2026年1月26日，印奇正式出任大模型公司阶跃星辰（StepFun）董事长。有消息显示，他同时掌控着一家专注底层大模型研发的AI公司，和一家已经切入智能汽车与机器人硬件落地的上市公司千里科技。
一边是“大脑”，一边是“身体”。印奇要做的，是把AI真正嵌进车、机器人这些看得见摸得着的设备里，让它在真实世界跑起来、用起来、赚到钱。
01 从姚班天才到实业操盘手
很多人还记得2011年那个清华姚班毕业、赴美读博的印奇。他和唐文斌、杨沐一起创办旷视，靠人脸识别技术迅速打开市场，成为手机厂商争相合作的对象。那时AI还是个新词，但印奇已经笃信一点：算法必须落到物理载体上才有价值。
他在哥伦比亚大学研究的是智能传感器。他常说：“我做了十几年硬件，思维方式跟纯做软件的人不一样。”这句话背后，是他对工程落地的执念——关注点始终落在产品能不能量产、成本能不能压下来、用户愿不愿意买单。
旷视后来陷入增长瓶颈，部分原因正是当时缺乏足够成熟的硬件平台承接其技术。AI再强，如果装不进手机、汽车或机器人，就只能停留在演示视频里。
02 阶跃星辰 不做PPT模型 专攻多模态硬仗
阶跃星辰成立于2023年，名字取自“step by step”，强调渐进式突破。公司核心团队包括前微软全球副总裁姜大昕、ResNet作者张祥雨等。成立不到三年，已推出Step系列大模型，覆盖文本、图像、语音、GUI操作等多个模态。
2026年1月，其Step-Audio-R1.1语音推理模型登顶Artificial Analysis国际评测榜，击败Grok、Gemini等对手。更早前，公司开源Step-GUI模型，能直接理解并操作电脑界面——比如用户说“把这张图发给张总”，模型就能自动打开微信、找到联系人、完成发送。
这类能力看似炫技，实则是迈向具身智能的关键一步。但问题在于：模型再聪明，如果没有终端部署，就只是实验室里的玩具。
阶跃星辰的特别之处在于，它从第一天起就坚持全栈自研，训练框架、推理引擎、数据管道全部内部构建，不依赖Hugging Face或Meta的开源堆砌。这种做法成本高、周期长，换来的是对系统每一层的掌控力——这在后续与硬件集成时至关重要。
03 千里科技 被低估的物理接口
2024年，印奇接任千里科技董事长。这家公司原名不显，主营汽车电子零部件，年营收几十亿，客户包括吉利、比亚迪等。但在印奇主导下，迅速转向智能驾驶与机器人赛道。
2025年，千里与吉利联合发布“千里浩瀚”智驾系统；同年获得梅赛德斯-奔驰数字技术部门战略投资；并与成都政府签约开展Robotaxi试点。2026年CES展上，其辅助驾驶品牌G-ASD正式亮相，支持高速NOA和城市记忆领航。
更重要的是，千里拥有完整的车规级硬件开发体系：从域控制器设计、传感器标定，到供应链管理、产线适配，全部自主可控。这意味着，当其他AI公司还在为“如何让模型跑在车规芯片上”发愁时，千里已经能把算法直接烧录进ECU（电子控制单元），完成端到端验证。
这种能力，在今天的大模型热潮中极其稀缺。多数AI公司擅长写代码、调参数，但对EMC测试、功能安全（ISO 26262）、ASPICE流程一窍不通。千里恰恰补上了这一环。
04 闭环已初步形成 通过数据进而进行模型迭代
过去一年，阶跃与千里已开始深度协同。阶跃的多模态模型被用于优化千里的感知融合模块——比如通过语音指令辅助驾驶员理解复杂路况；而千里车队每天产生的数百万公里真实驾驶数据，则回流至阶跃，用于训练更具鲁棒性的具身推理模型。
两家公司共享一个“AI-Physical Lab”（智能物理实验室），每周同步进展。阶跃工程师常驻千里工厂，直接参与硬件联调；千里产品经理也定期参与阶跃的模型需求评审。这种机制确保了技术演进与产品需求高度对齐。
05 有人讲故事 有人造轮子
2026年，中国大模型行业进入分化期。MiniMax深耕政务金融，靠定制化吃下B/G市场；智谱押注C端，把GLM塞进手机和平板，靠流量变现；百川聚焦医疗，王小川亲自带队啃放射科报告；Kimi则继续融资，强调“长期投入”。
相比之下，印奇的选择最重、最慢，也最不讨巧。造车、做机器人，动辄百亿投入，回报周期以五年计。但他赌的是：未来十年，最有价值的AI不在聊天框里，而在方向盘后、机械臂上、物流仓库中。
“我们不信没有客户价值的东西。”这是印奇在内部反复强调的一句话。他见过太多技术团队沉迷于指标领先，却忘了问一句：谁会为这个功能付钱？
06 考验才刚开始
当然，这条路并不平坦。车规级AI的验证极其严苛，一次误判可能引发安全事故；多模态模型推理成本仍高，难以在低成本车型普及；跨公司协同也面临组织文化、激励机制、资源分配等现实摩擦。
但印奇的优势在于，他既懂算法，又懂制造；既能和研究员讨论Transformer架构，也能和产线工人聊焊接良率。这种复合背景，在中国AI创业者中凤毛麟角。
2026年，阶跃星辰计划推出首个车规级多模态推理芯片，由千里负责封装测试；千里则将在Q3交付首批搭载阶跃模型的L3级自动驾驶车辆。这两件事，将真正检验“AI+物理”的可行性。
印奇不再只是那个站在聚光灯下的技术明星。他现在是一个实业操盘手，手里握着两支队伍、两条战线、一个目标：让AI走出服务器机房，走进真实世界。
成败，今年见分晓。
