放屁 APP、ChatGPT 与前沿分子育种技术研讨会

希望今天这个标题没有让您感觉不适。一个有关放屁的APP与某个研讨会本来是八竿子也打不着的。这两件事件硬是在2019年5月召开的第一届前沿分子育种技术研讨会上给联系在一起了。

分子育种践行者作为会议的协调人，在组办几届玉米分子育种高端论坛的基础了，组织创办了涉及动植物育种的“前沿分子育种技术研讨会”和以分子育种为主题的“分子植物育种大会”。目前已经分别举办了四届和三届大会。在首届前沿分子育种技术研讨会的开幕式上，分子育种践行者谈及科学和技术的发展并不一定导致共享，手机通讯和网络技术的发展产生了千奇百怪的APP。曾调侃，“现在到了一个放屁都快需要APP的时代”，在会议现场引发哄堂大笑。一直以来，很多人对各种APP满天飞深恶痛绝，许多简单的功能和信息输入就能解决的问题也要脱了裤子放屁，下载安装一个APP。于是大多数人的手机界面上都布满得密密麻麻。

长期以来“动、植物遗传育种”严格地分为两家，从科研规划和项目、专业会议、微信群、朋友圈和人脉到人才培养、成果鉴定等，动物和植物科学家之间很少交流和共享。记得我第一次经朋友介绍，加入了一个名叫“Animal Breeding”的微信群，被很多群友好奇的追问我是做哪个动物的，直到有一位年长者出面解释说“徐老师20多年前撰写的分子数量遗传学也被动物遗传学家和育种家广为参考”。

当然，动植物两界之间还是存在着微弱的交流和共享。我常常引以为例的就是植物遗传育种学家应该向动物专家学习并得以拓展的三大领域，包括系谱和群体（标记分析和重建，构建植物的永久性分离群体）；关联分析（发挥植物优势构建植物人工群体并将连锁分析与关联分析相结合）；基因组育种（扩大植物群体数量和规模）。有一个动植物专家合办的会议，就是老一代科学家开创的“全国动植物数量遗传学讨论会”，虽然不同领域的专家们坐在一起，但相互交流不多，会议规模有限。

而对于大多数专业会议，包括分子育种会议，动物和植物工作者之间一直是分道扬镳，走不到一起。即使要把不同作物的遗传育种专家聚集在一起开会也不是一件容易的事，因为感兴趣的人数太多或是术业有专攻。于是便有了相对独立、针对不同作物的遗传学大会、育种学大会，比如水稻遗传学大会、小麦遗传学大会、玉米遗传育种会议等。

随着共性理论和技术的发展，动植物分子育种进入了一个新时代。分子标记技术、基因组选择育种技术、基因型检测平台等成为动、植物遗传育种、基因组学领域可以共享的技术和平台。因为理论、技术、平台和应用的相似性，动、植物科学家走向了分久必合、共享共荣的新时代。

2019年5月15-17日，来自全国109家单位的269名专家和科研人员参加了在北京召开的首届“前沿分子育种技术研讨会”。为推动分子育种技术和平台的共享，大会广邀不同育种领域的专家就动植物分子育种进行了广泛的交流。会议的宗旨是着力解决动植物分子育种领域的共性理论、技术、平台和应用问题，构建中国人自己的高效分子育种技术体系。关于首届会议的综述可见公众号报道：

会议期间，专家们就我国动植物分子育种领域的现状、问题和未来发展等举行了圆桌会议，一致认为共性理论、技术、平台和应用体系的构建将促进动植物分子育种的共同繁荣。为实现这一目标，大会倡议成立“动植物分子育种共性技术和平台合作联盟”。倡议书分析了我国动植物分子育种现状，讨论了建立动植物分子育种共性技术和平台的必要性，阐述了动植物分子育种共性技术和平台合作联盟的任务，概述了动植物分子育种共性理论、技术、平台和应用。倡议书全文见以下链接：

时过境迁，第一届前沿分子育种技术研讨会的承办和协办单位、赞助商和合作媒体， 经过新冠肺炎流行的洗礼，依然顽强存活了下来，更有些处于兴旺和典盛时期，一直是我们这个会议的支持者或赞助商。为此会议组织者心存感恩。我们很欣慰地看到，前沿分子育种技术研讨会所倡导的创建分子育种共性技术和平台也成为近年来我国分子育种领域的重要共识。

2022年在人工智能历史上发生的里程碑事件 —— ChatGPT的发布 —— 对许多领域，包括分子育种，均产生了颠覆性的重大影响。ChatGPT支持插件终于有可能把人类从各种形形色色的APP束缚中彻底解放出来。2023年3月27日， 分子育种践行者在其朋友圈发布了有关ChatGPT的短文：【科技纵横】ChatGPT支持插件——所有APP的末日 & ChatGPT-4为何会颠覆人类社会。

“最近，ChatGPT的迭代更新突飞猛进，如日中天。… … 

一个人的认知和技术水平的高低决定了能够利用GPT解决问题的高度。一个想一夜暴富而没有任何技能的人，只会向GPT询问“如何可以一年赚五千万”这类调侃性的问题。

未来重复性、能够采用已有的套路和模式进行的工作，无论多么高端大气上档次，都会被人工智能武装的机器人所取代。人工智能目前所不能取代的，就是世界上尚未存在的、创新的思想、意识、科学、方法、技术等，即从0到1的各种发明创造，而从1到100乃至10000，人工智能都可能分分钟搞定，没有人类游刃的任何空间。

