
(1)构建了包含“理论基础、概念模型、基本原则、过程和程序、方法和工具、评估准则”6个要素的智能化煤矿数据治理方法论体系,阐明有效实现智能化煤矿数据治理目标的依据和原则,为智能化煤矿数据治理的顶层设计提供理论基础和方法论支撑;
(2)开发了包含“统筹与规划、构建与运行、监控与评价、改进与优化”4个循环迭代环节的智能化煤矿数据治理实施框架,阐明智能化煤矿数据治理的管理过程和关键程序,为智能化煤矿数据治理的管理实施提供具体路径和管理方法;
(3)设计了包含“信息基础设施体系”“三中台融合体系”“智能应用体系”3大基础体系以及“数据源层”“数据汇聚层”“数据开发层”“数据服务层”“数据管理层”5大核心层级的智能化煤矿湖仓一体技术架构,阐明智能化煤矿数据治理平台的系统结构和技术选型,为智能化煤矿数据治理的技术实现提供技术方法和工具。
智能化煤矿数据治理方法论体系与实施框架
作者
单位
教授
博士生导师
谭章禄,男,1962年生,工学博士,中国矿业大学(北京)管理学院教授,博士生导师。现任中国矿业大学(北京)工程管理博士点首席学科带头人、中国煤炭工业协会信息化分会理事、中国煤炭工业协会煤炭工业技术委员会煤炭经济研究专家委员会委员等。曾任国家安全生产专家组成员、北京信息化专家组成员、北京运筹学会理事等。
TAN Zhanglu,WANG Meijun,YE Zihan. Methodological system and implementation framework of data governance for intelligent coal mines[J]. Coal Science and Technology,2025,53(1):284−295.
策划:常琛
责编:宫在芹
编辑:李莎
审核:常琛
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