词元无限 InfCode 入选神州信息金融智能体矩阵，赋能金融研发智能化升级

2026 中国国际金融展上，神州信息携覆盖银行对公、零售、理财、信贷、数据智能等多场景金融智能体矩阵亮相，引爆银行关注度。值得关注的是，词元无限自研企业级AI编码助手 InfCode，作为 DevOps 层核心能力代表纳入神州信息 AI 原生能力全景体系，与神州信息深度协同，共同为金融行业交付覆盖基础设施到业务落地的一站式 AI 解决方案。

# 01

神州信息三层 AI 全景架构，锚定金融全链路智能化

作为国内金融数字化龙头企业，神州信息本次发布的AI原生能力全景图，构建层次清晰、闭环协同的金融智能体系，三层架构各司其职、自上而下贯通业务价值：

• PAAS层｜Skillbase v2.0 企业级智能体操作系统

  
  

金融智能体系的底层根基，打造统一运行、安全合规、开箱即用的智能体底座，解决智能体零散开发、难以沉淀、平台绑定等行业痛点，为上层研发、业务智能能力提供标准化基础设施支撑。

• DevOps层｜软件工艺与工程智能核心层

连接底层智能平台与上层业务系统的关键枢纽，聚焦金融科技团队研发提效、代码治理、AI工具落地难题。该层汇聚两大核心能力：一是词元无限InfCode企业级AI编码助手，补齐金融代码生产与架构治理短板；二是配套AI Coding落地全流程方法论，保障AI开发工具真正落地产生价值，避免“工具闲置”行业通病。

• SAAS层｜金融业务智能体矩阵

面向一线业务的价值出口，覆盖财富营销、信贷风控、客户运营三大核心金融场景，依托底层平台与研发能力沉淀，打造轻量化业务智能体，直接释放前台业务生产力，实现营销精准触达、风控智能研判、运营数据驱动。

三层架构层层递进，从底层平台标准化、中层研发效能升级，到上层业务场景落地，真正实现“从基础设施到业务落地”的金融全链路智能化，完整展现神州信息深耕金融数字化多年的AI技术沉淀与场景落地实力。

# 02

InfCode 词元无限：DevOps 层核心研发利器，补齐金融 AI 研发关键缺口

在整套全景体系中，DevOps 层承担“研发数字化中枢”角色，而 InfCode 词元无限企业级 AI 编码助手，是支撑金融软件工艺智能化的核心产品。

不同于通用型代码助手，InfCode 深度扎根金融行业，专为银行、持牌金融机构定制打造，核心差异化价值清晰凸显：

1. 私有化安全部署，适配金融严苛合规底线

金融行业数据、代码安全要求远超通用行业，InfCode支持全私有化本地部署，代码、模型、数据不出金融内网，完全契合金融等保、数据合规监管要求，从根源规避代码外泄、数据泄露风险。

2. 深度适配金融代码规范，不止“写代码”，更懂金融系统

产品内置海量银行核心、信贷、财富类业务代码知识库，精准理解金融系统特殊编码标准、老旧核心系统改造规范、信创适配开发逻辑；不只是简单补全代码片段，同时承担架构治理、技术资产沉淀双重职能，统一全行代码标准，解决金融机构多系统、多代技术栈带来的架构混乱难题。

3. 沉淀企业专属技术资产，实现知识长效传承

多数金融机构面临核心开发人员流失、业务技术经验难以留存的痛点。InfCode将全行历史项目、业务逻辑、解决方案沉淀为企业私有知识库，新人可依托AI快速上手老旧系统维护，资深开发者经验以数字化形式永久留存，破解金融科技团队知识断层难题。

搭配神州信息配套输出的《AI Coding最佳实践方法论与落地指南》，InfCode形成“工具+落地SOP”完整组合：从试点上线、团队推广到效能复盘，提供全流程落地运营方案，彻底规避行业普遍存在的“采购AI工具却无人使用、看不到提效成果”的落地陷阱，实实在在提升金融研发人效。