大数据产生最快、最多的金融和物流场景，调度如何深度介入？- 大数跨境

海豚调度

2022-10-20

导读：如何与容器化等技术整合，以提高任务调度效率？

点亮 ⭐️ Star · 照亮开源之路

https://github.com/apache/dolphinscheduler

说到大数据产生速度最快、数量最多的领域，金融和物流一定榜上有名。这些领域产生的数据规模巨大，大量非结构数据的存在更是提升了数据处理的难度。这给大数据任务调度带来了巨大的挑战，需要专业的调度产品提供支持。

金融和物流的哪些实践场景对任务调度的要求较高？如何与容器化等技术整合，以提高任务调度效率？本场活动中，这些棘手而贴合实际的问题将由 Apache DolphinScheduler 邀请到的企业用户一线工程师来解答。

活动亮点

报名通道

活动议程

福利抽奖

按照惯例，活动设置了抽奖环节，：

第一轮：直播间福袋

第二轮：最佳提问

第三轮：问卷调查抽奖

社区还是一如既往来地简单粗暴，观看直播即有可能中奖，come on，来吧！

加小助手 Leonard-ds 领奖

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【声明】内容源于网络

海豚调度

Apache DolphinScheduler是一个分布式、去中心化、易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统，其致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。

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海豚调度 Apache DolphinScheduler是一个分布式、去中心化、易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统，其致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。

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