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黄仁勋罕见发长文:未来几年传统软件和APP形态或将消失,AI智能体极可能成主流

黄仁勋罕见发长文:未来几年传统软件和APP形态或将消失,AI智能体极可能成主流 阳光创译语言翻译
2026-03-15
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导读:近日,英伟达CEO黄仁勋发表了一篇罕见的关于人工智能的长篇博客文章,这是他自2016年以来发表的第七篇公开长文



近日,英伟达CEO黄仁勋发表了一篇罕见的关于人工智能的长篇博客文章,这是他自2016年以来发表的第七篇公开长文。

Recently, NVIDIA CEO Jensen Huang published a rare lengthy blog post about artificial intelligence, which is his seventh public long-form article since 2016.


黄仁勋系统定义了AI“五层架构”,将其比喻为“五层蛋糕”,自下而上依次由能源、芯片、基础设施、模型和应用构成。

AI的“五层架构”

据界面新闻,在AI“五层架构”中,最底层的能源层,被黄仁勋定义为AI基础设施的第一性原理,也是系统能产生多少智能的绝对约束条件,他强调,实时生成的智能需要实时产生的电力,生成的每一个Token(词元)都是电子移动、热量管理以及能源转化为计算能力的结果,不存在任何抽象层,而当前能源供给已成为AI规模化发展的紧迫瓶颈。

能源层之上是芯片层,作为算力的物理基础,这也是英伟达的核心领地,黄仁勋指出,AI工作负载需要极其庞大的并行计算能力、高带宽内存以及快速的互连,芯片层的进步直接决定了AI的扩展速度,以及智能成本的下降程度,当前芯片技术的迭代速度,仍难以完全匹配AI算力需求的爆发式增长。

芯片层之上是基础设施层,黄仁勋将其定义为“AI工厂”,这一层涵盖土地、电力输送、冷却系统、建筑施工、网络,以及将成千上万个处理器协同编排为一台机器的系统,其设计初衷不是为了存储信息,而是为了制造智能。他强调,当前全球正大规模兴建三类设施:芯片制造厂、超级计算机工厂以及AI工厂,这正在成为人类历史上最大规模的基础设施建设。

基础设施层之上是模型层,黄仁勋指出,AI模型可以理解多种类型的信息,包括语言、生物学、化学、物理学、金融、医学以及物理世界本身,ChatGPT这类大语言模型仅仅是其中的一个类别,而行业对模型的应用仍局限于表面,其深层潜力尚未被挖掘。他特别强调了开源模型的关键角色,并以DeepSeek-R1为例,指出当强大的推理模型被广泛可用时,它不仅改变了软件本身,更激活了整个架构栈的需求,加速了应用层的技术采用,并增加了对底层训练、基础设施、芯片和能源的需求。

黄仁勋表示,AI最顶层的应用层是AI创造经济价值的核心领域,涵盖药物发现平台、工业机器人、法律助手、自动驾驶汽车等,同样的底层架构,可以支撑不同的应用输出,当前应用层的创新的空间仍十分广阔。

他预判,未来几年,传统的软件和APP形态或将消失,一种全新的软件范式AI Agent(智能体)极有可能成为主流。每一个成功的应用都会向上拉动其下方的每一层,从模型、基础设施、芯片,一直延伸到最底层的发电厂,形成强大的产业拉动效应。

针对AI发展带来的就业担忧,黄仁勋认为,AI非但不会削减岗位,反而会创造大量新的就业机会,尤其是在基础设施和熟练技术工种领域,支持AI基础设施建设所需的劳动力极其庞大,AI工厂需要电工、水管工、钢铁工人、网络技术人员、安装工和操作员等,这些都是高技能、高薪酬的岗位,且目前供不应求。AI正在填补全球范围内卡车司机、护士、会计等岗位的巨大劳动力缺口,而非制造失业。

第一财经报道,黄仁勋强调了史上最大规模的AI基础设施建设才刚刚开始。

“目前已投入数千亿美元,但仍需建设价值数万美元的基础设施。”黄仁勋说,每一个成功的应用都会拉动其下的每一层,直至维持其运行的动力设备。放眼全球,芯片工厂、计算机组装厂和AI工厂正在以前所未有的规模建设。

他表示,支撑这一建设进程所需的人力非常庞大,AI工厂需要电工、管道工、管件工、钢铁工人、网络技术人员、安装人员和操作员等。与此同时,AI正在提高整个知识经济领域的生产力。生产力将提升创造产能,产能扩大则将推动增长。

回顾过去一年,黄仁勋总结称,AI 跨越了一个重要的门槛。模型性能显著提升,可以大规模投入使用。推理能力增强,幻觉现象减少,落地应用能力大幅提升。

当地时间2月25日,黄仁勋在接受外媒采访时表示,市场误判了AI对软件公司的威胁。

他重申了自己的观点,即AI助手不会取代这些软件工具,而是会反过来使用它们,虽然这听起来“有悖常理”,大批软件公司将使用AI助手来开发软件并提高效率。

黄仁勋表示:“我们今天所使用的所有这些工具,无论是Cadence、Synopsys、ServiceNow还是SAP,它们的存在都有一个根本且正当的理由。AI助手将成为智能软件,能够代表我们使用这些工具,帮助我们大幅提升生产力......归根结底,我们需要工具来完成具体工作,并以我们能够理解的方式把信息反馈给我们。”

当地时间2月25日,英伟达发布截至2026年1月25日的2026财年第四季度财报。该季度英伟达营收681亿美元,同比增长73%,创历史新高;GAAP净利润429.6亿美元,同比增长94%;毛利率75%,同比增长2个百分点。

2026财年,英伟达营收2159亿美元,同比增长65%,GAAP净利润1200.7亿美元,同比增长65%。

阳光创译介绍


北京阳光创译语言翻译有限公司(Suntrans)是一家聚焦于矿业和能源领域的翻译和咨询服务提供商。阳光创译于2008年2月成立于北京,美国纽约设有分公司,并在乌干达和巴基斯坦设立有办事处。历时16年来,在董事长吕国博士的带领下,阳光创译快速稳健发展,核心定位已经由“打造中国地质矿业翻译领军品牌”,逐渐延伸扩展成“中国国际矿业能源服务大平台”,涵盖矿业能源领域翻译、会展、咨询、猎头、“一带一路”矿业能源商会、矿业能源媒体等国际服务板块。

阳光创译是国际领先的专业领域多语言服务提供商,是中国翻译协会成员、中国语言服务产业技术创新联盟成员和中国矿业联合会全球地质信息共享委员会理事会成员。阳光创译为中国地质、矿业以及石油领域企业国际化和本地化提供整体语言解决方案,提供矿业和能源咨询服务,助推中国矿业企业的国际化进程。

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矿业投融资对接:是指为矿业企业提供投融资服务,帮助企业寻找合适的投资方或融资渠道,促成投资交易的达成。

境外矿业营销和销售咨询:是指为矿业企业提供在海外市场进行营销和销售的咨询服务,帮助企业拓展海外业务,提升产品销售水平。

大数据分析客户挖掘:是指利用大数据技术和分析方法,对市场数据进行挖掘和分析,帮助企业发现潜在客户群体,制定营销策略和提升销售效率。

为国内外个业提供地矿与能源产业链的信息服务、投融资项目对接、技术咨询、法律法规咨询等业务。专家顾问来自于加州大学、迈阿密大学、中国地质大学、中国石油大学、中国矿业大学、北京大学等院与相关科研机构,为海内外的客户提供全方位的地质矿业和能源咨询服务。


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