从20年企业信息化演进到智能体时代的必然趋势，AI Coding正成为连接大模型与信息化生产的最后一块拼图，而“可信”是决定企业敢不敢用的关键前提。
在近日举行的企业家博鳌论坛上，词元无限联合创始人王伟发表了题为《可信AI Coding：构筑企业AI智能体转型的核心底座》的主题演讲。面对当前大模型和智能体技术的迅猛发展，王伟从企业信息化演进历程切入，深入阐述了可信AI Coding如何成为企业Agentic组织转型的核心驱动力。
“过去二十年，中国企业用信息化和互联网走出了自己的发展道路；接下来十年，可信AI Coding将成为企业智能体转型的第二条地基。”王伟在演讲中表示。
01 企业信息化三次浪潮：从计算机化到智能体时代
王伟从历史视角梳理了企业信息化的演进历程。第一波计算机化浪潮见证了ERP、核心业务系统等传统信息系统的普及，关键目标是将纸质流程数字化，这些运行10年以上的“老系统”至今仍支撑着企业核心业务。
随着第二波互联网与移动互联网+云计算浪潮的到来，业务全面在线化，云计算和开源基础设施让算力和存储成为“水电煤”，系统上线速度和扩展灵活性成为关键指标。
当前，我们正迎来第三波大模型与智能体浪潮。王伟指出，“大模型赋予机器‘理解语言、理解世界’的能力，智能体则让AI从‘会聊天’变为‘能执行任务’。”然而，智能体越聪明，越需要真正接手企业的信息系统，才能创造实质性业务价值。
02 智能体时代：从工具到“新型劳动力”的变革
根据Gartner技术成熟度曲线，王伟认为智能体技术短期可能存在泡沫，但中长期“AI将重塑软件和业务生产方式”已是大概率事件。智能体正被视为“新一代应用形态”和“新劳动形态”。
“这一变革分为两个阶段：初期AI作为‘工具’辅助生成文案和报表；成熟期AI将成为‘数字员工’，直接交付任务结果。”王伟解释道，对企业而言，信息化不再只是“有系统”，而是拥有“一支能持续建设和维护系统的智能队伍”。
这种转变不仅是效率提升，更是整个“软件如何生产、由谁生产”模式的根本变革。王伟提出了生产力与生产关系演化的三段论：从生产力提升（AI辅助代码生成和问题排查），到生产关系重构（人与智能体协同开发），最终形成信息系统作为“持续进化生命体”的长期模式。
03 AI Coding：补上大模型落地的最后缺口
王伟尖锐指出大模型存在明显短板：虽然擅长理解语言、知识问答和内容生成，但在“真实复杂软件系统的建设与改造”方面表现不足，难以应对多语言、百万行代码、历史包袱和合规要求等企业级挑战。
AI Coding正是针对这一短板的颠覆性解决方案。其目标不是简单的“自动补全几行代码”，而是让AI真正跨入“信息化生产一线”，像资深工程师一样承担系统建设和演进的实际工作。
“AI Coding是企业智能体的核心底座。”王伟强调，早期的“低代码”本质上仍由人主导设计，而智能体时代的企业系统需要作为AI原生应用来设计，在架构层面就预设智能体与人的协同工作。没有AI Coding，智能体将永远停留在系统外部“指点江山”；有了它，智能体才能真正成为内部工程力量。
04 三层可信逻辑：解决“敢不敢用”的关键
王伟深入阐述了企业引入AI Coding必须跨越的“可信”门槛，提出三层可信逻辑框架。
数据与模型可信是基础。模型在真实编程任务上的表现必须可量化、可对标。王伟透露，InfCode在SWE-Bench等标准评测中取得世界第一，证明了基础能力的可靠性。
智能体行为可信是保障。需要有清晰的权限控制界定哪些系统和模块可动，建立从需求提出、人类审批到执行更改的清晰流程，并确保全程留痕、可审计、可追溯。
业务结果可信是目标。每一次改动都要对业务负责，通过自动验证确保关键流程和指标通过检查，在金融、医药等关键行业能经受住审计和检查。“可信不是‘说出来的’，是每次上线后系统真的更稳、更安全、更好用。”王伟表示。
针对“可信=低性能”的常见误解，王伟明确表示：“真正的可信AI Coding，首先要跑得快、跑得好，模型本身要够强，然后再用机制把它管好，让企业既享受性能红利，又有安全边界。”
05 词元无限的实践与展望
王伟分享了词元无限在产品化方面的进展。InfCode不仅在全球权威自动编程评测SWE-Bench上取得世界第一，更支持复杂存量系统的现代化改造，包括超大单仓库、多语言混合和文档缺失等挑战性场景。
在应用案例中，某金融机构使用InfCode对十年以上历史的核心业务系统进行“体检+架构梳理”，将关键模块改造周期从几个月缩短至原来的三分之一；某供应链企业则借助InfCode将预测结果和调度策略自动转化为系统参数，从“算得准但改不动”变为“算得准、改得快”。
展望未来，王伟指出像DeepSeek 3.2这代模型在代码理解、逻辑推理和多轮任务执行方面已接近顶级商用模型，为端到端AI Coding Agent提供了工程落地基础。中国企业在国产模型生态、本地化部署和行业知识三重优势叠加下，有望打造出具有国际竞争力的AI Coding方案。
“我们的目标是构建企业AI原生应用开发平台，让企业在统一平台上设计智能体、业务流程，连接现有系统，并持续演进数字能力。”王伟最后表示，“这一平台将成为未来5-10年企业智能体转型的核心基座和企业自有AI能力的‘操作系统’。”
王伟在演讲结尾呼吁业界共同推动可信AI Coding发展：“立足中国复杂而丰富的产业场景和信息化积累，做一套真正适合中国企业、又能走向全球的AI Coding与智能体底座，让‘复杂软件，简单交付’成为中国企业迈向智能信息化强国的新名片。”