2026 年具身智能赛道的发展重心，正从技术研发转向基础设施搭建。
近日，光轮智能完成 10 亿元 A++ 及 A+++ 轮融资，成为全球首个具身数据领域独角兽，这不仅标志着具身数据赛道迎来规模化资本认可，更让物理 AI 时代数据与仿真基础设施的核心价值凸显。
在具身智能面临数据缺口大、Sim2Real 落地难、行业标准缺失的多重困境下，光轮智能的技术布局与商业化落地，为行业突破瓶颈提供了可落地的工程路径。
01 产业困局：
AI 产业始终遵循 “基础设施先行” 逻辑，当大模型在数字世界发展趋于成熟，向物理世界延伸的具身智能成为新焦点，却陷入多重发展困境。
具身智能所需的任务级、过程级物理交互数据，采集成本是普通数据的 10 倍以上，且标注标准不统一、传感器接口各异，形成大量 “数据孤岛”。
同时，仿真与现实的脱节造就难以跨越的 “具身鸿沟”，行业缺乏统一评测标准，模型能力验证无可靠依据，再加上场景碎片化导致的 “项目制交付” 循环，让具身智能难以实现规模化发展。
这些问题的本质，是行业尚未建立适配物理 AI 时代的基础设施，单一算力已无法满足发展需求，全链路基建搭建成为行业突破关键。
02 技术布局：
光轮智能以世界、行为、评测三层自研架构为核心，构建起从物理真实仿真到模型能力评测的全链路技术体系，各层技术直击行业痛点并实现底层自研，同时通过技术协同形成自我强化的数据飞轮，构筑起高壁垒的技术护城河。
● 世界层：三位一体攻克 Sim2Real 难题
核心解决仿真与现实脱节问题，通过求解、测量、生成三位一体的全栈自研架构，实现物理世界与数字仿真 1:1 对齐。自研 GPU 物理求解器支持多物理场高精度实时求解，物理测量工厂自动化捕获真实物理特性，从源头保证仿真参数真实，生成环节则构建物理信息准确对齐的仿真资产，让仿真从 “视觉真实” 升级为 “物理交互真实”。
● 行为层：双路径实现数据规模化生产
聚焦具身数据供给难题，打造全球最大规模非本体数据引擎，通过仿真合成数据与人类视频数据（EgoSuite）两大路径实现规模化生产。仿真合成数据依托自动化管线实现工业化产出，EgoSuite 打造全球最大第一人称真实数据管线，且非本体数据模式让数据实现跨平台、跨场景复用，成为具身基础模型的核心 “数据燃料”。
● 评测层：全栈体系定义工业级评测标准
填补行业标准空白，构建从基础框架到工业级平台的全栈评测体系。与英伟达联合开源 Isaac Lab-Arena 基准框架，落地业内首个工业级评测平台 RoboFinals，其 RoboFinals-100 评测集覆盖多核心场景与物体交互类型，实现 Real2Sim 双重标定，为模型提供可复现、可对比、可诊断的评测基准。
● 技术协同：数据飞轮掌握数据主动权
三层架构并非独立存在，而是形成自我强化的数据飞轮：真实物理数据与人类视频数据保障仿真真实性，高精度仿真支撑数据生产与规模化评测，评测洞察反哺数据采集与仿真优化，让光轮智能牢牢掌握具身数据主动权。
03 商业落地：
光轮智能的技术布局已完成全面商业验证，成为全球唯一在仿真合成数据、仿真评测、人类视频数据三大领域均实现交付冠军的企业，在营收、客户、场景等方面实现全方位突破，形成 “技术 - 商业 - 生态” 的正向循环。
● 营收规模：指数级增长，商业化能力获验证
2025 年全年营收实现 10 倍增长，2026 年 Q1 单季预计收入将超 2025 年全年总和，核心源于其技术解决方案的全球规模化交付能力，以数据帧数为核心的收费模式，也为营收持续增长奠定了商业模式基础。
● 客户覆盖：全球头部全覆盖，技术获国际认可
合作伙伴覆盖大模型、机器人、汽车制造等领域的全球头部团队，英伟达、谷歌、字节、阿里、比亚迪、丰田等均与其深度合作，全球前五的世界模型团队全部达成合作，国际超 80% 的具身智能团队，其仿真资产与合成数据均来自光轮智能。
● 场景延伸：产业资本赋能，拓展真实应用边界
本轮融资引入的新希望、奥克斯等产业场景方，让其技术从实验室延伸至制造、物流、农业、商服等真实场景，不仅带来海量真实物理数据，更拓展了具身数据与仿真资产的来源边界，实现从技术基础设施到产业基础设施的升级。
● 生态落地：开源共建，降低行业研发成本
推动技术开源与行业标准共建，自研 LeIsaac 仿真工作流纳入 Hugging Face 官方文档，与英伟达联合开源基准框架，携手通义千问构建工业级评测闭环，让其技术成为行业通用标准，大幅降低行业研发成本的同时，进一步巩固商业壁垒。
04 产业升维：
从算力基建到数据与仿真基建，是 AI 产业向物理世界延伸的必然结果，GPU 与 CUDA 定义了大模型时代的算力基建，而在物理 AI 时代，数据与仿真基础设施成为新的产业核心。
光轮智能创始人谢晨博士表示，光轮正定义物理 AI 时代的这一新基建，其搭建的标准化底层能力，让研发者可聚焦上层应用创新，无需重复搭建底层框架。此次 10 亿元融资成为独角兽，只是光轮智能的产业里程碑。
在国家推动具身智能高质量发展的背景下，以光轮为代表的基建企业，将成为具身智能产业化的核心推手，而物理 AI 时代的产业竞争，也正从单一技术研发，转向基础设施构建与生态共建，这一领域的突破，将决定未来 AI 在物理世界的应用深度与广度。
