机器设备的健康状态？
-答案就藏在数据里。
汽车工厂是个复杂系统，持续产生海量数据，但数据的价值还远未挖掘。
去年7月，阿里云宣布与“行业专家”机械工业九院达成战略合作，在汽车工厂数据的采集、治理和应用上合力共创。一个懂行，一个懂技术，双方合作近一年，在一汽红旗完整落地了首个“汽车行业数字工厂”。
随着一汽红旗新能源汽车工厂的产线搭建完成，投入生产，一个由数据构成的“数字孪生”工厂也将同时上线。
“因为我们对工具模型做了沉淀，只用简单地拖拉拽，几个礼拜的时间就能搭好1:1的产线。”阿里云工程师表示。
这些3D产线不只是看起来酷炫，它的背后是海量数据和人工智能算法的汇集，正在给汽车工厂带来巨大改变。
涂装车间的工人过去要仔细做好防护，来降低喷涂材料对人体的伤害。现在，他们只用对着电脑，就能拿到现场喷涂的实际效果。产线的一举一动在屏幕上都能一览无遗，也能远程完成控制。
为了更高的效率和品质，对产线的改造永远不会停止。
1913年，亨利·福特发明了工业流水生产线，第一次实现汽车零部件的标准化，第一次在总装车间采用机械传送带，也让造一辆车的时间第一次缩短到93分钟。随后几年，福特T型车快速风靡全球。
这个时代的“T型车”会诞生在哪里？更低费效比的自动化与数据智能的结合，可能是答案之一。
来源：新华网
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