阿里巴巴，凭什么在 AI 下半场争当 “链主”- 大数跨境

宁夏百晟传媒科技

2025-08-08

导读：在 AI 这场没有硝烟的战争中，上半场的喧嚣逐渐散去，各大巨头在基础模型、算力竞赛上拼得你死我活。

在 AI 这场没有硝烟的战争中，上半场的喧嚣逐渐散去，各大巨头在基础模型、算力竞赛上拼得你死我活。如今，下半场的号角已然吹响，竞争格局悄然生变。当我们把目光聚焦在这关键的下半场时，一个名字频繁出现在人们的视野中 —— 阿里巴巴。这个电商起家的巨头，凭什么在 AI 下半场有底气争当 “链主”，引领行业走向新的未来？今天，就让我们深入剖析，探寻背后的奥秘。

技术硬实力：深厚积累，全面开花

阿里在 AI 技术研发上的投入堪称不遗余力，这为其打下了坚实的技术根基。早在多年前，阿里就开始布局 AI 领域，经过长时间的深耕细作，如今已在多个关键技术领域取得了令人瞩目的成果。

从芯片层面来看，平头哥推出的倚天处理器芯片、镇岳 SSD 主控芯片、含光人工智能芯片等，为阿里的 AI 计算提供了强大的硬件支撑。这些芯片不仅性能卓越，而且针对 AI 计算场景进行了专门优化，大大提升了计算效率，降低了能耗。以含光芯片为例，其在图像识别、智能安防等领域的应用中，展现出了极高的算力性价比，能够快速处理海量数据，为相关业务的高效运行提供了有力保障。

在大模型研发方面，2023 年发布的通义千问大语言模型，已然成为阿里在 AI 领域的一张闪亮名片。此后，阿里持续对其进行迭代升级，不断拓展模型的能力边界。不仅如此，还相继推出多模态模型 Quven - VL、音频模型 Quven - Audio 等，构建起了丰富的模型矩阵。到了 2025 年，阿里更是进一步开源视频生成模型万相 2.1，展现了其在多模态领域的领先技术实力。例如通义万相 Wan2.2，首创美学控制系统，将光影、色彩、镜头语言等电影美学元素融入模型，用户只需输入简单的文本或图片，就能生成具备电影级质感的 1080P 高清视频，在人物面部表情、多人交互、复杂运动等维度的表现也十分出色，充分彰显了阿里在视频生成技术上的深厚造诣。

在今年的世界人工智能大会（WAIC）期间，阿里更是大放异彩，接连发布三款重磅大模型。千问 3 最新版基础模型（非思考版）被评为 “全球最智能的非思考基础模型”；千问 3 推理模型比肩顶级闭源模型 Gemini2.5 pro、o4 - mini，斩获推理模型的全球开源冠军；AI 编程模型 Qwen3 - Coder 在代码能力及 Agent 调用能力方面超越 GPT4.1、Claude4 等顶尖闭源模型，登顶全球最大开源社区 HuggingFace 模型总榜冠军。这一系列成果，无疑是对阿里技术硬实力的最好证明。

开源生态：降低门槛，汇聚众智

在 AI 下半场，开源已成为不可阻挡的趋势。阿里深谙此道，自通义大模型发布之初，就坚定地承诺将核心模型开源开放。如今，通义千问已实现全尺寸、全模态的全面开源，真正打破了开源与闭源模型之间的技术壁垒。

通过开源，阿里极大地降低了企业和开发者使用 AI 技术的门槛。无论是初创企业，还是个人开发者，都能轻松获取通义千问的技术资源，基于此进行二次开发和创新应用。这不仅激发了整个行业的创新活力，也让更多的人能够参与到 AI 的发展中来，形成了一个庞大的开发者生态。截至目前，通义千问在全球主要模型社区的下载量已经突破 4 亿，衍生模型突破 14 万个，超越 Meta 的 Llama 系列成为全球第一的开源模型家族，千问也是中国开发者和企业使用最广泛的大模型。

海外知名模型 API 聚合平台 OpenRouter 数据显示，阿里千问 API 调用量暴涨，三天突破 1000 亿 Tokens，热度超越 GPT、Gemini、Claude 等顶级模型，千问包揽 OpenRouter 趋势榜前三名，创下国产模型的最佳纪录。硅谷大咖、非洲开发者、新加坡创业公司等全球的 AI 开发者和企业，都为全新开源的千问大模型疯狂。这一现象充分表明，阿里的开源策略在全球范围内得到了广泛认可和积极响应，其开源生态正不断发展壮大，为阿里在 AI 下半场竞争中赢得了广泛的支持和深厚的群众基础。

