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传统架构核心组成：CPU + 内存 + I/O设备 -
数据流路径：所有计算与数据传输都需经过 CPU 与内存 -
瓶颈本质：计算与存储分离，数据搬运成本高，带宽与延迟成为限制因素
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Intel Gaudi与Falcon Shores也在推进GPU主导的AI加速架构 -
AMD MI300系列融合GPU与CPU于单一封装，强调统一内存访问与高带宽 -
Google TPU系列也采用非冯诺依曼架构，强调矩阵乘法加速器与高效内存访问 -
NVLink/NVSwitch 构建的 GPU 网络，本质上是“存算一体”的尝试，提升数据就近计算能力 -
最新的 Blackwell 架构支持数百个 GPU 芯片协同工作，构建“GPU为中心”的智算集群
坦白的讲，我们当然知道基于现有的底盘（通算）去打造一台车相对容易，并且可以快速的切入市场，并获得订单。然而：当你希望这台车足够的轻量化，足够的快速，企图超越当前最快的跑车？那么现有的通用型底盘会很快到达瓶颈，因为“通用”意味着符合普遍的适用性：载物载重，顾及家用成本，越野能力…其纵深的延展性极大的被限制而且很快会到达瓶颈。
我们深知产品的瓶颈会始终伴随企业的发展瓶颈。现在，鸿芯智算选择了一条更艰难的技术路线，即：摒弃厂商普遍采用的通用型架构，我们选择了去重塑一套新的架构，旨在打造符合客户需求的产品，以及构建持续的企业发展战略。
鸿芯智算科技有限公司-理念：基于AGC体系结构（AI computer system with the GPU at its Core），颠覆以往通算底座构建的智算体系、打造下一代创新型智算平台！
在该理念中强调是“Bypass”通算中的CPU、RAM，构建“以GPU为核心”的AGC智算体系，让GPU PCIe智算卡或智算芯片能够火力全开的发挥效能。新型的智算体系性能发挥不再依赖于CPU调度、内存的中转，类似您在MGP-820ls产品看到的那样，我们使用1颗CPU即可全速运行20颗通用型PCIe GPU而无需特殊改装，而在我们的AWS P4中，仅仅使用ASIC（专用集成电路）便可以全速运行4颗标准的PCIe GPUs智算卡。未来，我们会围绕这一技术理念持续深耕，尝试通过类似智能BMC技术，完全摒弃被沿用数十年的“冯诺·依曼”计算体系，试图打造更加纯粹的AGC智算体系。
值得一提的是，AGC技术理念并非是我们的终点，而更像是一艘航空母舰，或是下一代创新型智算无数创意实现的跳板。我们期望在AGC的航母上面构建各式各样的战斗机，轰炸机，预警机…AGC最终会成为鸿芯在智算体系结构中无数有效价值创意的创作平台。
促使一个企业保持持续的生命力关键的因素之一：便是有一个符合商业化，长久战略的公司理念。该理念在内部是创始团队走到一起，凝聚力的核心源泉，对外则是“辐射”生态和伙伴，获得更多共识的触手。这也是缔造一个科技企业的原始动力。
在此，期望更多的有识之士能够加入我们的生态，在技术路线和智算体系发展的理念上获得更多共识！
鸿芯智算（深圳）科技有限公司，专注于全信创鸿芯智算大模型一体机、HX-IPU数据加速单元/分布式存储、HX-DataCore超融合/双活/全闪存存储、云桌面/云终端、等自主可控系列硬件产品及企业数智化转型晓软AI+软件产品的集成、研发、运维、咨询服务。
公司以“硬件+软件”双轮驱动为核心战略，在我们的晓软工研院核心研发基地，汇聚了一批充满激情的硬件研发团队，在存储系统研发，电子电路设计，AI与智算领域有超过15+年研发经验，上线的产品已经过多年的市场打磨，并承载诸多企业客户的核心业务系统。公司同时拥有强大软件研发团队，专注于为企业提供前沿的智能化解决方案，服务涵盖数智化工厂建设、智能智造系统集成研发、工业数据分析和人工智能应用等方面，致力于人工智能、数字智造深度创新和落地。
