C 端决输赢,B 端定生死。2月20日光环国际跨年直播大课第5期,由李宽老师为大家带来《B端产品从业务逻辑到产品构建全攻略》。本次通过实际案例为大家分享了搭建B端产品的单个产品管理流程,将软件工程和用户体验的知识进行结合,组合成为5X5的理论框架图,将设计和研发B端产品的活动进行系统性归纳,从而指导实践。让我们来一起回顾一下本期重点内容吧~

李宽老师——《B段产品经理必修课》作者,知名产品经理
某知名互联网企业高级产品经理,北京理工大学工业设计方向硕士。曾在高德地图、百度地图从事to C产品相关工作,后转入物流领域深耕to B领域, 获得PMP管理认证,“人人都是产品经理”专栏作家,MSUP案例讲师。
开始之前,先让我们思考两个问题:
1、随着腾讯面向B端领域发力,而调整组织架构,那么我们应该如何认知B端产品呢?
2、面对C端产品领域种类繁多的理论知识,我们应该如何构建属于B端产品的工作流程和能力?
一、B端产品的分类
1.协作办公
2.即时通信
3.企业管理
4.销售运营
二、B端产品经理工作关注的内容
1.表现层:用户界面,用户直接与系统进行交互和操作
2.领域层:商业和业务逻辑
3.数据层:系统之间的交互与数据存储 --挖掘和分析需求的基础
三、B端产品与C端产品的根本区别
流转在产品中的数据归谁所有和归谁支配?购买产品时由企业还是个人付费?---《普拉姆原则》
四、如何按套路做出B端产品?
软件工程(准确性)+用户体验(精确性)
1.B端产品经理的工作框架

2.单个产品管理流程

(1)规划阶段
▪战略
调研市场
调研用户
规划产品路线
▪范围
分析需求
管理需求
▪结构:设计产品架构
(2)设计阶段
▪结构:设计信息架构
▪框架
设计产品原型
设计交互
▪表现:设计UI
(3)研发阶段
▪结构:设计系统架构
▪表现:研发产品
(4)发布阶段
▪框架:制定产品发布方案
▪表现:发布产品
(5)监控阶段
▪框架:制定关键指标
▪表现:收集及分析反馈
3.如果跟进日常的优化需求,我们应该怎么做呢?
优化需求流程:

4.单个产品管理流程总结
(1)考虑做之前要有什么(输入)
(2)考虑使用的工具和方法(方法)
(3)考虑做完得到什么(输出)
五、B端产品经理的技能有哪些?
1.软技能
(1)沟通
▪B端产品经理清晰表达所思所想,以及明确理解对方所表达的含义(心理学、沟通技巧);
(2)逻辑思考
▪B端产品经理能够思考和发现事物之间的关系,并有条理的总结归纳(逻辑学、金字塔原理);
(3)大局观
▪B端产品经理能够在发现事物之间联系的基础上,发现它们之间的主要矛盾和次要矛盾,能够发现问题的主要方面和次要方面(唯物辩证法、系统论);
(4)执行力
▪B端产品经理在既定目标和确认范围下,让事物尽可能最大可能的分阶段、有计划的实现(项目管理);
(5)时间管理
▪B端产品经理能够合理规划时间去做事情,并尽可能实现收益最大化(GTD时间管理方法);
(6)自驱力
▪B端产品经理能够不断自驱去学习和成长(心理学、职业规划)。
2.硬技能
(1)产品机会评估
▪B端产品经理通过调研市场,进行竞品分析、SWOT分析,来评估产品机会以及赢利点(竞品分析、SWOT分析、市场调研);
(2)用户调研
▪B端产品经理通过用户研究知识,以及用户研究方法,获取反馈井分析形成结论(用户研究,社会学、心理学);
(3)产品规划
▪B端产品經理规划产品发展战略和路线图(运营管理、战略管理);
(4)需求分析
▪B端产品经理分析出用户想要什么和不想要什么,能够分析和植理业务逻辑(UML (统建模语言),软件工程);
(5)需求管理
▪B端产品经理管理需求的生命周期,以及需求与需求之间的相关性和优先级(项目管理);
(6)信息架构设计
▪B端产品经理对信息进行统筹、规划、设计(信息架构、交互设计);
(7)产品方案设计
▪B端产品经理将用户需求转化为可以投入资源、落地执行的解决方案(原型设计、产品文档撰写);
(8)技术实现评估
▪B端产品经理评估实现产品方案的技术可行性、技术实现成本和维护成本(软件架构);
(9)用户体验设计
▪B端产品经理在产品可用的基础上,关注交互和U层面的实现,让产品更加好用(交互设计、UI设计、平面设计);
(10)产品发布
▪B端产品经理在产品待上线阶段,为发布产品做准备工作,包括培训用户.制定和推进上线计划(培训、演讲、项目管理);
(11)数据分析
▪B端产品经理通过收集数据,并对其进行分析并获取结论(统计学)。
六、如何快速搭建B端产品架构?
1.数据驱动
行为产生数据,数据联系行为。数据流动形成数据流,把系统中的人和事物联系起来
2.举例:
运输管理系统Transportation Management System(TMS)


