那个“改到一半发现方向错了”的下午......
你有没有遇到过这种情况，
下午三点，产品经理丢来一个需求：「给用户模块加个权限管理。」
你打开 Infcode，直接输入「帮我实现用户权限管理。」
AI 响应极快，代码开始滚动。
10 分钟后，它动了 14 个文件。
你一测试——权限逻辑和现有角色系统冲突，还多了一堆不需要的表字段。
接下来，你花了 30 分钟仔细审阅 AI 生成的代码，并手动修复。
不是 AI 不够聪明，而是少了一次方向对齐。
在软件工程中，跳过规划环节直接动手，往往需要推倒重来。
在 AI 时代，跳过规划对齐，不仅有推倒重来的可能，甚至有更多文件被误删的风险。
这种“边做边改”的模式，不仅在白白消耗 Token，更是在透支你的开发动力和耐心。
Plan Mode：先计划、后执行
为了解决“边做边改”带来的混乱，InfCode 推出 Plan Mode 计划模式。
计划模式会在编写任何代码之前创建详细的实施计划。Agent 会先结合需求分析你的代码库、提出澄清性问题，并生成一个你可以在正式构建前编辑和审阅的计划。
就像盖房子——施工队进场之前，设计图纸必须先通过审核。
InfCode Plan Mode 完整工作流
开启 Plan 模式
在输入框 Agent/Chat 模式切换位置，新增 Plan 模式选项。面对复杂任务时，直接切换，先看方案再动笔。
Plan 生成
开启 Plan Mode 输入需求后，AI 不会直接写代码，而会先针对 query 进行详细分析和拆解，接着探索代码库，理解现有架构和模式，并提出澄清性问题以理解你的需求。
探索完成后，将自动生成一份结构化的实施计划 plan.md，文件自动保存至项目根目录下的 infcode/plan/ 文件夹，便于查阅和修改。
Plan 修改与确认
对计划不满意？可以在聊天框直接告诉 Infcode 怎么改。也可以在 plan.md 文件中审阅并编辑该计划。
在确认计划无误后，点击 Build 执行计划。
Plan 模式最适合：
具有多种可行方案的复杂功能
涉及多个文件或系统的任务
需求不清晰、需要先探索才能弄清范围的任务
你想先审查整体方案的架构决策
对于简单修改或你已经多次完成的任务，可以直接使用 Agent 模式。
想获得高质量代码，既不要做只丢一句话就让 AI 全权处理的“甩手掌柜”，也不必死磕一个极其冗长的 Prompt。
更好的方式是像与同事协作一样：
打开 plan mode计划模式，先让 AI 阅读代码、分析架构、提出几种可行方案，然后由你在关键决策点上进行确认，确保后续的每一行代码都改在刀刃上，使整体的效率和代码质量都显著提升。
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