张一鸣保持很强的好奇心，在2025年拜访早期具身智能创业公司，为字节跳动在机器人领域的第一笔直接投资铺平道路。
2026年1月12日，自变量机器人完成10亿元A++轮融资，投资方名单上出现了一个令业界瞩目的名字：字节跳动。这是字节跳动在具身智能领域的首次直接投资。
自变量机器人成立于2023年12月，短短两年内已累计获得9次融资，更罕见地集齐了阿里巴巴、美团和字节跳动三大互联网巨头的投资。在资本市场，由于战略互斥，这些巨头通常“王不见王”，能让他们同时押注一家公司，背后必然有着深层的战略共识。
01 字节的克制与突破
在自变量之前，字节跳动在具身智能赛道表现得异常低调。与腾讯、京东、美团等互联网大厂在2025年高调布局不同，字节显得尤为克制。
企查查数据显示，字节上一波投资机器人的高峰期是2019-2021年。而在2023年后成立的具身智能公司中，自变量是字节目前唯一一次出手。
这种克制背后，是字节跳动对硬件领域的复杂心态。字节在硬件领域可谓屡败屡战：从教育硬件到VR，多次尝试均未取得理想结果。机器人是典型的投入大、周期长的赛道，波士顿动力除了产品先进，另一个特点是30年没能盈利。
然而，转折点发生在2023年。据《晚点 LatePost》报道，2023年中，张一鸣与字节跳动CEO梁汝波等高管，和AI Lab机器人团队召开会议讨论字节机器人的方向。最终目标确定为两部分：一是生产机器人服务电商履约需求；二是关注技术，将AI大模型能力用到机器人上。
02 张一鸣的亲自推动
字节跳动在机器人上的布局，很大程度上来自于创始人张一鸣的持续关注。早在2020年，张一鸣就对机器人表现出兴趣，会不定期参与机器人项目讨论。
2025年，张一鸣还拜访了一些早期具身智能创业公司和产业链公司。有投资人评价，在他这个级别的企业家里，很多人已经不会见这么早期的创业者，张一鸣还保有很强的好奇心和想了解新东西的学习意愿。
张一鸣不仅鼓励团队“把目标定得大一点”，还推动了字节跳动机器人的量产进程。2023年，字节就完成了200台机器人量产；到2025年7月，字节开发的机器人累计量产已超千台，而且是轮式物流机器人，主要服务于抖音电商仓等字节自己的业务。
03 自变量的技术壁垒
自变量机器人之所以能吸引三大巨头，关键在于其技术路线的独特性和领先性。
创始人王潜毕业于清华大学，曾在美国顶级机器人实验室参与多项机器人学习研究。他选择了 “端到端统一VLA大模型”的技术路线，是国内唯一一家从第一天就坚持这条路径的公司。
自变量自研的WALL-A模型，首创VLA与世界模型深度融合的系统范式。这一模型的可贵之处在于，机器人在部分未见过的新任务场景中展现出了零样本泛化能力，这是实现通用机器人的关键标志之一。
真正展现其技术实力的，是自变量不久前公开的一段实拍视频：搭载WALL-A模型的“量子1号”机器人在真实开放环境中，全程自主完成了外卖配送“最后100米”的任务，全程没有人工干预。这证明了其机器人在复杂真实环境中实现“用脑思考，用手干活”的潜力。
04 字节的双线战略
字节跳动在具身智能领域正采取“软硬件结合、自研与投资并举”的双线战略。
在软件层面，2025年7月，字节跳动Seed团队推出VLA模型：Seed GR-3。该模型能够理解抽象指令、操作柔性物体，并具备良好的泛化能力。随后，字节还同步开发了通用双臂移动机器人ByteMini，搭载GR-3，形成一套完整的解决方案。
在投资层面，字节跳动通过与其渊源深厚的锦秋基金，间接布局了星尘智能、因克斯、宇树科技等具身智能企业。这种“自研+投资”的策略，既保证了字节在核心技术上的掌控力，又通过外部投资获取更广泛的技术视角和生态协同。
05 战略契合点
字节跳动投资自变量的逻辑，与阿里和美团有本质不同。
美团投资自变量的逻辑最为直接：能够解决本地生活服务的“最后100米”配送问题。阿里则更看重自变量作为其“云+AI”战略落地的载体。
而字节看中的是自变量正在构建的物理世界基础模型。恒业资本创始合伙人江一指出，自变量的价值远超“最后一公里配送”的表象，而是正在构建物理世界的基础模型，这正是字节看重的战略资产。
自变量机器人的端到端VLA技术路线，与字节的大模型基因形成互补。WALL-A模型的多模态思维链能力，可能为字节的AR/VR、智能硬件等业务提供底层支撑。
同时，字节跳动的电商、本地生活等业务正在加速布局，自变量的柔性操作能力和泛化部署经验，可能成为字节突破线下场景智能化的关键技术跳板。
随着GR-3模型的推出和机器人量产超千台，字节跳动在具身智能领域已悄然构建了软硬件一体化的解决方案。投资自变量不仅是看好其技术，更是为未来物理世界智能化革命埋下伏笔。
在互联网流量见顶的今天，具身智能被视为人工智能的终极形态之一，可能成为继手机之后下一个重要的人机交互入口。三大巨头共同押注自变量，预示着中国科技行业正从虚拟世界的竞争，转向对物理世界智能化的实质性探索。
