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近期，Apache DolphinScheduler进行了版本更新，发布了3.3.0 alpha版本。Apache DolphinScheduler 3.3.0 alpha版本在任务管理、容错能力、扩展性等方面实现跨越式升级，为大规模工作流调度提供更稳定、灵活的解决方案。但需要提醒的是，此版本为alpha版本，请谨慎更新使用。
立即体验：
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源码下载：https://github.com/apache/dolphinscheduler/archive/refs/tags/3.3.0-alpha.zip -
升级指南：请查看社区文档
此次更新涵盖了大量DSIP（优化提案）、Feature（功能更新）和Improvement（优化），下面是对本次发版重点的简要梳理。
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版本更新详情请查看Release Note：https://github.com/apache/dolphinscheduler/releases/tag/3.3.0-alpha
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DSIP（优化提案）
以下为DolphinScheduler 3.3.0 alpha版本的结构性优化提案，对DolphinScheduler核心功能、架构、性能做出的系统性变更：
✅连接中心（Connection Center）支持增强
- DSIP-19系列：
支持 Zeppelin、SageMaker、K8s 等连接（@xdu-chenrj） - DSIP-27
：Java 任务插件改进（@ailiujiarui）
🧾审计日志与远程日志优化
- DSIP-24 / 25 / 26 / 57：
远程日志与审计日志架构升级与回滚（@pegasas, @qingwli, @SbloodyS）
🔨Master/Task 执行逻辑优化
- DSIP-44 / 54 / 56 / 61 / 67 / 65 / 73 / 87：
从线程池调度、任务执行抽象、调度命令机制等多角度优化（@ruanwenjun）
💡用户体验优化
- DSIP-50 / 51 / 59 / 60 / 62 / 68 / 72 / 78：
清理冗余插件、模块、UI 结构统一化（@SbloodyS）
🧰其他
- DSIP-75：
自动添加 license header（@ruanwenjun） - DSIP-70：
移除 1.x/2.x 升级代码（@SbloodyS） - DSIP-38：
插件上传/下载 + 依赖优化（@SbloodyS）
2
Feature（新增功能）
🎧 监听与告警
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增加Listener 机制（#14981） -
支持 Prometheus AlertManager、Aliyun Voice、HTTP 测试发送（#15079, #15248, #15163）
🧪 新插件与集成
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支持 OceanBase DataX 任务（#16281） -
支持 EMR Serverless Spark（#16126） -
支持 Dinky 任务 Prepare Params 传参（#15947）
🧱 资源与权限管理
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UI 显示资源路径、Worker Group 权限管理（#16590, #15600）
🗂 存储扩展
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增加腾讯云 COS 存储插件（#16565）
📄 文档增强
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安全模型文档、安全命名统一（#16609, #16587）
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Improvement（改进优化）
⚙ 核心模块与性能
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Master/Worker 线程池、注册中心 zk 超时优化、RPC 重试机制、依赖任务处理优化等（ @ruanwenjun）
🧪 测试覆盖率提升
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提升 UT、E2E 覆盖率，填补空白测试用例（@abzymeinsjtu）
🧹 清理与重构
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移除冗余代码、日志优化、变量命名统一等（@SbloodyS、@caicancai、@Gallardot）
📦 部署/文档优化
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文档 typo 修复、Helm 配置补充、Docker Hub 优化、安装流程优化（@SbloodyS、@Gallardot）
4
Bug Fix（缺陷修复）
本周期修复的问题主要集中在以下几个模块：
调度核心模块：
修复了子工作流在状态为PAUSE时仍能继续运行的问题（#16564）、依赖任务状态解析异常（#16599）、全局参数未正确传递（#16376）、条件依赖任务状态为WAITING_DEPEND时调度异常（#16232）等问题，增强了调度的稳定性与正确性。插件相关问题：
修复了 Elasticsearch 插件在使用过程中出现空指针异常的问题（#16107），以及文件插件在多线程下载文件过程中可能出现失败的情况（#16063），提升了插件的健壮性和兼容性。数据源配置问题：
解决了数据源参数未正确识别与解析的问题（#15874），并修复了 MySQL 数据源在部分 JDBC 驱动版本中连接失败的问题（#16376），增强了数据源连接的适配能力。前端展示问题：
