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又是清华系天团!机器人具身大脑公司完成A轮融资

又是清华系天团!机器人具身大脑公司完成A轮融资 具身涌现
2026-05-21
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导读:近日,玄素投资旗下基金完成对千诀科技A轮投资,这家从清华类脑中心走出的创业公司,凭借“具身大脑”技术路线,持续获得产业资本与一线机构认可。

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近日,玄素投资旗下基金完成对千诀科技A轮投资,这家从清华类脑中心走出的创业公司,凭借“具身大脑”技术路线,持续获得产业资本与一线机构认可。

本轮融资不仅是对团队与技术的肯定,更标志着具身智能从实验室走向产业落地的关键拐点,机器人大脑正成为机器人产业的核心决胜点。

01

A轮落定:千诀凭什么连续拿到融资?

千诀科技成立于2023年6月,短短两年多已完成多轮融资,投资方覆盖英诺基金、钧山资本、南京市创新投资集团等多家机构,此次玄素投资的入局,进一步夯实其在具身智能赛道的头部地位。

与多数做机器人本体、运动控制或传感器的公司不同,千诀从成立之初就锚定具身智能核心决策系统,不造机器人机身,只做让机器人“会思考”的大脑。这种聚焦让公司快速形成差异化壁垒,解决方案已在酒店清洁、餐厅服务、室内精密操作、智慧配送等高价值场景落地,部分项目进入批量交付阶段,商业验证速度远超行业平均水平。

玄素投资此次加注,看重的正是千诀在“感知 - 决策 - 执行”闭环上的技术突破与产业化能力。当前具身智能仍处早期,技术与商业模式待完善,但千诀已跑通从模型研发到场景落地的全流程,成为资本眼中兼具技术深度与落地效率的稀缺标的。

02

清华系天团专注“机器人大脑”硬骨头?

千诀科技的底气,源于清华系硬核研发团队。创始人、CEO高海川为清华大学自动化系博士,2018年起担任类脑双臂机器人课题组组长,从0到1主导多款双臂自主决策机器人研发,深耕机器人自主决策与类脑计算领域多年。

首席技术顾问陈峰教授是中国首批类脑研究专家,承担多项脑计划重大课题,为公司技术路线提供顶层支撑。核心团队以清华自动化系硕博士为主体,覆盖类脑计算、多模态模型、强化学习、机器人自主规划等方向,兼具学术深度与工程落地能力,是国内少数能打通“科研 - 研发 - 量产”闭环的具身智能团队。

团队坚持“先闭环、再放大”理念,不追求虚火概念,聚焦客户真实需求,快速迭代技术方案。这种务实风格,让千诀在浮躁的AI创业潮中稳步前行,也赢得资本持续信任。

03

不走寻常路:千诀的具身大脑,到底强在哪?

当前具身智能主流技术路线分两类:一是传统分层架构,拆分为任务规划、轨迹规划、底层运控,灵活性不足;二是端到端大模型,用单一模型贯通感知到执行,泛化能力有限、算力成本高。

千诀走出第三条路 - 类脑分区架构,模拟人脑功能区划分,将视觉、听觉、决策、记忆等能力拆解为协同工作的模块化模型,既避免分层架构僵化,又解决端到端模型冗余与不可控问题。

核心技术优势清晰可见:

● 自主决策闭环:无需遥控、预编程或人工提示,机器人可自主完成环境理解、任务拆解、长时程执行,应对突发干扰。

● 跨形态适配:大脑与本体解耦,适配轮式、四足、双足人形、清洁设备等多类硬件,降低整机厂商接入成本。

● 全栈可控:从类脑芯片架构到上层算法自主研发,支持国产算力平台部署,摆脱对海外芯片依赖。

● 低成本落地:纯视觉空间理解方案降低对激光雷达的依赖,自动化数据管道提升场景适配效率,助力规模化商用。

简单说,千诀的具身大脑,让机器人从 “按指令做事” 升级为 “自主思考干活”,真正迈向通用智能。

04

资本重仓背后:具身智能要改写机器人产业格局?

玄素投资的加注,释放出明确信号:机器人竞争核心,正从硬件本体转向智能大脑。

过去行业拼机身精度、运动性能,如今大模型、多模态感知、边缘算力成熟,机器人能否适应复杂环境、自主完成多任务,取决于“感知 - 决策 - 执行”闭环能力。千诀这类专注决策中枢的公司,成为产业链关键环节,为整机厂商提供通用智能底座,推动行业从 “单一任务专用机器人” 向 “多场景通用机器人” 跃迁。

对产业而言,千诀的发展有三重意义:

● 技术破局:类脑分区路线为国内具身智能提供差异化路径,减少对海外技术路线的跟随。

● 生态重构:大脑与本体解耦,降低行业准入门槛,加速家庭服务、工业制造、商业运营、物流配送等场景渗透。

● 资本导向:资本从追捧硬件转向聚焦核心算法与决策系统,推动行业回归技术本质,助力中国具身智能全球竞争。

千诀表示,本轮资金将用于核心技术研发、人才团队建设与商业化推进,持续强化通用决策能力,推动具身智能在更多真实场景落地。

05

结语

当Physical Intelligence以百亿美元估值引爆全球赛道,中国具身智能也迎来本土突围时刻。玄素投资与千诀科技的联手,不仅是一次融资事件,更是中国机器人大脑产业化的重要里程碑。

未来,谁掌握具身大脑,谁就掌握机器人产业的话语权。千诀的类脑决策路线能否成为行业主流?中国具身智能能否在全球竞争中领跑?答案,正藏在一次次技术突破与场景落地中。

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