与重庆大学达成二期技术合作，双方将基于鸿芯智算全球首创的AGC（以GPU为核心的AI计算机系统）架构与校园自研AIGC创意设计教学平台，共同打造高效、开放的AI算力解决方案，助力校园快速构建定制化AI能力，加速AI计算架构与国产芯片技术的深度融合，进一步推动国产智算生态的创新发展。
（一期：10台AWS-P2桌面型)
在一期“实训”项目中，采用一批AWS-P2，这种架构具备无与伦比的可扩展性。通过在前端设置一台服务器做负载均衡，然后把那些实训-用户的算力需求，自动的分发到工作站上面，起初配置10台，后面学生排队的多，随需随扩。如果一个项目的规划，无法确定算力+预算与实际需求的最大化匹配，那么架构的可扩展性必须是首要的。
（二期：2台MGP-820ls+3台HX-IPU分布式存储)
鸿芯智算专注于计算机体系结构的创新与设计，致力于成为中国AI领域的SuperMicro。紧抓国家信创和AI Infra两大产业发展机遇，鸿芯智算凭借在“数据加速技术”领域的深厚积累与核心优势，创新GPU体系结构，优化国产服务器数据处理，满足高并发生产应用运行需求，实现客户IT资源效率的最大化。
打破“不可能三角”：以AGC架构重构AI基础设施
大模型带来了巨大的AI算力需求，同时也对传统以CPU为中心的计算机架构（ACC）提出了前所未有的挑战。
在高性能计算（HPC）、大模型训练/推理等场景应用中，GPU相比CPU，作为核心加速计算部件，具有功耗更高、运行温度更高、故障率更高的“三高”特征，对GPU算力的生产级可用性、运维便捷性、使用寿命中构成了重大挑战。有数据表明，某国外著名GPU在非7*24小时使用情况下的故障率为1-3%，在高负荷场景下故障率高达5-8%。长期高温高能耗状态的GPU平均寿命仅有1-3年，这对普通架构智算整机而言，单卡故障会直接导致整机停止服务，恢复时间需2小时以上。所以，更高效地支撑AI时代MOE模型训练推理，需要对计算机体系结构进行变革。
面对大模型浪潮下传统CPU中心架构（ACC）的效能瓶颈，鸿芯智算于2024年5月24日提出全球首创AGC智算架构——以GPU为核心重构计算机系统，突破传统AI计算中“成本、效率、灵活性难以兼得”的行业困局，实现GPU热插拔、GPU-RAID高可用、GPU节能延寿等三大技术突破，让GPU发挥更大算力效率，同时更具成本优势和灵活的适应性。
目前，鸿芯智算的AGC智算产品已适配主流国产GPU，包括天数智芯、寒武纪、燧原、登临科技、墨芯、沐曦、希姆、海光DCU、摩尔线程等，同时也适配了DeepSeek、文心一言、Llama、Qwen、ChatGLM等主流大模型。
产品矩阵：覆盖端侧推理到千亿级训练的全场景算力
基于AGC架构，鸿芯智算推出了通算+智算双线产品，构建从数据处理加速到超大规模模型训练的全栈能力。
在智算产品线方面，旗舰机型MGP-820ls支持20卡GPU集群，通过张量并行优化技术实现DeepSeek 671B全量模型单机（全球首家）满血运行，大幅降低硬件投入与运维复杂度，适配多种主流开源大模型。场景化产品AWS-P2采用双卡静音设计，搭载预置推理环境并支持RAG检索，为企业提供即用型AI算力终端。
通算产品线方面则作为数据加速引擎，采用了硬件级安全加速技术，通过独立双阵列RAID保护与I/O卸载技术，提升CPU服务器数据读写性能超3倍。该产品线支持全栈国产技术路线，可灵活选配数据加速单元以适配不同场景需求。
战略布局：技术-生态双轮驱动国产算力突围
鸿芯智算凭借信创国产化与AI Infra升级机遇，构建起三大核心壁垒：技术纵深上，深度优化计算机体系结构并结合自研推理框架，突破国产GPU集群效率难题；生态联盟方面，携手合作伙伴共建RISC-V开源生态，推动端边云协同算力网络落地；成本重构则通过架构创新替代硬件堆叠，助力客户实现IT资源利用率最大化。
“国产 GPU 的未来，不只是硬件突破，更是生态完善。鸿芯智算-致力于为国产算力构建真正可持续的应用基础。让每一瓦国产算力，都能被充分释放。”