大数跨境

昆仑万维26年发布的股权激励二级市场给了-7%的回应

昆仑万维26年发布的股权激励二级市场给了-7%的回应 长坡厚雪
2026-03-30
1
导读:竞争定位:昆仑万维将跟随字节跳动的战略布局,聚焦海外市场,避开国内Token补贴大战,打造面向创作者的“一人公

  1. 竞争定位:昆仑万维将跟随字节跳动的战略布局,聚焦海外市场,避开国内Token补贴大战,打造面向创作者的“一人公司AI Agent OS”,填补大厂不会覆盖的细分市场。

  2. 出海逻辑:中国AI企业出海的核心竞争力是技术,深耕海外市场必须具备足够耐心;昆仑万维超90%的收入来自海外,早年游戏出海形成的全球化基因,为AI业务出海奠定了基础。

  3. 赛道预判:游戏世界大模型的爆发节点在2028年,届时将迎来GPT-4级别的行业突破;真正的机器人模型规模化应用,也将在2028年之后实现。

  4. 长期承诺:周亚辉个人承诺2031年之前不减持昆仑万维股票,认为企业创始人长期持有股票、依靠分红实现收益,是企业市值最核心的支撑力。

(六)谈卷与平台:任何市场竞争都需要卷出来,卷不出来就赢不了

Q:AI技术平权下,ToB和ToC的路径怎么选?ToC赛道这么卷,怎么找生态位?

AToC赛道确实很卷,但你不能因为它卷就不做,你一定要卷出来。就像高考,你不能说不参加。我们从来不回避卷,卷不出来就赢不了。

原来大家以为最大的市场是Chatbot,大概5000亿美金的市场。但现在看来,那可能只是最大市场的十分之一。现在最大的市场是企业软件市场,也就是企业的生产力Agent市场,这才是5万亿到10万亿美金的市场。在美国,所有SaaS公司都想往这个方向走。

Anthoropic的CEO说过,原来的软件和工具不会消失,但你原来是什么样就是什么样。在中国,这个市场还没有出现头部的标准产品。我看好吴泳铭做的“悟空”,他们的战略格局是够的,很清楚要同时打好几场仗。飞书、钉钉虽然凭借“龙虾”复火了一把,但那些都是上一代产品,下一代企业Agent市场,还没有出头的产品。

(七)谈一人公司:一个人加AI就是一家公司,谷歌不会干这个活

Q:你提到要构建“一人公司的AI Agent OS”,这个逻辑成立吗?

A:当然成立。大厂不会干这个活,比如做一个包月19美金、无限使用的一人公司生产力Agent,谷歌不会干。但这个需求是真实的,因为一人公司也需要消耗大量AI来帮他处理财务、销售、涨粉等中后台事务,最终他自己只需要专注于创作和自动化的社交网络变现。

如果社会变成这样,你不得不接受。一年前所有社交媒体都在打压AI内容,但现在绝大多数平台已经接受并分发AI内容了。未来,一个人加上AI就能完成过去一个团队甚至一家公司才能完成的工作。我们叫它音乐平权、短剧平权。一个人加天工AI就能出一个短剧,加Mureka就能做一张全球专辑,加猫森学园就能做一个游戏世界。这些在三年前都需要一个团队甚至一家公司才能完成的事情,现在一个人就够了。

Q:内容创作者如何商业化?一人公司向谁收钱?

A所有内容大模型,向创作者收的钱肯定很少。收入规模不会很大。你肯定是要让创作者用你,然后付一点运算费,但主力还是要通过UGC端,帮助创作者群体重新构建一个AI原生的平台经济,最终向C端用户收钱。我们的商业模式是两层:一是向B端收API调用费,二是向C端收广告费

(八)谈技术原创:中国在原创性研发上面临巨大挑战

Q:中国大模型在国际竞争中的核心竞争力是什么?

A:是踏踏实实做研发。但在中国,踏踏实实做研发也不是件容易的事。

从底层看,整个流动性非常频繁。欧洲公司的人才流动性一年可能只有2%,但在中国,薪资差距巨大,从P5、P6到P10,流动性自然会更高。在这么频繁流动的组织里,大家是否有足够的耐心去做长期的研发投入,是很大的挑战。

从顶层看,中国的技术领导者,有时带队也糊里糊涂的。在工程化方面,中国比较容易,比如把美国的东西做工程裁剪。但原创性方面,对于有决策权的技术研发老板来说,如何带领团队做原创,对我们所有人都是一个巨大的挑战。

(九)谈游戏与机器人模型:游戏世界模型2028年爆发,机器人模型也没开始

Q:视频大模型与物理AI、世界模型有必然联系吗?怎么看现在的自动驾驶和机器人模型?

A:视频大模型和物理世界模型的关系没有那么强。现在大家不敢像我们做游戏世界模型那样,用学视频的方法来学物理,至少在机器人领域还没跑通,而且大家觉得这个方向效果比较差,上限太低。

但是游戏世界模型跟物理世界模型的关系是非常强的,因为游戏本身就是一个天然带物理引擎的东西。我们2026年Q1在视频和音乐大模型上已经突破了,跻身世界第一梯队。但游戏世界大模型现在还在非常早期,全世界做得比较好的就是我们,谷歌和其他公司都还没怎么做。我觉得游戏大模型的爆发会比较晚,大概要到2028年才会出现GPT-4.0那样的时刻。

真正的机器人模型才开始出来。你可以用数据规模来算:要达到很好的泛化能力,需要多少条数据,再倒推采集这么多数据需要多少人、干多久。人类做数据标注的极限是同时雇佣1万人。你要造1万台机器人,部署到工厂采集数据,这是很难的。所以真正的机器人能在很多场景应用,我觉得是2028年之后的事。

(十)谈股价与减持:如果能一辈子不卖股票靠分红,是最大的优势

Q:怎么看昆仑万维股价是否被低估?

A:我无法回答这个问题。我能做到的是,我承诺2031年之前不减持公司的股票。我觉得一个企业创始人如果能一辈子不卖股票,靠分红,那是最大的优势。

一家公司股价的支撑力最终要回到现金回报率上,靠分红和回购。美国那些大公司市值坚挺,是因为每年都拿很多钱回购。如果企业创始人能有恒心10年、20年不卖股票,那是最好的。我自己的预期是至少5年不卖,如果能做到20年,那最开心,那说明公司能赚很多钱,分红和卖股票就等值了。


【声明】内容源于网络
0
0
长坡厚雪
长坡:可持续增长,厚雪:利润及现金流厚。发现能不断创造现金的资产(企业、体系)并拥有它。
内容 0
粉丝 0
长坡厚雪 长坡:可持续增长,厚雪:利润及现金流厚。发现能不断创造现金的资产(企业、体系)并拥有它。
总阅读0
粉丝0
内容0