生成式AI的时代弄潮儿，高通如何成为接棒者？- 大数跨境

问芯

2023-11-02

导读：生成式AI掀起科技时代大浪潮，在浪潮的起点，GPU与软件业者是时代弄潮儿。但很快地，人们对ChatGPT的热

生成式AI掀起科技时代大浪潮，在浪潮的起点，GPU与软件业者是时代弄潮儿。但很快地，人们对ChatGPT的热情消退，云端服务商承担的庞大成本压力浮现，各界开始冷静思考，生成式AI要能广泛落地，只能集中在云端运行吗？难道这AI商机创造的大把银子，都让英伟达一人赚走不成！

当然不是如此。近日，AI大模型的发展朝端侧的方向是呼之欲出，随着连接设备和数据流量的爆增，不可能什么数据都发送到云端，这会让数据中心成本不堪负荷。日前就有调研机构预估，光是维持ChatGPT运作就使得OpenAI每天要烧掉70万美元，如果没有后续资金进来，不排除OpenAI会在2024年底前面临破产危机！

由此可知，未来生成式AI要能更广泛落地与普及，凡事“上云”绝对不是最好的解决之道。

云端AI的商机正在往边缘和侧端传递，混合AI才是真正未来。高通在几个月前就已经传道过此观念，在夏威夷举行的Snapdragon Summit 2023上，更进一步揭示了生成式AI未来朝边缘端发展的道路上，高通下了哪些功夫。各界更发现，藉由重新定义AI装置，高通抢下新一轮生成式AI的话语权。

2023骁龙峰会Snapdragon Summit无疑是高通这十年来最重要的一场发布会。在此之前，高通一直“骁龙”困于智能手机高库存中，这次要借力AI破局而出。

峰会上，高通带来了几项重要产品：手机市场的三代骁龙8移动平台、PC市场的骁龙X Elite平台、第一代高通S7和S7 Pro音频平台，更因为生成式AI的魔力加持，新品展现了强大的竞争力。

有别于过去的峰会都由手机处理器担任主角，这次峰会最大亮点，是高通揭露了进军PC领域的旺盛企图心。

这次针对PC重新定位的骁龙X Elite平台，加上导入4nm制程自研的Oryon CPU，在性能、功耗上都表现都胜过竞品。尤其高通点名与苹果Arm架构CPU、英特尔i9 CPU较劲，以及GPU与超微的Ryzen 9比较，直面竞争彰显自信。

日前传言英伟达也计划推出Arm架构PC CPU，AMD也有意从x86转往Arm架构，显示众处理器巨头都在尝试跳脱舒适圈，扩大自己的战场。

高通要成为端侧生成式AI的领军者，不能只是靠一颗芯片独立打仗，生态系讲求的是团体作战。建立生态系是一项巨大且艰难的任务，高通做到了，成功集结ODM厂商、独立BIOS供应商IBV、独立硬件供应商IHV、独立软件供应商ISV，以及更大云端平台等，打造属于自己的AI生态系统。

在AI PC笔记本厂商中，第一批持者有联想、三星、宏碁、华硕、戴尔、惠普、荣耀等，2024年可以看到这些品牌推出X Elite PC。另外，在云端平台巨头上，更有微软、Google、Meta现身加持。

在此要特别谈谈高通是如何拿下生成式AI领域的话语权。

AI始于云端，但手机是世界上和云端连接最频繁的终端，在终端和云端中间的这一部分称为“混合AI”。

在4G时代，当4G将宽带接入移动终端时，就可以拥有一个手掌大小的电脑，之后更有智能手机象征个人移动计算终端设备的诞生。未来5G和个人移动计算的发展，AI也会经历同样的历程。

回想早在2018年，高通就开始谈5G进入移动市场，2019年5G进入商用终端，为什么高通早早就开始大谈5G和AI？当时很多人不理解，为什么高通要把5G和AI摆在一起看？

试着想想，有计算能力与技术的发展、有成熟的AI模型、有现成的云端和终端，这些条件与优势组合起来，会形成什么样貌吗？这是高通一直在做的一件事：重新定义移动终端设备。

一直以来我们习惯的终端运行，是以应用程序为中心。例如高通有一个计算平台，在上面运行操作系统，然后是操作系统里的应用程序，人在触控界面上点击触摸使用应用程序，在不同应用程序间转换。与此同时，数据从一个应用传输至另一个应用。

但AI进入终端后，一切已经发生变化，可称之为“AI转型”。 AI在终端上无处不在，无时无刻都在运行，围绕着使用者作出预测，因此AI要了解你的行为，让终端、操作系统都变得智能，改变使用者和终端互动的方式，这还不仅限于智能手机，在PC端、汽车，很多个不同的终端上都能实现。

这个转型也让AI引擎在终端运行与云端交互，这一切都是靠5G和AI连接到一起。

在AI领域，不同于英伟达的优势在云端计算能力，高通正在通过具备优势的通信连接和算力能力，围绕着骁龙平台展开工作，这当中包括Oryon CPU、Adreno GPU，以及NPU神经网络处理器Hexagon，从边缘侧端进攻，迎接这一波AI时代的大潮流。

其中，NPU不仅仅能实现支持生成式AI的手机，也能让PC支持生成式AI。Stable Diffusion模型过去可以在智能手机上运行拥有10亿参数的Stable Diffusion模型，从给出文字生成一张图片要15秒，在搭载下一代骁龙旗舰平台的终端上，其运行速度已经快到0.6秒。

此外，还有Meta的Llama 2模型、Android基础模型，以及很多来自中国合作伙伴的模型，都将搭载到商用终端上，带来全新的体验。

这次的骁龙峰会上，高通也宣布三代骁龙8，是高通首款以生成式AI为核心的行动平台能，首发装置是小米14，峰会上更由小米总裁卢伟冰亲自站台。三代骁龙8是采用台积电4nm制程，采1＋3＋2＋2 全新四丛集8核心架构，并携手Meta整合其Llama 2的大型自然语言模型，能在终端对应超过100亿组参数，平均每秒可执行15组代码指令。

生成式AI爆发性成长以来，AI战局丕变，有两个变化非常值得观察。一个是生成式AI商机初期是英伟达在云端称霸，但随着模型参数的急剧增加，要处理和传输大量的数据因此对GPU需求巨大，使得侧端有追上的机会。高通从边缘端使力，利用其边缘端侧的优势，以及连接与计算能力，要反攻AI市场。

英伟达与高通，一个从云端出发，另一个从边缘端施力，在AI世界互相碰撞。

另一个变化是，PC与手机市场的竞争态势进入到另一阶段，高通这次的骁龙X Elite平台宣示进军PC领域的企图心，也传出英伟达可能与联发科一同攻克Arm架构CPU市场。这对于疲弱已经的PC和手机市场，无疑是再好不过的消息。有竞争才有创新，市场才有活水，AI PC时代到临，消费者有很棒的换机动能了。

在生成式AI爆发初期，看似是英伟达一个人的武林，现在高通在PC和手机双战线启动，从边缘端出发。高通更是集结上下游、软硬件合作伙伴，形成自己的AI生态系供应链，在复杂的AI时代，技术领先只是基本功，团体战术打群架才是致胜关键。

【声明】内容源于网络

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