网店店主为何开始活用AI？
撰文 | 王枻坤
编辑 | 龚 正
现在，在一家网店的开设和经营过程中，AI能帮上的忙越来越多。淘宝等电商平台也相继推出“AI生态伙伴计划”这样的计划，旨在对网店店主进行辅导。
《真故研究室》近日对话了一家在淘宝上首家用AI主导开设的服装网店，店名暂以L指代，从店铺的品宣内容生产、到店内的衣服印花，都使用了AI设计。作为一个非技术出身的普通店主分享了AI给他带来的帮助，以及他对AI的思考。
Q1：AI参与了开店的哪些环节？
A1：开店想法始于四月，花了一个月时间开成。其中真正用AI开店花的时间为一到两星期。
如果把整个淘宝开店的流程拆解为设计、制作、店铺运营、售卖售后四个部分，AI的功能主要体现在设计、店铺运营这两个方面。
设计包括用AI思考店铺名、商品名，以及写商品相关的文案，撰写客服的话术。这期间我们与AI有两三天的磨合期。
店铺运营中的直播运营，我们启用了数字人直播，这也是AI可以参与的环节。
但是售后和制造，AI 帮不上忙。我感觉AI能参与的比重是 30%-40% 左右。
Q2：AI参与了店内的服装设计。用AI设计出来的款式到实际生产有什么难度？销量如何？
A2： AI参与了T恤和裙子的款式花纹设计。
T恤方面，我们将AI设计图送到工厂量产，生产难度较小，和人类设计师的设计生产流程大同小异。T恤已经有100多条评价，多数是好评。
但是涉及到AI设计的裙子生产时，会遇到一些障碍，因为它不只是一种图案，还涉及到衣服版型。AI设计出来的渐变色，跟已有布料和染色工艺匹配度较低。
我们在淘宝推荐的有实力的代工厂中，找了将近20 家工厂，都说AI设计的渐变色很难做，直到最后这家工厂，抱着试一试的态度打了板。样品出来后，我们摸到实体，感觉它的垂坠感、整个布料的质量，色差都很完美，完全出乎我们的意料。
▲ 图 | 越来越多的设计师会用到AI来辅助（文图无关）
Q3：店铺用了AI虚拟主播来带货。和真人主播相比，人效对比如何？
A3：我们现在还没有用真人主播带过货，一直都是虚拟主播。虚拟主播的一个好处是可以提高颜值。
我之前也调查过一个大型MCN机构，他们会去帮品牌去做一些自播。对于一些非标品，虚拟主播的人效挺高。原因是虚拟主播可以填充真人要睡觉的时段。
比如半夜 2 点，客户点进去刚好有虚拟主播在直播，同时也能够上链接，消费者可能能产生购买行为。
Q4：您认识的商家里，用AI虚拟模特来代替真人模特，越来越多吗？
A4：目前身边的商家并不是特别多。但在调研的过程中，看到网上有很多类似的店铺，图片是纯AI图片（虚拟模特），但可能服装并没有真实打版出来，下面的用户评价可能也都是假人去刷量的。作为AI店铺的我们其实是会非常看重成衣和图片相差大不大。
前阵子我刚好也在跟一些跨境电商的创业者交流，他们对成本的控制是非常看重的，会更加精益求精，他们对于整个 AI 的应用比我想象中更进一步。
有两个在做独立站的跨境服务商，他们已经在用AI模特来代替普通的模特图，卖的也不仅是服装，还有家具、电子消费品等。
在这种需要上新的产品图、商品图的独立站上，他们是可以用AI把这种修图的成本，以及美术设计的成本省下来。
我觉得在更广泛的电商范围之内，很多平台或店铺已经达到了一个非常成熟的阶段，他们已经在比拼整个运营效率了。如果说 AI 能够在部分的环节去取代人工成本的话，他们应该在做相应的尝试了。
▲ 图 | AI模特和真人模特已经很难区分（文图无关）
Q5：跨境电商对AI已经有些初步的尝试，成本上是和人力相持平还是性价比更高？
A5：只能说性价比更高，它肯定现在不能完全取代人，因为AI有些细节上面肯定做得没有那么好。但跨境电商在系统里面，去应用到 AI 的开源，或者说 AI 的接入，它肯定会在未来省下更多的钱，To B的服务上，卖给客户的价钱也会更低。
现在许多跨境电商都在做这样的事情，我觉得大家对于 AI 有一个误区——要么预期太高，要么预期太低。
都说 AI 火了，究其真相，是否真的是可以做到完全跟人一模一样？那一定是会有落差的，我们肯定不能要求现在的 AI 无所不能，但也不用对它预期太低，并不是3岁小孩的能力，而是一个14岁孩子的思维能力。
Q6：大众担心AI替代人力，会造成失业。您从实际的经营中，如何来看这个问题。
A6：AI 的革命是近 20 年非常重要的一次技术革命，但它并不是近 50 年或者 100 年内唯一的技术革命。从蒸汽机革命到互联网革命，人类都有担心被取代的时候。
但事实证明，技术在推进人类的技能转型。不会驾驶马车了，人类可以开汽车，可以去做其他事情。
我认为在这个过程当中不要对 AI 的进化感到嗤之以鼻，要虚心接受并不断学习。
Q7：AI对于开网店和电商运营，是否参与的比重还会继续增加？
A7：AI最大的一个不同在于它迭代的速度跟人类成长的速度是完全不一样的。所以我们认为，AI能参与的环节肯定是越来越多，而且参与的深度和适应的速度也会比人类更快一些。但前提是有更多的电商产业者愿意去拥抱这个过程，去解决技术的难题。
前十年 OpenAI 已经通过他们自己的钻研完成了，包括目前市面上的这些已经成熟的软件。但要想将产品商业化，最难的过程就是它从实验室走到真正的商业化场景中，这个过程正在进行当中，它到底能完成什么样子？还需要看大家的接受程度。