如果哪一天，人工智能能够超越所有人类进行各种自我创新，人类就会被智能机器人彻底取代，失去存在的必要。当然，现在那些地球上人与人国与国之间的尔虞我诈、战争、意识形态之争就会彻底轮为智能机器人的笑柄。… … 很快有一天，所有人都会认识到人类和地球的渺小，宇宙的浩瀚无垠……。珍惜这之前的每一天吧。”

在第五届前沿分子育种技术研讨会“”就要召开之际，我想起在首届会议的开幕式上关于放屁APP的调侃，考虑人工智能（AI）对各行各业的影响，于是我萌生一个大胆的猜想，利用ChatGPT帮忙写一段关于放屁APP的文字。我问ChatGPT：

“现在APP太多太乱。请用英文写一篇介绍如何放屁的APP的文章”。以下是ChatGPT的英文回答：

为了方便大家理解，我要求ChatGPT, “…… 把上述英文翻译成中文”:

“在数字时代的旋转木马中，应用程序种类繁多，常常让人有些不知所措，其中一个以其独特功能和内在幽默而脱颖而出的就是模拟肠胃气体排泄的应用程序。下面将幽默地带您走进排泄气体模拟应用程序的世界，这些应用为用户提供了一个破冰或仅在社交场合引发笑声的非传统方式。

iFart - iPhone:

作为排气模拟应用领域的先驱，iFart以其丰富的"放屁声音库"赢得了声誉。每种声音都有独特的名称，并且有一个有趣的'sneak a fart (偷偷放屁)'功能，iFart在幽默和科技的融合中取得了胜利。

Fart Sounds - Android:

为安卓用户服务的 Fart Sounds 提供了一系列肠胃气体排泄声效，每种声音都有专门的图标和描述。从'Wet Fart (湿放屁)'到'Cough Fart (咳嗽放屁)',这款应用开辟了一扇通往人体排气体经历交响曲的窗户。

Atomic Fart - iPhone/Android:

Atomic Fart 并不仅仅提供常见的声音效果，它还提供了一个对移动敏感的功能。应用会对电话的移动做出反应，创造出一个升级了欢笑系数的恶作剧机会。

Fart Cushion - iPhone/Android:

模仿经典的腹语术假人方法，Fart Cushion 通过让您的智能手机模仿数码谁猜谁扑的垫子进行操作。只要有人不经意触摸电话，应用就会跃动起来，产生肠胃气体排泄噪声。

这些应用充满了欢声笑语和异想天开，证明了技术已经突飞猛进，迎合了人类体验的每一个角落，即使是像人类肠胃气体排泄这样的基础体验。所以，无论是用于恶作剧、启动对话，还是仅仅为了使人笑声盈耳，这些应用都将生活中最自然的过程之一的有趣解读带到了您的手掌之中。”

我原本设想有一款放屁的APP，可以指导人们文明放屁，让肠胃气体排泄尽量不要造成噪音和空气污染以及如何给他人造成的不适说声抱歉。没想到ChatGPT生成了一篇优雅文明、妙趣横生的放屁雄文。在下实在佩服。希望有一天，有一款巨无霸APP， 英文名叫 “APP for APPs”，把所有的APP收入囊中。

最近承担了一项关于植物育种加速器的项目（plant breeding accelerator）。出于好奇，决定测试一下ChatGPT的实用程度。利用其“以文搜图”功能，要求“画一个植物育种加速器”，得到如下反馈：

看起来是一个不错的植物加速器的室内场景，长满了几种双子叶植物。针对项目的工作目标， 我进一步要求提供“加速器中生长开花的玉米”，于是得到了一幅玉米雌花开在顶端的大田图片：

看来ChatGPT真心不知道玉米的花是雌雄异花，雄花在上，雌花在下啊。那就让它“画一张植物加速器中结了果穗的玉米”吧：

看来，ChatGPT完全不知道玉米的果穗长在玉米植株的哪个部位，超大超长的果穗倒是育种家的最爱，但现实世界中好像还不存在。而且，它完全忽略了我关于植物生长加速器的要求。于是我输入“你不知道玉米长啥样啊”, ChatPGT 自动反馈一张修饰过的图片, 并附上了以下文字：I apologize if the image descriptions provided earlier did not correctly represent a corn plant. As a AI, I don’t see images or visuals, and I rely entirely on text to understand context. Let me correct my mistakes with a more accurate description.

看了这款修改的玉米植株图，我真是又好气又好笑，说了一句“是完全不知道。笨蛋哦”。没想到，这次ChatGPT一改过去一直采用英文回复和提醒的模式，用中文给我以下回答：

看到这完美的中文解释和道歉，完全感觉不出这是出自AI之手。也许这是一款经过千锤百炼而获得的通用标准回复吧。最后，我简单地感慨：“AI画植物还有很长的路要走啊”。不料ChatGPT又给了我一段看似标准的通用反馈：

本来，如果ChatGPT可以接受上传的照片作为其“以文搜图”的参考，是可以很快根据用户的需求修改图片的。但一般的ChatGPT没有这个功能，只能借助于其他的AI工具来完善。

AI需要从大量的数据进行学习、训练和提升。经过一段时间与其进行植物工厂加速器相关问题的交流，感觉ChatGPT也变得越来越专业了。当然ChatGPT能够提供给用户的信息，在很大程度上取决于用户的提问和对话水平。目前ChatGPT只能根据已有的信息和经历对问题进行解答，而不能进行创新性思维和思考。因此希望通过ChatGPT完成一篇高水平评论文章的写作也是不现实的，因为它缺乏对许多关键问题的批判性思考并提出未来的预测和展望。其实，我们在充分利用ChatGPT为工作和学习提供方便的时候，也在不断喂养和提升其能力和水平