英伟达黄仁勋魅力惊人，Computex Taipei 2023 主题演讲上不但吸引了千人观众，坐在台下聆听“AI布道会”者更是大有来头，广达副董事长梁次震、和硕共同执行长郑光志、纬创总经理林建勋、宏碁营运长高树国都有如“小粉丝”般参与演讲盛会，事实上，这几家大厂都是英伟达的合作伙伴。
黄仁勋更在开场时幽默的说：“已经有四年没有公开演讲了，请各位祝我好运！” 他在COMPUTEX 主题演讲上展示了多个新系统，软件及服务，以充分利用这个时代最具变革性的技术 —— 生成式 AI 。其中，多数产品由 Grace Hopper 超级芯片提供支持。
不过，另一个焦点更是引人注目。黄仁勋在Computex主题演讲后，他立刻“秒冲”与联发科的技术结盟发布会。
一直以来，高通与联发科皆锁定智能汽车领域深耕，然一直以来联发科的进展相对缓慢。 2023年5月29日的COMPUTEX期间，联发科出奇制胜宣布与英伟达携手在汽车领域合作，以软件定义汽车来提供完整的智能座舱方案，试图在智能汽车领域猛烈追赶，英伟达成为一张王牌。
通过这次双方合作，联发科将开发整合NVIDIA GPU小芯片（chiplet）的汽车系统单芯片，搭载Nvidia AI和绘图计算IP。该小芯片支援互连技术，可实现小芯片间流畅且高速的互连互通。
英伟达的DRIVE OS、DRIVE IX、CUDA和TensorRT软件将可在联发科的智能座舱解决方案上来运作，借以开创最新的绘图计算、人工智能、安全和安保等全方位的AI智能座舱功能。
黄仁勋表示，人工智能与加速计算正推动整个汽车产业的变革。联发科的系统单芯片与NVIDIA GPU及AI软件技术的强强组合，将为从豪华到主流的所有汽车分众市场带来全新的使用者体验，进一步提升汽车的安全性，并提供崭新的连网服务。
联发科副董事长蔡力行表示，英伟达在人工智能和计算领域是享有盛名的开拓者和领导者。本次合作愿景是为全球汽车产业设计新一代智能联网汽车，提供一站式的服务。透过与NVIDIA的深度合作，我们将共同为未来计算密集型的软件定义汽车提供真正具有独特性的平台。
NVIDIA的DRIVE OS、DRIVE IX、CUDA和TensorRT软件将可在联发科的智能座舱解决方案上来运作，借以开创最新的绘图计算、人工智能、安全和安保等全方位的AI智能座舱功能。
市调机构指出，2023年车载资讯娱乐和数位仪表板系统单芯片市场规模将达到120亿美元。联发科与英伟达合作，将带来满足汽车产业需求，为双方带来巨大市场商机。
联发科Dimensity Auto汽车平台承袭在行动运算、高速连网、多媒体娱乐等领域的技术积累，以及覆盖广泛的安卓生态系统，结合英伟达在人工智能、云端、绘图计算技术和软件方面的核心专业优势，并配搭英伟达的ADAS解决方案，将可进一步全面强化Dimensity Auto汽车平台。
在COMPUTEX演讲中，黄仁勋表示，“加速计算和 AI 标志着计算的革新，我们现在正处于一个全新计算时代的转折点，加速计算和 AI 已经被世界上几乎所有的计算和云公司所采用，现今有 40,000 家大公司和 15,000 家初创公司使用 NVIDIA 技术，仅去年一年，CUDA 软件的下载量就达到 2,500 万次。
新的企业 AI 引擎
黄仁勋发布了能够为企业提供超强 AI 性能的DGX GH200大内存 AI 超级计算机。通过NVIDIA NVLink，这台超级计算机将多达 256 块Grace Hopper超级芯片整合到一个数据中心大小的 GPU 中。
他也宣布，GH200 超级芯片现在已经全面投产，将Grace CPU和H100 GPU整合到一个超级芯片中。
DGX GH200 提供 1 exaflop 性能与 144 TB 共享内存，比单个NVIDIA DGX A100 320GB系统高出近500倍。这让开发者可以构建用于生成式AI聊天机器人的大型语言模型、用于推荐系统的复杂算法，以及用于欺诈检测和数据分析的图形神经网络。
谷歌云、Meta和微软是首批有望接入DGX GH200的企业，它们将探索这台超级计算机在生成式AI工作负载方面的能力。
黄仁勋表示：“DGX GH200 AI超级计算机集成了NVIDIA最先进的加速计算和网络技术来拓展AI的前沿领域。”
