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众说 | AI技术动了谁的饭碗,真相远没那么简单。

众说 | AI技术动了谁的饭碗,真相远没那么简单。 国际经贸圈
2018-02-24
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导读:AI技术动了谁的饭碗,真相远没那么简单。

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全文共3782字,阅读大约需要8分钟

一、观点争鸣:AI技术对就业市场的影响

2017年初,没有连任压力、一身轻松的美国前总统奥巴马在他的卸任演讲中警告,“美国经济下一波动荡不会来源于国外,而将来自生产自动化不停前进的脚步,它让许许多多中产阶级的就业岗位失去存在的意义。”

  奥巴马的话不仅代表了美国国内对自动化的反思,更反映了全球对自动化的恐慌情绪,尤其是在近年,当富士康等制造企业在生产线引进机器人减少对工人的雇佣、当摩根大通宣称要推出一款软件,能在几秒钟完成律师需要花费36万个小时才能完成的工作的时候。

  经济学家证实这种恐慌的存在是有理由的:去年,牛津马丁学院与花旗银行联合进行的一项研究发现,在美国,至少47%的工作将受到自动化的威胁;而放大到全世界,这个比例最高可达85%。

同时,麦肯锡全球研究院(MGI)咨询顾问们估计,如今的15%的工作时间到2030年将实现自动化,从而淘汰4亿个工作岗位。如果企业应用人工智能和机器人的速度比预期更快,工作岗位被淘汰的速度或将翻倍。在工人薪酬最高、技术应用最快的发达国家,将有三分之一或更多的就业岗位消失。

  • AI发展将创造就业岗位

美国财经网站Quartz上周在一篇文章中对他们的看法做了一番详细的阐述。文章说,自动化能够创造就业,是因为它提高了生产力,创造了更多消费需求,导致更多新岗位出现。以银行自动柜员机(ATM)机在美国的普及为例指出,ATM虽然短时间内取代了部分出纳员,但成本的降低导致更多网点出现,银行为此雇佣了更多新的出纳人员。纺织业也并没有因为自动化程度的加深而消失,相反,自19世纪至今,纺织业的岗位还在增加。

1月19日,由深知无限人工智能研究院(AITC)主办的中德机器人技术专家高峰对话在京举行。会中,弗兰克·柯什纳教授(Prof. Dr. Frank Kirchner)认为未来机器人技术环境乐观,生产力更高,将为人类提供更多就业机会。弗兰克教授还重点围绕机器人、人工智能技术等领域介绍了德国的最新技术和研究成果,在演讲中针对如何实现研发自动化程度强、敏感性高、人性化的机器人,使人参与到机器人作业环境当中做出解答,他表示,实现人机交互将是实现以上问题的重要方式。

根据国际机器人联合会的研究,每部署一个机器人,将创造出3.6个岗位。中国电子学会研究发现,每生产一个机器人至少可以带动比如机器人的研发、生产、配套服务、品质管理、销售等劳动岗位,李修全表示,相关行业的带动都是新就业方向。

也有时评表示虽然来自机器人、人工智能和全球外包的压力是很严重,但前景并不完全是黯淡的。整个国家的经济是强健的、有弹性的和具有创新力的。新行业将会创造出新的就业机会,就像过去经常发生的那样。

同时,全球发达国家普遍面临劳动力数量减少,老龄化现象日益严重的问题,大力发展机器人产业或将改善就业人口持续减少现状。

  • AI对就业结构和分配产生影响

这就引发了另一个问题:对自动化的忧虑,其焦点应该放在自动化对就业结构的影响之上。

诺贝尔经济学奖获得者克里斯托弗-皮萨里德斯近日警告,未来5-10年将有10%的工作会消失,机器人和人工智能会替代一部分工作,这将对中间阶层的民众带来最大打击,加剧收入不平等。

“计算机的出现使得很多中间层的行政管理工作被替代了,而最上层的研究性工作,以及最底层的清洁和保安的工作仍然存在。这样的替代将加剧收入的不平等。清洁工和保安这类最底层人群的工资会停滞不前;而对存档和行政管理这类的中间层的影响是负面的,他们的工资会下降,甚至他们的岗位会直接消失,导致失业;而研究类的上层人士收入会有较大幅度提高。”

英国《卫报》在上个月的一篇文章中,将这一问题向前推进了一步。文章引用了2013年一项研究结果称,自动化会导致中等技能、中等收入的岗位“真空化”,导致对技能要求最高和最低的岗位需求增加。而2015年一项研究结果称,在美国,近一半的岗位可能受到现在已经普及的自动化技术的影响。