一起来看一下优秀学友的思维导图吧~






宽哥有句话说的好,C端产品决定了你的成功或失败,B端产品决定了你的生存或毁灭。详细对比B端产品与C端产品的区别:
1、维度
B端存在多维度使用者;
C端全部是同一个维度。
2、业务
B端为企业或集体服务,业务流程较多,差异巨大;
C端业务流程简单。
3、价值
B端注重效率,成本,稳定性,可靠性,安全性 ;
C端注重用户体验。
4、PM
B端注重专业和深度;
C端注重理解,提取,人性。
5、产品成品
B端:服务,工具流程化,理性 ;
C端游戏化思维,感性。
李宽老师的讲座帮我们建立了B端产品经理的基本认知,介绍了相关方法论,并给予了实践说明,其中提到的产品经理应重点关注的一点:数据驱动,可以说是将客观世界的人、事、物与系统链接的桥梁。
数据一方面可以反映客观世界的真实存在,另一方面可通过移动互联网或者其他相关软件为手段采集海量的数据,将数据进行组织形成信息,之后对相关的信息进行整合和提炼,在数据的基础上经过训练和拟合形成自动化的决策模型。这是数据产生价值的根本。
数据本身如果它不能转化为信息和知识,是没有意义的;如果没有数据,或者数据匮乏,信息和知识的产生也就成了无水之源。
企业对于C端数据的重视程度远超过B端,毕竟根据采集的C端用户数据做出用户行为的预测,给予引导,可以极大提高业绩成交率,促进企业盈利。而在B端数据层面的问题主要有:
数据的缺失及无暇性,存在缺失
数据缺失是B端普遍存在的现象,原因在于目前企业所拥有的数据主要来自于各业务系统, 如 CRM 和 ERP 等,而业务系统是为完成特定业务而设计的,数据只是副产品而已,必然导致决策所需的一些数据是缺失的。
数据采集的无效性
传统企业很重视数据的采集,但所记录的数据质量不高,用途极有限,这里面原因有:
采用纸笔或者Excel来记录,过程比较麻烦;
只是单纯的数据采集、处理和分享,不了解数据的整体闭环流转,导致采集的数据不全面。
要解决企业在数据层的这两个问题,需要企业基于经营决策需要,对数据进行统一的规划:需要哪些数据?如何采集?以什么方式记录?
如果没有对数据的统一规划,企业的数据将很可能会处于“ROT垃圾状态”,即冗余(Redundant)、过时无用 (Obsolete)和琐碎(Trivial)。因此各公司需基于自己的业务、销售运营制定具体的数据采集策略及机制。
数据到信息的转化
信息是被组织起来的数据,是为了特定目的对数据进行处理和建立内在关联。采集到数据后,需要转化成信息才有可用之处:它可以回答谁(who)、什么(what)、哪里(where)、什么时候(when)的问题,对于企业经营而言,信息的作用主要在于过程管理和绩效评估。而将数据转化为信息的阶段,存在两个问题:
缺乏有效的数据分析工具
少数大型企业一般拥有BI系统可以实现将不同源的数据进行整合、并支持在线分析处理和报表,但很多企业还是依靠Excel进行分析和报表,效率很低,且复用程度低。
缺乏将数据转化为信息的分析能力
有一定规模的企业现在都拥有大量的数据,如何从这些数据里看到数据之间的联系,将他们组织成有意义的信息,无疑是一个挑战,一般的企业不具备既了解业务又会数据分析的人才。这导致企业所拥有的数据里,只有很少一部分得到了有效处理,变成了有价值的信息,而大部分数据停留在其原始状态:只是一个无意义的客观存在。因此企业应能看到数据转化为信息的价值,重视才会愿意投入,投入才有回报和收益。
对信息的总结和提炼-知识
知识是基于信息之间的联系,总结出来的规律和方法论,主要用于回答为什么(why)和怎么做(how)的问题,在企业里的应用包括问题诊断、预测和最佳做法。
大多数企业在知识层面做得较差,一些企业虽然建立了知识管理系统,但并没有一个有效的知识生成、应用和更新机制;更多的企业没有知识管理的体系,这些企业存在大量隐性知识, 有效的数据驱动机制将能实现企业里隐性知识显性化,显性知识结构化,从而让企业里的每个人可以随时随地获取相关知识进行业务操作。
综上所述,企业需从根据运营销售从整体上统一规划,对各个系统中采集的数据进行清洗、提炼、整合,为企业的经营决策提供数据支撑。在此基础上进一步迭代优化,不断修正决策系统,更好地辅助于企业运营。



往期回顾
1.30《产品经理门径思维新视野》
姿势已摆好
就等你点啦
不知不觉直播大课已经迎来尾声,本周(2月27日晚七点)是跨年直播大课的最后一期,由王健宗老师带来《智能金融AI颠覆金融行业的探索实践》点击“阅读原文”报名。
点击“阅读原文”,报名光环跨年大课