修复了权限模块DATASOURCE_CATALOG的命名错误导致 UI 显示异常（#16590），以及任务状态展示与后端不一致的问题（#16594），提升了前端使用体验。测试用例修复：
修复了因依赖插件异常引发的 E2E 测试失败（#15892），并解决了部分单元测试在特定环境下不稳定的问题（#16120），提升了测试系统的稳定性。
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Document（文档改进）
本周期文档更新覆盖了部署指南、贡献者说明和配置文档等多个方面：
安装与部署文档：
更新了 Helm 安装说明，明确了部署步骤、Chart 参数配置，方便用户快速部署（#16604）。贡献者文档：
完善了贡献流程说明，新增了 PR 标题规范、提交流程图，帮助新贡献者更清晰地参与项目开发（#16294、#16125）。配置与使用文档：
补充了任务依赖、数据源配置、告警策略等模块的文档细节（#15972、#16097、#16407），提升了文档的可读性和准确性。
6
Chore（杂项优化）
Chore 类别的优化集中在 CI 流程、无效模块清理与部分重构方面：
CI/CD 流程优化：
引入 Mock Server 模拟调度执行过程，加快了 E2E 测试速度并提升稳定性（#16030）；为多任务并发场景下的调度失败添加了兼容处理（#16139）；优化了 CI 执行逻辑并简化了 E2E 执行命令（#16643）。模块清理与结构重构：
移除了部分未使用的旧模块、插件和无效测试代码，简化了代码结构，提升了整体代码清晰度和维护效率（#15973、#16588）。
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贡献者名单
本次版本由社区开发者共同推动完成，特别感谢以下核心贡献者（部分名单）：
- 阮文俊
（PMC成员）：主导架构设计与核心功能开发。 -
感谢Gallardot, weideguo等共计71位贡献者对本次版本发布的支持（GitHub ID）：
Contributors
@Blue-Fox、@ZarakiKenpachi、@zhangyongqin、@ironnight、@liuchuo、@yehfan、@CaIShunfeng、@yuxiaoyang-cn、@kongchongming、@MasahiroZhang、@wuxuqiang、@gaoqiang173、@ckeeper97、@twocolds、@hvhye、@liujx0429、@lingkong-jiankong、@jiangm2019、@izukayy、@derryyy、@serpywa、@2rinn、@ilyaszq、@weidaokun、@codenavie、@peijie-liu、@mario27547、@yassirlr、@mingxiaojun、@lixunxd、@wmm2019、@Shawn1997、@nobida、@Chen-lina、@hzytong、@jiangang-huawei、@zhangchaofan、@dongchunlin、@HXT-DAO、@zhaozhichao、@YucongZhu、@onakobayashi、@sdh2110、@laitinglin、@wumomo-npm、@tang-xi、@Maxwell-nz、@bigfrog828、@flarv、@buqiong、@peicongl、@xiayuheng、@kokaokami、@ztust-hsy、@ChengYu-Cloud、@sxt5699、@0d7000、@suxianglong、@one-man-team、@zhouyi0410、@tianxuyuan、@heguanghu、@LotharHuber、@chongxiao-qw、@mcz1988、@windzhe、@linhong-ua、@sunkiming、@nothedream、@kenbliu、@klovejun、@ywq1024、@jianghaitao
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加入社区
欢迎通过以下方式加入社区：
- 邮件讨论：
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用户组：users@dolphinscheduler.apache.org -
开发者组：dev@dolphinscheduler.apache.org - GitHub贡献：
提交Issue、修复Bug、参与DSIP提案（仓库列表https://github.com/apache/dolphinscheduler）。 - 新手任务：
社区提供适合初学者的Issue列表，助力快速上手（https://github.com/apache/dolphinscheduler/pulls?q=is%3Apr+is%3Aopen+label%3A%22first+time+contributor%22）。
用户案例
迁移实战
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加入社区
关注社区的方式有很多：
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GitHub: https://github.com/apache/dolphinscheduler -
官网：https://dolphinscheduler.apache.org/en-us -
订阅开发者邮件：dev@dolphinscheduler@apache.org -
X.com：@DolphinSchedule -
YouTube：https://www.youtube.com/@apachedolphinscheduler -
Slack：https://join.slack.com/t/asf-dolphinscheduler/shared_invite/zt-1cmrxsio1-nJHxRJa44jfkrNL_Nsy9Qg
同样地，参与Apache DolphinScheduler 有非常多的参与贡献的方式，主要分为代码方式和非代码方式两种。
📂非代码方式包括：
完善文档、翻译文档；翻译技术性、实践性文章；投稿实践性、原理性文章；成为布道师；社区管理、答疑；会议分享；测试反馈；用户反馈等。
👩💻代码方式包括：
查找Bug；编写修复代码；开发新功能；提交代码贡献；参与代码审查等。
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