自动化使得教育水平在招聘市场中显得更加重要。有研究称,25年前,一个机械工人赚了44,000美元,这是一份不错的制造业工作。如今,这一描述适用于一名年薪6万美元的电脑支持技术人员。报告中列举的其他好工作例子包括财务经理、销售代表和工程技术人员。尽管如此,该研究指出,对好工作的教育要求正在上升。虽然不必具备大学学位,但仍需要接受过高等教育。对于那些没有高中文凭的人来说,好工作的数量自1991年以来已经减少了100万多人。相比之下,拥有大专学历的工人从事好工作的数量在此期间增加了300万人。“为了有效竞争,工人需要接受一定程度的高等教育和培训,”报告称。“此外,有时为了获得这些工作,或者在这些工作岗位上取得进步,还需要有各种各样的非学历证书。”

而FT中文网奥康纳认为,自动化还将导致工作量的重新分配。他认为除非我们培训人们迅速适应经济所需要的工作,否则未来的局面很可能仍然是一些人的工作太多,另一些人的工作太少。因为没有人确定下一波自动化浪潮将如何影响对不同技能的需求。或许,医生将获得他们渴求的闲暇时间。其他人可能会发现自己更热门。但除非我们建立一套更完善的体系,培训人们迅速适应经济所需要的工作,否则未来(就像现在)似乎可能会出现这种情况:留给一些人的工作太多,还有一些人的工作则会太少。

二、未来预测:AI产业化创造的就业方向

国务院去年7月印发《新一代人工智能发展规划》,李修全在当天的演讲中深度解读了该报告,并重点阐述了人工智能创造的几大就业方向。

来源:网易新闻

  1. 人工智能对于产业化的渗透,目前普遍认为是终端替代,即最简单、能够实现数据化的终端岗位将最先被人工智能技术替代,比如法律助理、银行柜员、金融分析助理、货车司机,以及速记、翻译、导游等。
  2. 但大量智能化项目的将在传统行业智能化升级过程中落地应用,需要大量数据科学家、算法工程师等岗位。不仅如此,在现阶段数据驱动智能化发展的过程中,数据清理、数据标定、数据整合等工作,对人的依赖还是非常强,因此对普通数据处理人员的需求将大幅增加。
  3. 带动信息技术相关产业的就业增长。智能化是信息技术发展的一个高级阶段,智能化产业应用需要基于数字化、网络化时代的信息技术成果,并融合物联网、大数据、并行计算等一大批新一代信息技术的发展,尤其是大数据对互联网的依赖,目前整个智能化的推进是一个协同推进,而不是单一推进。
  4. 就业转型方向将是服务业。从简单性、重复性、危险性任务中解脱出来的人员,可以从事更具创造性的工作。高质量服务和精神产品的需求将不断扩大,对高端个性化服务的需求逐渐上升,将会创造大量新的服务就业。

10个最佳职业主要集中在科技和医疗保健领域。在科技领域,发展前景好的职位包括应用开发者和计算机系统分析师,而医疗行业则为护理师、理疗师、健康服务经理、医师助理、牙科保健师和语言障碍矫正师。市场研究分析师和金融顾问位于Kiplinger研究的前十名之列。

而最糟糕的职业则是多种多样的,其中包括纺织工人、照片处理人员、家具精加工人员、金属/塑料机械操作员、印刷装订工和印刷工人等许多制造业岗位。机器人技术以及技术的进步,正在让这些工作岗位变得不那么重要。

三、政策建议:政府如何应对自动化

对于政府来说,应对自动化,要把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重,坚持培养和引进相结合,完善人工智能教育体系,加强人才储备和梯队建设。

我国在《新一代人工智能发展规划》提出的方案具体来说可以归纳为一下几个方面。

一是高端人才方面。完善人工智能领域学科布局,设立人工智能专业,推动人工智能领域一级学科建设,尽快在试点院校建立人工智能学院,扩大人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。

二是交叉培养,有能力的高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容,形成“人工智能+X”符合专业培养新模式,加强产学研合作。

还有社会化培训,支持高等院校、职业学校和社会化培训机构等开展人工智能培训,大幅度提升就业人员专业技能。企业为员工提供技能培训,这个趋势不是单个行业,每个行业都需要去适应这个变化。

最后,针对中小学学生,要实施全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育,鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。支持开展人工智能竞赛,鼓励形式多样的人工智能科普创新。

《纽约时报》针对美国提出的建议包括,对劳动人口进行再培训、加强工会影响力、增加公共领域的岗位、提高最高工资、增加低收入税收津贴(earned-income tax credit)、加大教育投入等,不过这中间能被特朗普政府接纳的非常少。世界首富比尔-盖茨则面向全世界提出了一个建议:对机器人征税,一来暂时减缓自动化的进展速度,二来利用此税收重新培训人力。

麦肯锡报告则预测,在数以亿计的工人的职业生涯中期对他们进行再培训将是一项很大的挑战。而包括美国和日本在内的受影响最大的国家,可能将需要向基础设施和建筑领域注入大量资金,以应对冲击。

来源:FT中文网、新华网、网易新闻、OFweek机器人网

—责编:方雨琦 —

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