Arm全力布局云端到边缘的基础设施，扩跨出行动装置舒适圈- 大数跨境

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Arm全力布局云端到边缘的基础设施，扩跨出行动装置舒适圈

问芯

2021-05-13

导读：Arm 是智能手机盛世的最大赢家，Arm Cortex-A 和 Cortex-M 系列面向行动装置和嵌入式领

Arm 是智能手机盛世的最大赢家，Arm Cortex-A 和 Cortex-M 系列面向行动装置和嵌入式领域，也是大家耳熟能详的产品系列。

不满足于手机霸主地位，Arm 一直有突破舒适圈，进入数据中心、服务器领域的野心，也顺势推出 Neoverse 系列处理器与平台。

Arm 在 2018 年首次揭示 Neoverse 系列 IP 和发展蓝图，应用在数据中心、云端运算、高性能运算、5G、边缘运算等，可将 Arm 的 Neoverse 系列理解为服务器版的 Arm Cortex 系列。

日前，Arm 也在去年 9 月更新的产品路线图基础上，揭示了 Arm Neoverse V1 和 N2 平台的部分产品细节。

Arm 指出，为满足基础设施应用的各种需求， Neoverse V1 和 N2 平台的设计目的是解决当前正在运行的各种工作负载和应用问题，并分别带来 50% 和 40% 的性能提升。此外，Arm 也同时发布了 CMN-700，作为构建基于 Neoverse V1 和 N2 平台高性能 SoC 的关键部件。

Arm 基础设施事业部高级副总裁兼总经理 Chris Bergey 指出，在下一个计算时代，每一个创新者都不应该被要求在性能与能耗之间进行抉择，Arm Neoverse 平台提供了两者兼得的最佳解决方案，促使从云到边缘的广泛应用能够实现。

Neoverse V1：

Arm 强调性能优先的新型计算系列的第一个平台。与 N1 相比，Neoverse V1 带来了 50% 的性能提升、1.8 倍的矢量工作负载优化、以及 4 倍的机器学习工作负载优化。同时，Neoverse V1 使芯片合作伙伴能灵活地为高度依赖 CPU 性能和带宽的应用构建计算能力，并为其提供 SoC 设计的灵活性。

再者，Neoverse V1 也创造了 Arm 迄今为止设计过的最宽微架构，以便容纳更多运行中的指令，支持高性能和百万兆级计算应用。Neoverse V1 宽而深的架构，加上 SVE 功能将使其在单核性能和通过 SVE 延长代码存活期等方面占据领先优势，并为芯片设计人员提供可实现的灵活性。

Neoverse N2：

是第一个基于 Armv9 架构的平台。相比于 N1，Neoverse N2 在保持相同水平的功率和面积效率的基础上，单线程性能提升了 40%。

再者，Neoverse N2 具备良好的可扩展性，可以横跨从高吞吐量计算到功率与尺寸受限的边缘和 5G 应用场景，并在这些应用中带来优于 N1 的表现。

Neoverse N2 平台提供了优异的单线程性能和业界领先且能为用户减少 TCO 的每瓦性能表现。Neoverse N2 也是第一个具备 SVE2 功能的平台，可为云到边缘的性能效率带来巨大的提升。在诸如机器学习、数字信号处理、多媒体和 5G 等广泛应用场景中，SVE2 除了带来大幅性能提升外，还带来了 SVE 具备的编程简易性及可移植性等优势。

打造异构 SoC ：

基于 CMN-600 的成功基础，CMN-700 在每个矢量上进一步提升了性能 —— 从内核的数量、缓存的大小，到附加内存及 IO 设备的数量和类型。

CMN-700 赋能了多芯片、内存扩展和加速器的下一代应用场景实现。通过 Arm 对 CCIX 和 CXL 持续不断的投入，更多的定制选项应运而生，进而使合作伙伴的解决方案具备总线和高核数的可扩展性特色。这将为突破传统的硅限制提供新的机遇，并为紧密耦合的异构计算提供更大的灵活性。

Arm 也揭示与生态合作伙伴基于 Neoverse 的新功能，为基础设施市场带来的产品优势：

Marvell：发布基于 Neoverse N2 的 OCTEON 系列网络解决方案，并预计于 2021 年底前试产。相较于前一代的 OCTEON 解决方案，其性能提升高达 3 倍。
印度电子信息技术部（MeitY）：宣布将加入法国芯片公司 SiPearl 和韩国电子通信研究所（ ETRI）的行列，采用 Neoverse V1 驱动国家级百万兆级高性能计算项目。
甲骨文：计划在 Oracle 云基础设施上采用 Ampere Altra® CPU，为各种工作负载提供最佳的性价比。
AWS：由 Arm 技术驱动的 AWS Graviton2 通过稳定的增长与区域扩展，正持续快速地扩张其 EC2 的覆盖。
阿里云：在即将上线的基于 Arm 架构 ECS 实例上完成了测试，结果显示在 SPECjbb 的测试数据中表现优异，且基于 Arm 架构运行的 DragonWell JDK 性能提高了 50%。
腾讯：在硬件测试和软件支持方面持续投入，使其在云应用上能采用 Arm Neoverse 技术。

【声明】内容源于网络

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