场景优势：多领域渗透，落地生根

阿里庞大而多元的业务体系，为 AI 技术的落地应用提供了得天独厚的丰富场景。从电商业务到物流配送，从本地生活服务到金融科技，再到大文娱领域，AI 技术无处不在，且发挥着关键作用。

在电商业务中，AI 技术被广泛应用于消费者体验优化、商家运营以及供应链管理等多个环节。通过智能推荐算法，电商平台能够精准洞察消费者的需求和偏好，为用户推送个性化的商品推荐，大大提高了用户购物的效率和满意度。在商家运营方面，AI 可以帮助商家进行店铺装修、商品定价、营销活动策划等，提升商家的运营效率和竞争力。在供应链管理中，AI 通过对海量数据的分析和预测，实现了库存的精准管理、物流配送路线的优化，降低了运营成本，提高了供应链的整体效率。

在物流领域，菜鸟网络利用 AI 技术打造了智能物流大脑，实现了对物流订单的智能分配、运输车辆的智能调度以及物流节点的智能监控。通过这些 AI 应用，物流配送时间大幅缩短，配送准确率显著提高，为用户带来了更快捷、更可靠的物流服务体验。

本地生活服务平台如饿了么，借助 AI 技术实现了智能点餐推荐、骑手智能调度以及商家智能运营支持。例如，根据用户的历史点餐记录和实时位置，为用户推荐附近符合口味的美食；通过对骑手位置、订单分布等数据的实时分析，合理调度骑手，提高配送效率，减少用户等待时间。

在金融科技领域，蚂蚁集团利用 AI 技术进行风险评估、反欺诈识别以及智能客服服务。AI 模型能够快速分析用户的信用数据，准确评估风险，为金融服务的安全提供保障。智能客服则可以随时响应用户的咨询和问题，提供高效、便捷的服务，大大提升了用户体验。

大文娱板块中，阿里的 AI 技术也在内容创作、分发和推荐等方面发挥着重要作用。例如，通过 AI 辅助创作工具，帮助编剧生成剧情大纲、创作角色对话；利用 AI 算法对海量的文娱内容进行智能分类和推荐，让用户能够更快速地找到自己感兴趣的影视、音乐、游戏等内容。

这些丰富的应用场景，不仅让阿里的 AI 技术得到了充分的实践检验和优化升级，还为其积累了海量的数据，进一步反哺 AI 技术的研发和创新。这种技术与场景深度融合、相互促进的模式，是阿里在 AI 下半场竞争中的一大独特优势。

战略眼光与资源投入：高瞻远瞩，全力出击

早在 AI 发展的初期，阿里就敏锐地洞察到了这一技术将对未来社会和经济发展产生的巨大影响，从而早早地将 AI 纳入集团的核心战略布局。集团 CEO 吴泳铭亲自统管 AI 战略，展现出对 AI 业务的高度重视。

在资源投入上，阿里更是毫不吝啬。2025 年，阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭宣布，未来 3 年，阿里将投入超过 3800 亿元，用于建设云和 AI 硬件基础设施，总额超过过去 10 年总和。如此大规模的投入，将为阿里的 AI 技术研发、人才培养、业务拓展等提供坚实的物质保障。通过加大在算力基础设施建设方面的投入，阿里能够为其 AI 模型的训练和运行提供强大的计算能力支持，确保在模型性能和迭代速度上保持领先。在人才吸引和培养方面，充足的资金也使得阿里能够招揽全球顶尖的 AI 人才，组建一支技术精湛、富有创新精神的研发团队，为技术创新源源不断地注入新的活力。

阿里在 AI 下半场争当 “链主” 并非空穴来风。凭借其强大的技术硬实力、开放共赢的开源生态、得天独厚的场景优势以及高瞻远瞩的战略眼光和巨额的资源投入，阿里已然在这场激烈的竞争中占据了有利位置。随着 AI 技术的不断发展和应用场景的持续拓展，相信阿里将在 AI 下半场的竞争中发挥 “链主” 的引领作用，推动整个行业迈向新的高度，为我们的生活和社会带来更多的变革与惊喜。

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