经过 Apache DolphinScheduler PPMC 们的推荐和投票，我们高兴的宣布：Apache DolphinScheduler 迎来了 2 位 PPMC 。他们是(github id)：Tboy 和 khadgarmage。对于成为 PPMC ，两位小伙伴说道：
Tboy：
社区在 dev 邮件列表通知被选为 PPMC 时，非常的激动。从19年10月参与 ds，到19年12月选为 committer，到20年4月选为ppmc，每一天都在为荣誉奋斗。
PPMC 不是开源的终点，而是一个全新的起点。后续，在开源的路上，我会更加的努力，更多的学习 Apache way 。也希望 ds 快速发展，早日成为顶级项目。
khadgarmage：
非常荣幸能成为DolphinScheduler的PPMC，我会继续努力，为我们DolphinScheduler 添砖加瓦，使其更加稳定、易用，尽快毕业~~
Apache DolphinScheduler 是一个非常多样化的社区，至今贡献者已超过 70 名，他们分别来自 30 多家不同的公司。
Apache DolphinScheduler 是什么
Apache DolphinScheduler 是一个分布式去中心化，易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。
Apache DolphinScheduler 使用的公司
已经有大量知名企业和科研机构在使用 Apache DolphinScheduler，来处理各类调度和定时任务：
Apache DolphinScheduler 社区情况
Apache DolphinScheduler 1.3.0 新特性
Worker实现重构，提升Worker性能
Master和Worker引入Netty通信
去zookeeper任务队列
Worker节点的三种选择：随机、循环和CPU和内存的线性加权负载平衡
Worker去数据库操作
资源中心支持多目录
添加 if/else 条件任务
添加 sqoop/datax 任务
支持 windows 开发和部署
支持 k8s 部署
支持 ambari 插件安装
代码优化
大幅简化配置项，简化部署
Apache DolphinScheduler Roadmap
总体依照社区需求和关注度来安排功能优先
master 重构：建立 api 和 master 通信等
任务结果参数传递
任务类型插件化Plugin
工作流触发
列表依赖
权限重新设计
支持多集群任务调度
测试集群和正式集群
工作流版本管理
Easy to use
Apache DolphinScheduler 设计特点:
以DAG图的方式将Task按照任务的依赖关系关联起来，可实时可视化监控任务的运行状态
支持丰富的任务类型：Shell、MR、Spark、Flink、SQL(mysql、postgresql、hive、sparksql)、Python、Http、Sub_Process、Procedure等
支持工作流定时调度、依赖调度、手动调度、手动暂停/停止/恢复，同时支持失败重试/告警、从指定节点恢复失败、Kill任务等操作
支持工作流优先级、任务优先级及任务的故障转移及任务超时告警/失败
支持工作流全局参数及节点自定义参数设置
支持资源文件的在线上传/下载，管理等，支持在线文件创建、编辑
支持任务日志在线查看及滚动、在线下载日志等
实现集群HA，通过Zookeeper实现Master集群和Worker集群去中心化
支持对
Master/Workercpu load，memory，cpu在线查看支持工作流运行历史树形/甘特图展示、支持任务状态统计、流程状态统计
支持补数
支持多租户
支持国际化
系统部分截图
在线DEMO试用
http://106.75.43.194:8888/