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独家对话| 国产GPU不能挂羊头卖狗肉，应坚持自主通用|天数智芯CTO吕坚平
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独家对话| 国产GPU不能挂羊头卖狗肉，应坚持自主通用|天数智芯CTO吕坚平

独家对话| 国产GPU不能挂羊头卖狗肉，应坚持自主通用|天数智芯CTO吕坚平 问芯
2022-07-27
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导读：上海天数智芯刚刚宣布完成超10亿元人民币的C+轮及C++轮融资，其中一个大亮点是Arm与厚朴投资合资的厚安创
上海天数智芯刚刚宣布完成超10亿元人民币的C+轮及C++轮融资，其中一个大亮点是Arm与厚朴投资合资的厚安创新基金成为C++轮领投，透露出Arm与天数智芯对于未来数字化世界有相同的愿景，未来有机会藉由Arm广大的生态客户来推进天数智芯GPU广泛的落地。
《问芯Voice》独家专访天数智芯CTO吕坚平，聊一聊近期热度十分高昂的国产GPU市场，他也从技术角度去拆解这一波GPU大浪潮下的的“实”与“虚”。

谈到加入天数智芯的起源，CTO吕坚平笑言：“在正式加入团队之前，就把这家公司从里到外、从头到尾都彻底看了一遍。”
2020年4月天垓100流片前夕，他以顾问的身份帮公司的产品做全方位的深度把脉，他对这个团队印象十分深刻。
吕坚平在芯片设计领域拥有超过30年技术经历，以外商企业为主，包括英伟达、三星等，因此他特别重视方法学以及团队合作。他认为芯片设计涉略的领域非常广，不是只把一颗芯片设计出来而已，尤其GPU这类复杂的大芯片一定要有很完整且严谨的方法学以及团队合作。
“我当顾问时很频繁要求技术团队交报告和数据，通常三天内一定可以拿到，且报告品质十分严谨，看得出团队的精神纪律严密。”吕坚平告诉《问芯Voice》。
吕坚平随后继续担任公司顾问，参与研发，最后决定于去年9月正式加入天数智芯担任CTO。
天数智芯发布采用7nm工艺的首款通用GPU—天垓100去年9月正式量产后，打入的客户群100%都是原本英伟达的客户，同时更积极推动“百大应用”，涵盖算力中心、运营商、生物医疗、安防、金融、教育、存储等非常多元的领域与面向，客户使用天数智芯的产品基本都是无痛迁移，可以在最短的时间内达到适配。
眼前国产GPU创业潮红红火火，齐聚了大批从外商出走的明星研发人员、寻找“中国英伟达”的好故事，加上资本大力点火，吸引来自四面八方的镁光灯聚集。对于国产GPU热潮，你看得是热闹？还是看得出真正的门道？
“很多号称是国产GPU的产品走向挂羊头卖狗肉，基本上可以分成两类”，吕坚平告诉《问芯Voice》。第一类是以内建AI加速器达成少数性能指标，宣称胜出英伟达；第二类是拿第三方GPU IP授权，宣称自主可控。
“拿AI加速器来充当国产GPU的做法，就像是家里的活都是加速器在做，算力的主力是来自AI加速器，但对外却说这是一颗GPU处理器，这是投机取巧的做法。最后反映在测试性能上，确实数字会很漂亮，甚至可和主流产品一较高下，但真正落实到用户端时，会出现通用性不足、适配场景十分受限等各种问题。”吕坚平解释。
“这就是为什么我一直强调天数智芯必须深耕“百大应用”的策略，唯有适配场景够广，各种应用场景都能进入，才能反映出一颗通用GPU的真正优势。一颗国产GPU，不能只是在测试数字上击败主流产品，表面上有很漂亮的性能数字，但通用性不足，实际上很多应用场景都无法适配。” 吕坚平进一步对《问芯Voice》强调。
他解释，AI独特之处就是靠数据解决问题，因此各种AI算法才会层出不穷，但如果依赖AI算法来找出加速的方式，万一场景是超越算法的设想，就会出现不适配的问题。
再者是GPU IP授权问题。吕坚平强调，天数智芯的GPU是全自研架构，与许多自称是国产GPU但却是授权自第三方IP公司不相同。
很多人会问：那很多国产CPU，甚至是苹果的行动处理器CPU不也是授权自Arm？他解释，GPU和CPU的状况不一样。 Arm CPU的授权方式有IP和架构两套，拿Arm CPU的架构授权只是取得实现Arm指令集许可，代码仍需自行开发，实现IP自主开发。GPU的状况不同，很多所谓架构授权其实本质上是IP授权，不能跟Arm CPU架构授权相比。拿任何形式的IP授权都不代表拥有该IP，也谈不上自主可控。
吕坚平进一步解释，IP架构自主很重要，因为硬科技产品需要迭代，如果不是自己的IP怎么做到技术迭代？
谈到GPU如何“捞过界”，在众多图形之外的应用领域，大放异彩。吕坚平解释，GPU原本的角色就是做渲染，因为图形游戏开发商希望能在特效及创意等方面超越对手，因此要求GPU架构师在原本是固定的图形管线，开放部分管线节点供他们利用通用计算池来编程。
渐渐地，图形开发者越来越愿意运用可编程的通用计算池做图形渲染，形成渲染与通用计算彼此互相影响，最后甚至演变成通用计算已经超越原本支援图型渲染的角色。
关于新创企业是从渲染切入GPU，还是进入通用计算比较适合？大家有不同的看法。吕坚平认为，通用计算和图形有很多重叠性，但随着AI的日新月异，新创公司以通用为起点比较适合。
做通用GPGPU还要有一个必要门槛，就是要能进入数据中心，所以算力一定要够强，而且能够以集群方式管理并扩张算力。如果推出的GPU进不了数据中心，那只能退而求其次去做单机单卡。
另外，GPU在AI训练和推理都要能做，因为训练是用来开发新算法，而推理是将算法广泛实现。两者不可或缺。天数智芯的首颗AI推理芯片— 智铠100 会在近期问世。
这一波国产GPU热潮有一的很大特色，就是融资金额高，那是因为GPU是一个非常烧钱的产业，关键时间就在头3年，每一家新创公司都要集中火力推出产品，并成功达成迭代任务。
天数智芯这一轮融资的目的，除了量产AI推理芯片智铠100，还有开发第二、三代的AI训练芯片天垓200及300。天垓200是沿着100的坚实基础去发展，300除了计算能力上更卓越，还会增加图形渲染的能力，并融合AI在光线追踪及超分等方向强化图形。
更重要的是，未来元宇宙/数字孪生的社会中，图形渲染要做到极致，使虚拟世界逼真模拟及影响现实，AI也要能经由现实世界构建虚拟世界。因此，GPU需要不断创新，应对AI计算和图型渲染云端融合的新要求。天数智芯未来的产品也会朝AI与图形融合，支援元宇宙/数字孪生，进一步促进数字化社会。
关于国内半导体产业的人才问题，吕坚平认为，硬科技投资碎片化是缺才一个很大的原因，加上很多大型系统公司加入自研芯片，自然造成人才缺口扩大。公司求才要找与公司文化相契合，彼此有共同成长目标的人，不是去求神，也不喜欢追求短期暴利的员工，而且公司产品发展要不断迭代，会很珍惜资深员工，希望员工能在未来十年里很踏实地与公司一起成长。

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AI、机器人和未来。
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