NVIDIA正在建造自己的大规模AI超级计算机NVIDIA Helios。这台超级计算机将于今年上线，它将使用四个与Quantum-2 InfiniBand网络相连的DGX GH200系统，可提供训练大型AI模型所需要的数据吞吐量。
在本次大会上发布的数百个使用NVIDIA系统中，DGX GH200最为瞩目。这些系统将共同为数百万用户带来生成式AI和加速计算。
黄仁勋宣布，将有超过400种采用NVIDIA 最新版本Hopper、Grace，Ada Lovelace和BlueField架构的系统上市。这些系统将被用于解决AI，数据科学和高性能计算领域的复杂挑战。
各种规模的加速
为了满足各种规模数据中心的需求，黄仁勋发布了一个用于创建加速服务器的模块化参考架构NVIDIA MGX。系统制造商将使用该架构快速、经济地构建100多种不同的服务器配置，满足各种AI、HPC和NVIDIA Omniverse应用的需求。
凭借MGX，制造商能够使用通用架构和模块化组件构建CPU和加速服务器。 MGX支持NVIDIA全部GPU、CPU、DPU和网络适配器系列，以及各种风冷、液冷机箱的X86和Arm处理器。
Grace Hopper推动5G/6G发展
黄仁勋表示，NVIDIA 正在助力塑造未来5G、 6G 无线和视频通信。演讲中展示了通过Grace Hopper 上运行的 AI ，将当今的 2D 视频通话转变为更逼真的 3D体验，转换后的临场感令人惊叹。
黄仁勋宣布， NVIDIA 正在与电信巨头软银合作，在日本建立分布式数据中心网络，为提供新型服务奠定基础。它将在通用云平台上提供 5G 服务和生成式AI应用程序。
这些数据中心将使用模块化MGX系统中的NVIDIA GH200超级芯片和BlueField-3 DPU和Spectrum乙太网交换机提供5G协议所需的高精度计时，该平台将通过提高频谱效率来降低成本和能耗。
这些系统将帮助软银探索5G和6G在自动驾驶、AI工厂、增强和虚拟现实、计算机视觉以及数字孪生方面的应用，未来甚至可能被用于3D视频会议、全息通信等。
加速云网络
此外，黄仁勋发布了专门用于提高以太网AI云性能和效率的网络平台Spectrum-X。该平台将Spectrum-4以太网交换机与BlueField-3 DPU和软件相结合，相较于传统的以太网结构，AI性能和电源效率提高了1.7倍。
令游戏角色栩栩如生
生成式AI也影响着人们玩游戏的方式。
黄仁勋发布了NVIDIA Avatar Cloud Engine（ACE）游戏开发版。开发者可以使用这项代工服务构建和部署定制化的语音、对话和动画AI模型。该引擎将赋予非玩家角色（NPC）对话技能，使他们能够以进化出的逼真个性回答问题。
工厂铸就AI的未来
据估计，价值46万亿美元的制造业有1,000万家工厂，它们是工业数字化的重点领域。
黄仁勋表示：“全球最大的工业制造的都是实物。如果能够先以数字方式制造这些产品，就可以节省数十亿美元。”
此次主题演讲展示了多家电子制造商如何利用NVIDIA技术打造数字化流程，实现全数字化智能工厂的愿景。
这些企业通过Omniverse和生成式AI 的API接口，以连接他们的设计和制造工具，从而构建工厂数字孪生。他们还使用NVIDIA Isaac Slim模拟和测试机器人，并使用视觉AI框架NVIDIA Metropolis实现光学检测的自动化。
例如，在全球生产笔记本电脑、智能手机等300种产品的和硕，正在使用Omniverse、Isaac Sim和Metropolis创建虚拟工厂。该公司能够在虚拟工厂中的模拟环境测试各种流程，为其节省了时间和成本。
和硕还使用DeepStream软件开发套件开发智能视频应用，将吞吐量提高了10倍。
富士康工业互联网也携手NVIDIA Metropolis合作伙伴，一起实现其电路板质控检查点重要环节的自动化。
黄仁勋在一段视频中展示了广达的子公司Techman Robot如何使用NVIDIA Isaac Sim优化其生产线上的检测。实际上，这是在使用模拟机器人，来训练机器人制造出更好的机器人。
此外，黄仁勋还发布了一个新平台，以支持下一代自主移动机器人 (AMR) 车队。 Isaac AMR 可以帮助模拟、部署和管理自主移动机器人车队。
