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歪斜校正：自动旋转摆正文档。 -
去噪增强：消除阴影、墨迹、褶皱等干扰，提高图像质量。 -
版面分析：将文档划分为不同的区域，如标题、段落、表格、印章等。
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多语言混合识别：能同时准确识别中、英、日、韩等多种语言及混合排版文本。 -
复杂场景适应：对低分辨率、光照不均、字体多样等复杂场景有极强的鲁棒性。 -
高精度识别：通过深度学习模型，对相似字符（如“0”和“O”、“1”和“l”）的区分能力远超传统OCR。
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命名实体识别：自动识别并分类文本中的人名、地名、组织机构、时间、金额等关键实体。 -
语义理解与关系抽取：不仅识别实体，更能理解实体之间的关系。例如，在合同中，它能理解“甲方是A公司，乙方是B个人，合同金额是100万元，签署日期是2023年10月1日”。 -
自定义模板学习：对于格式相对固定的文档（如发票、简历），系统可以通过少量样本学习其结构，实现特定字段（如发票号、开票日期、商品明细）的精准定位和抽取。
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最后，文本抽取系统将抽取出的信息按照预设的格式（如JSON、XML）或直接写入数据库，形成标准化的结构化数据。同时，会通过置信度评分、逻辑校验等机制，对抽取结果进行质量评估，对低置信度的结果进行标记，供人工复核。
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全文内容检索：搜索“2023年第三季度财务报表”，系统能直接定位到包含该关键词的所有文档及具体段落。 -
语义检索：即使搜索“去年跟XX公司的合作协议”，系统也能通过理解“去年”代表的时间范围和“合作协议”的文档类型，返回精准结果。
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自动分类：上传文件后，系统自动判断其为“采购合同”、“员工简历”还是“费用报销单”，并将其归入相应文件夹。 -
智能标签：自动提取关键信息作为标签，如“合同金额大于100万”、“供应商：XX科技”、“状态：已盖章”等，极大方便了后续的筛选和管理。
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关系可视化：可以清晰地看到公司与哪些供应商有合作、合作了哪些项目、负责人是谁。 -
深度洞察：通过分析合同、项目报告和邮件，发现业务间的潜在联系和风险点。
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智能报销：员工上传发票照片，系统自动抽取发票代码、金额、日期等信息，并填充报销单，实现“零手动输入”。 -
合同审阅：自动抽取合同中的关键条款（如付款条件、违约责任、续约条款），并与标准合同范本进行比对，提示风险点。 -
简历筛选：批量处理求职简历，自动提取候选人的学历、工作经历、技能等信息，生成结构化人才库，助力HR快速初筛。
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敏感信息识别与脱敏：自动检测文件中的身份证号、银行卡号、手机号等敏感信息，并进行脱敏处理，确保数据安全。 -
合规性检查：自动检查合同条款是否符合公司最新法务要求，或从审计报告中抽取关键财务指标进行监控。