2022 年以来股价暴跌的英伟达，迎来新品发表大事件。 3 月 22 日晚，GTC 2022 大会在英伟达首席执行官黄仁勋的主题演讲中拉开序幕。黄仁勋宣布发表全新 Hopper架构 H100 GPU 及 Grace 超级芯片，同时带来元宇宙和自动驾驶业务最新进展。
黄仁勋表示：“类似于计算堆栈或神经网络，英伟达从硬件、系统软件、平台软件和应用四个层级来构建 NVIDIA，并在每一层级宣布对应的新产品。”
黄仁勋介绍，英伟达最发布的全新 Hopper 架构的 H100 GPU 封装了 800 亿个晶体管，其实现了有史以来最大的代际性能提升，大规模训练性能是 A100 的 9 倍，大型语言模型推理的吞吐量是 A100 的 30 倍。
他表示，只要 20 个 H100 GPU 就能撑起全世界的网路流量，显见其性能之强大。
Hopper H100 还可以加速主流服务器，NVIDIA H100 CNX 通过最先进的网络卡 NVIDIA ConnectX-7，将网络直接连接到 H100。目前 H100 已经投产，以台积电 4nm 制程代工，将从第三季度开始供货。
Hopper 已获得许多云服务供应商的支持，包括阿里云、AWS、百度智能云、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud、腾讯云等，这些业者计划将提供基于H100的执行个体。全球多家系统制造商也预计将推出多款搭载 H100 加速器的服务器产品，包括新华三、浪潮、联想、源讯 Atos、BOXX Technologies、思科、戴尔、富士通、技嘉、惠普、Nettrix、美超微等。
GTC 2022 的另一个亮点，是在去年首度推出 CPU Grace 基础上，英伟达发表的超级芯片模组 Grace Hopper。
Grace CPU 超级芯片是由 2 个 CPU 组成，通过 900 GB/s 的 NVLink 实现芯片到芯片的互连，从而构成一个内存带宽为 1 TB/s 的 144 核 CPU，专为 AI 基础架构与 HPC 所设计的独立数据中心 CPU，显见英伟达在收购 Arm 未果后，决定自己强攻 CPU 领域。
时程方面，Grace CPU 有望在明年实现供货; 业界也推测这颗 CPU 采用台积电 5nm 制程代工的机率高。
在最热门的互联技术上，黄仁勋也有新的技术发布，宣布推出超高速芯片到芯片、芯粒到芯粒的 NVIDIA NVLink-C2C 互连技术，将允许客制化芯粒与英伟达的CPU、GPU、DPU、SoC 等产品互连，为数据中心打造新一代的系统级整合。
除了 NVIDIA NVLink-C2C 互连技术的问世，英伟达也同时宣布支援日前由英特尔发起的 Universal Chiplet Interconnect Express (UCIe) 标准。未来，客制化芯片可使用 UCIe 标准或 NVLink-C2C 与 NVIDIA 芯片整合。
GPU、CPU 上新之外，业界尤为关注作为元宇宙重要玩家的英伟达，如何将酷炫概念兑换成营收，以及自动驾驶浪潮下英伟达和中国电动车业者的合作进展。针对以上议题，黄仁勋也在主题演讲中予以回应。
黄仁勋介绍，第一波 AI 围绕感知和推理，多用于图像识别、语音理解，商品或者视频推荐; 下一波 AI 的发展方向是机器人，也就是用 AI 规划行动。数字机器人、虚拟形象和实体机器人将完成感知、规划并采取行动。
“如同 TensorFlow 和 PyTorch 等 AI 框架已经成为AI 软件中不可或缺的一部分，Omniverse 也将成为制作机器人软件时必不可少的工具。Omniverse 平台将掀起一波新的 AI 浪潮。”
英伟达希望未来有更多个人和企业采用 Omniverse 平台。 Omniverse Cloud 可使创作者在没有 Nvidia RTX 的系统的情况下，即时访问 Omniverse。最新推出的计算系统 Omniverse OVX，将有助于满足大规模仿真需求。
自动驾驶业务，也可视作英伟达用 AI 创造营收的努力之一。
黄仁勋当日宣布英伟达自动驾驶芯片 Drive Orin 已全面投产。再者，在去年 GTC 大会上推出基于 Atlan 芯片的新一代自动驾驶平台 DRIVE Hyperion 9 将也于 2026 年量产。
相较于上一代平台，Hyperin 9 支持的感知硬件数量大幅度提升，最多可达 50 个，包括 14 个摄像头、9 个毫米波雷达、3 个激光雷达以及 20 个超声波雷达，车内部分支持 3 个摄像头以及 1 个毫米波雷达。
英伟达同日更新 NVIDIA DRIVE Hyperion 和 DRIVE Orin 在行业中取得的进展，新增车企合作伙伴比亚迪和 Lucid Group。
黄仁勋在演讲中宣布：“全球第二大电动汽车制造商比亚迪于 2023 年上半年开始投产搭载 DRIVE Orin 计算平台的汽车。” 目前，已有超过 25 家车企及自动驾驶公司选择了英伟达的自动驾驶方案。
英伟达预计，汽车产品线将在未来 6 年内为公司贡献超过 110 亿美元的营收。
主题演讲结束后，黄仁勋在与分析师一同召开的会议上表示：英伟达的目标是市场规模达到 100 万亿美元的行业。他也表示，英伟达的潜在市场规模将达到 1 万亿美元，占总规模的 1%，其中汽车行业的收入为 3000 亿美元，芯片和系统的收入为 3000 亿美元，AI 企业软件和“元宇宙”企业模拟软件各为 1500 亿美元，视频游戏收入为 1000 亿美元。
英伟达借助 AI 变现的能力，也得到一些分析师的肯定。 Cowen 最新发布的研究报告指出，虽然元宇宙概念尚在萌芽阶段，同时考量英伟达在数据中心、游戏、视觉、车用等领域的产品，英伟达有望在 2030 年实现 1400 亿美元营收。英伟达在 2021 年营收不足 270 亿美元。换言之，该分析师认为，英伟达 2030 年的营收将在去年的基础上翻五倍。
