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有线表识别：利用语义分割、角点回归等技术方案还原有线表，在财报相关表格识别测试中，单元格结构准确率高于98%。 -
无线表识别：无线表缺乏显式边框，是表格识别中的核心难点。中科逸视采用序列模型与规则匹配方案，通过自研模型直接预测表格的逻辑结构，再推导物理结构，检测准确率较传统方法显著提升。同时，通过多模态特征融合算法，准确识别无边框表格的单元格边界。
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去噪增强：自动去除背景水印、折痕、阴影及污渍干扰。 -
倾斜校正：对拍摄角度倾斜的文档进行自动透视变换矫正。 -
模糊修复：在低分辨率或运动模糊情况下，仍能保持较高的字符识别率。
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票据处理：自动识别银行回单、发票、对账单，提取金额、日期、交易对手等关键字段，实现财务自动入账和对账。 -
信贷审核：快速解析客户提供的收入证明、资产报表，辅助风控模型进行自动化审批。
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档案数字化：将海量的历史纸质档案、表格表单转化为可检索的电子数据库，提升档案查询效率。 -
自助填表：在政务服务大厅，市民上传证件或表格照片，系统自动填充电子表单，实现“零跑腿”办理。
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病历结构化：将医生手写的诊断书、检查报告中的表格数据转化为电子病历（EMR）系统可读取的结构化数据，便于后续的大数据分析与科研统计。 -
处方流转：自动识别药房处方中的药品名称、剂量和用法，减少人工录入错误。
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运单解析：从快递面单、入库单中提取收件人信息、货物明细，自动更新WMS（仓储管理系统）和TMS（运输管理系统）。 -
库存盘点：通过拍照识别仓库货架上的库存表格，实时同步库存数据。
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文献整理：帮助学生和研究人员从PDF论文、实验记录本中提取数据表格，加速文献综述和数据建模过程。